Такую динамику зафиксировали специалисты Национального бюро кредитных историй (НБКИ) на основе данных, предоставленных из 4 тыс. кредитных организаций страны.

Фото: www.myseldon.com

Согласно им, по итогам 2022 года российские банки одобрили 26% всех заявок на получение ипотечного кредита от физлиц. Относительно 2021 года этот показатель сократился на семь процентных пунктов (тогда было одобрено 33% заявок).

Аналитики НБКИ пришли к выводу, что снижение уровня одобрения кредитных заявок (approval rate) свидетельствует о снижении «аппетита к риску у банков и смене кредитного риск-профиля заявителей на получение кредита».

Источник: НБКИ

В исследовании также отмечается, что на протяжении 2022 года уровень одобрения кредитных заявок банками коррелировал со значением Персонального кредитного рейтинга (ПКР) заявителя на получение кредита (см. диаграмму выше).

Фото: www.bosfera.ru

«На протяжении всего прошлого года банки сохраняли низкий аппетит к риску, но оперативно реагировали на смену потребительского спроса в его различных диапазонах», — охарактеризовал тенденцию директор по маркетингу НБКИ Алексей Волков (на фото).

Он также отметил, что принципы принятия решений банками «становятся все более понятными заемщикам», так как «многие граждане в 2022 году познакомились со своим ПКР (на сайте НБКИ, где он доступен бесплатно и без ограничений), и, исходя из полученной информации, смогли принять более взвешенное решение о получении того или иного кредита».

Фото: www.pbs.twimg.com

Напомним, что согласно сделанным минувшей осенью прогнозам аналитиков консалтинговой компании Frank RG объем выдачи ИЖК по итогам 2022 года составит 4,7 трлн руб. (-20% относительно рекордного 2021 года), а по итогам 2023 года — около 5,4 трлн руб. (-7% к 2021 году).

Фото: www.scoring-forum.ru

Другие публикации по теме:

Марат Хуснуллин: в предновогодние дни в стране наблюдается ипотечный бум

Эксперт: выдача ипотеки по итогам текущего года упадет на 20% — до 4,7 трлн руб.

Эксперты: рынок ипотеки в России находится в состоянии неопределенности

Спрос на ипотеку среди покупателей московских новостроек в кредит за год вырос на треть

Об этом заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик рассказал, выступая на форуме «Россия — Исламский мир: KazanForum».

Фото: aek-business.com

По словам замминистра, в дальнейшем каждый из 200 мастер-планов городов, подготовленных по поручению Президента России, каждый из 2 тыс. опорных населенных пунктов страны, которые будут развиваться, в своей основе заложат концепцию цифрового двойника.

Как пояснил Константин Михайлик (на фото ниже), цифровой двойник города представляет собой цифровое отражение города, в котором в режиме реального времени видны аспекты функционирования и развития городской среды.

Это позволяет отслеживать текущее состояние городской среды, оперативно реагировать при чрезвычайных ситуациях, выявлять источники потенциальных рисков, планировать развитие территорий.

«В Российской Федерации есть полностью сформированный цифровой двойник города — Москва. То, что у нас на выходе такие же цифровые двойники по городам-миллионникам, в ближайшую трехлетку, это 100%», — цитирует ТАСС замглавы Минстроя.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024 

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Управление нацпроектами серьезно изменится

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий