Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: квартиры в российских новостройках в I квартале подорожали на 2%

Итогами анализа цен за три первых месяца года и тенденциями в динамике цен в 70 городах и ряде областей страны поделились специалисты федерального портала МИР КВАРТИР. Сравнив их с ценами марта 2022 года, они получили следующий результат: за квартал цены выросли на 2,1%, а за год — на 7,7%.

 

Фото: www.itd2.mycdn.me

С начала года цена 1 кв. м в новостройках увеличилась в 55 городах РФ, в 13 — снизилась, в двух осталась на том же уровне.

Бурный рост цен (+21,1%) отмечается в Махачкале. Его аналитики объясняют снятием с продажи огромного количества недостроя.

Активно росли цены в I квартале в Улан-Удэ (+13,5%), Новокузнецке (+9,8%), Краснодаре (+8,8%), Рязани (+7%), Саранске (+6,9%), Смоленске (+6,5%), Нижнем Тагиле (+5,9%), Грозном (+5,8%) и Волгограде (+5,1%).

 

Фото: www.vita-property.ru

В целом по стране за январь — март 2023 года 1 кв. м новостроек подорожал до 112 071 руб. (+2,1%). Средняя цена предложения выросла до 5 961 296 руб. (+1,7%).

Снижение цен произошло в Волжском (–3,1%), Севастополе (–2,7%), Калининграде (–2,4%), Сургуте (–2,4%), Якутске (–2%), Курске (–1,3%), Владикавказе (–1,2%), Ленинградской области (–1,1%), Воронеже (–1,1%), Калуге (–1%), Симферополе (–0,9%), Московской области (–0,2%), Санкт-Петербурге (–0,2%).

 

Если говорить о результатах за год, то с марта 2022 года, отмечают эксперты МИР КВАРТИР, 1 кв. м новостроек подешевел только в 6 городах и одной области из 70 исследованных: в Севастополе (–16,4%), Калининграде (–6,2%), Твери (–2,9%), Сочи (–2,6%), Калуге (–2%), Ленинградской области (–1,4%) и Мурманске (–0,1%).

Сильный рост зафиксирован в Новокузнецке (+28%), Махачкале (+26,6%), Волжском (+20,7%), Тольятти (+20,6%), Владикавказе (+20,4%), Краснодаре (+19%), Смоленске (+17,9%), Красноярске (+17,2%), Барнауле (+16%) и Саратове (+15,7%).

В среднем по стране квадратный метр вырос в цене на 7,7%, средний лот — на 4,1%.

Цены на новостройки в городах РФ 

Город

Цена за кв. м, руб.

Прирост за I квартал

Прирост с марта 2022

Ср. цена квартиры, руб.

Прирост за I квартал

Прирост с марта 2022

1

Москва

330 257

4,2%

1,1%

18 828 941

4,4%

-4,5%

2

Сочи

324 815

0,0%

-2,6%

12 076 733

1,0%

-17,8%

3

Санкт-Петербург

224 271

-0,2%

0,5%

11 833 119

1,5%

-3,3%

4

Казань

173 743

0,3%

14,6%

8 833 400

-3,4%

1,2%

5

Московская область

172 908

-0,2%

0,5%

8 745 259

2,2%

2,1%

6

Владивосток

165 559

1,6%

9,0%

8 602 002

0,5%

13,2%

7

Севастополь

149 376

-2,7%

-16,4%

7 298 113

-7,6%

-24,0%

8

Ленинградская область

147 799

-1,1%

-1,4%

7 024 945

-1,1%

1,7%

9

Краснодар

145 890

8,8%

19,0%

7 168 172

7,3%

15,8%

10

Чита

142 427

3,7%

15,6%

6 960 602

2,6%

3,6%

11

Якутск

141 054

-2,0%

2,9%

7 360 593

3,9%

14,9%

12

Нижний Новгород

138 660

0,7%

4,6%

7484721

-0,7%

-3,3%

13

Хабаровск

134 704

1,8%

13,0%

8 066 293

5,0%

26,8%

14

Симферополь

131 627

-0,9%

5,1%

7 150 571

-2,3%

-3,5%

15

Архангельск

125 735

3,8%

7,3%

5 926 783

5,2%

6,9%

16

Иркутск

125 109

2,3%

14,7%

6 529 961

1,8%

16,9%

17

Уфа

124 509

2,9%

13,6%

6 266 417

2,4%

12,8%

18

Новосибирск

124 345

0,4%

14,9%

6 075 382

-2,6%

-0,9%

19

Сургут

123 728

-2,4%

3,0%

7 393 298

-1,7%

-2,0%

20

Екатеринбург

123 568

0,8%

7,6%

6 010 848

-3,5%

0,6%

21

Калининград

119 063

-2,4%

-6,2%

7 292 349

-2,9%

-10,8%

22

Тюмень

117 493

2,9%

6,5%

6 145 003

-1,6%

2,1%

23

Новокузнецк

115 740

9,8%

28,0%

6 757 323

8,7%

30,2%

24

Красноярск

115 344

4,7%

17,2%

6 765 173

9,4%

15,6%

25

Астрахань

114 782

2,6%

8,9%

5 870 285

-2,0%

-3,1%

26

Ростов-на-Дону

114 479

0,6%

8,2%

5 415 883

-1,8%

1,2%

27

Белгород

113 599

0,7%

2,6%

6 502 211

2,9%

-3,3%

28

Томск

111 783

4,7%

14,6%

6 284 774

8,7%

25,1%

29

Пермь

110 296

3,5%

11,2%

5 703 579

0,4%

7,0%

30

Самара

107 570

2,9%

11,3%

6 014 864

3,3%

8,2%

31

Улан-Удэ

103 924

13,5%

2,4%

5 038 840

6,6%

5,1%

32

Тула

103 428

3,0%

11,9%

5 714 862

4,8%

8,2%

33

Омск

101 871

2,1%

10,8%

5 651 572

-1,7%

11,2%

34

Рязань

101 335

7,0%

15,4%

5 542 054

7,4%

14,1%

35

Барнаул

100 812

1,7%

16,0%

5 529 697

1,7%

6,9%

36

Мурманск

100 233

4,1%

-0,1%

5 005 866

1,8%

-9,9%

37

Кемерово

98 646

4,4%

11,0%

5 073 980

5,3%

13,2%

38

Тверь

98 402

1,3%

-2,9%

5 270 753

3,6%

3,1%

39

Ярославль

97 500

1,7%

7,1%

5 393 589

-2,9%

2,9%

40

Набережные Челны

96 516

0,0%

14,7%

4 902 026

-1,6%

7,2%

41

Калуга

95 295

-1,0%

-2,0%

5 162 014

-2,5%

-5,5%

42

Волгоград

95 282

5,1%

12,8%

5 069 259

1,4%

4,2%

43

Пенза

95 204

2,9%

13,5%

5 644 440

3,5%

22,5%

44

Воронеж

94 963

-1,1%

6,5%

4 871 626

-8,6%

-7,9%

45

Ставрополь

93 454

0,8%

4,2%

5 001 838

2,2%

9,7%

46

Чебоксары

93 331

2,4%

10,3%

5 069 306

2,6%

5,3%

47

Тольятти

88 185

3,4%

20,6%

4 959 461

5,8%

25,9%

48

Челябинск

88 112

2,1%

13,9%

4 738 517

-0,5%

0,4%

49

Ижевск

87 727

1,2%

11,0%

4 612 427

0,1%

8,1%

50

Курск

85 804

-1,3%

2,9%

4 443 880

-3,3%

-2,1%

51

Киров

85 778

2,5%

11,5%

3 976 162

5,6%

16,0%

52

Липецк

85 758

1,7%

9,4%

5 054 718

-2,1%

7,3%

53

Владимир

85 149

3,3%

11,9%

4 441 572

0,1%

-5,8%

54

Ульяновск

84 098

2,1%

12,6%

4 407 572

2,5%

0,1%

55

Череповец

84 034

3,6%

15,6%

4 975 001

-1,5%

10,9%

56

Орел

83 368

2,4%

11,1%

4 907 913

6,7%

18,4%

57

Брянск

81 133

0,1%

3,8%

4 800 196

0,0%

-5,5%

58

Саратов

80 989

3,3%

15,7%

4 381 567

4,9%

9,7%

59

Саранск

80 976

6,9%

5,7%

4 261 256

3,5%

1,7%

60

Вологда

80 673

3,8%

11,0%

4 439 178

7,2%

17,6%

61

Курган

79 841

3,3%

13,3%

4 542 925

12,3%

16,1%

62

Иваново

79 750

2,6%

8,3%

4 756 076

3,2%

-4,5%

63

Волжский

75 696

-3,1%

20,7%

4 344 204

-9,0%

23,7%

64

Смоленск

74 800

6,5%

17,9%

4 347 107

9,1%

23,1%

65

Грозный

69 737

5,8%

4,9%

5 333 250

7,7%

-6,4%

66

Оренбург

67 907

1,5%

9,4%

3 266 858

-0,7%

6,2%

67

Владикавказ

67 794

-1,2%

20,4%

4 994 274

4,8%

18,2%

68

Нижний Тагил

60 612

5,9%

0,7%

2 960 264

2,0%

6,3%

69

Магнитогорск

55 307

0,8%

9,8%

2 512 496

1,4%

12,5%

70

Махачкала

51 295

21,1%

26,6%

3 504 538

20,0%

19,7%

 Среднее

112 071

2,1%

7,7%

5 961 296

1,7%

4,1%

 Источник: МИР КВАРТИР

 

«Из-за ухудшающейся экономической обстановки годовые темпы роста уже не те, что в предыдущие годы, но в 2022-м рынок поддержала льготная ипотека, а также субсидированные ипотечные программы от девелоперов», — пояснил генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото).

 

Фото: www.mirkvartir.me

Он уточнил, что в отличие от осени, когда отмечалась стагнация и некоторое снижение стоимости «квадрата», сейчас рынок немного оживился.

«Вероятно, проявил себя отложенный спрос», — предположил эксперт.

 

    

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: цены на квартиры выросли гораздо больше, чем доходы населения

Цены на новостройки в Краснодаре продолжат расти темпом общей инфляции

Воронеж — первый мегаполис России по темпам роста средней цены жилья в новостройках

Эксперты: квартиры в новостройках дороже, чем на вторичном рынке

Эксперты: цены на недвижимость в России растут быстрее средней зарплаты

Эксперты: цены на новостройки в России возвращаются к ноябрьскому уровню

Эксперты: в 2023 году цены на новостройки могут снизиться на 10—15%

Названы российские мегаполисы с самым дешевым жильем

Эксперты: в январе на фоне сокращения спроса рост цен на новостройки в России фактически прекратился

Эксперты: столичное жилье от застройщика часто дороже, чем квартира от инвестора в уже введенной в эксплуатацию новостройке

Эксперты: быстрее всего накопить на квартиру в новостройке можно в Ямало-Ненецком автономном округе — всего за три года

Эксперты: снижение спроса усиливает конкуренцию среди застройщиков и заставляет их более активно применять скидки

Виталий Мутко: В 2023 году с учетом инфляции фактического роста цен не будет         

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании