По информации портала Dataflat.Ru, в ноябре количество зарегистрированных в Росреестре розничных продаж квартир и апартаментов по ДДУ и уступкам в Ленинградской области выросло на 6%, а 1 кв. м подорожал на 5%. В то же время в Санкт-Петербурге рынок сжался на 11%, а цена «квадрата» не изменилась.

Фото: © Игорь Литвяк / Фотобанк Лори

Несмотря на противоположную динамику в Северной столице и области, в целом спрос в Петербургском регионе аналитики Dataflat.Ru оценили как «высокий».

Источник: Dataflat.Ru

Тому, что спрос удержался на таком уровне, способствовали, по мнению руководителя портала Александра Пыпина, выгодные условия льготного ипотечного кредитования (на фоне высокой ключевой ставки и инфляции) и активный вывод в продажу осенью новых проектов.

Источник: Dataflat.Ru

По сравнению с ноябрем 2022 года число сделок увеличилось на 78%, а если смотреть в квадратных метрах, то на 75%. Средняя оценочная стоимость реализованного лота за год прибавила 9%, «квадрата» — 11% (расчеты велись по заявленным ценам без скидок).

Конкретные данные по Санкт-Петербургу и Ленинградской области — в таблице.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

Эксперты: экспозиция новостроек в Санкт-Петербурге сокращается, в Ленинградской области — растет

Эксперты назвали лучшие проекты и застройщиков-лидеров Санкт-Петербурга и Ленинградской области

Эксперты: застройщикам Санкт-Петербурга помогают новые проекты и рекламные акции

Эксперты: в Санкт-Петербурге лучше продаются студии и однокомнатные квартиры, в Ленинградской области — трехкомнатные

После рекордных продаж в сентябре спрос на жилье в Санкт-Петербурге упал на 20%

За III квартал продажи в новостройках Петербургского региона выросли почти на 70%

Эксперты: для продолжения бума на рынке новостроек Санкт-Петербурга нет предпосылок

Эксперты: по реализации проектных остатков Ленинградская область приблизилась к зоне риска

Эксперты: сентябрьские продажи в новостройках Ленинградской области обогнали Санкт-Петербург

Петербургский регион в августе: спрос падает, цены также уходят в минус

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

Фото: vk.com

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

Фото: dzeninfra.ru

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

Фото: vk.com

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства