Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты определили районы Москвы с максимальным снижением цен на жилье бизнес-класса

Наибольшее снижение цен на новостройки этого сегмента с начала года зафиксировано в районе Фили-Давыдково, сообщил РБК со ссылкой на экспертов сервиса анализа продаж bnMAP.pro.

   

Фото предоставлено пресс-службой компании Метриум

   

В Москве в старых границах лидером по снижению цен на новостройки бизнес-класса стал район Фили-Давыдково. Здесь средняя цена 1 кв. м в августе 2024 года составила 374 тыс. руб. (-12,2% относительно показателя июля).

Далее со значительным отставанием от лидера следует Свиблово (-6,9%, до 519,8 тыс. руб.). Третьим стал Академический район, где цена уменьшилась на 4,5%, до 643,8 тыс. руб.

В ТОП-5 по снижению цен также вошли Можайский (-4,3%, до 422 тыс. руб.) и Останкинский (-4%, до 443,9 тыс. руб.) районы.

Средняя августовская цена 1 кв. м в новостройках бизнес-класса «старой» Москвы находится на уровне 519,8 тыс. руб. (-0,5% по сравнению с июлем).

    

ТОП-10 районов «старой» Москвы по снижению средней цены 1 кв. м в новостройках бизнес-класса

Район

Округ

Средняя цена 1 кв. м
в июле 2024 года, тыс. руб.

Средняя цена 1 кв. м
в августе 2024 года, тыс. руб.

Динамика

Фили-Давыдково

ЗАО 

426,2

374

-12,2%

Свиблово

СВАО 

558

519,8

-6,9%

Академический

ЮЗАО

674,1

643,8

-4,5%

Можайский

ЗАО  

441

422

-4,3%

Останкинский

СВАО

462,2

443,9

-4%

Очаково-Матвеевское

ЗАО 

457,2

440,3

-3,7%

Печатники

ЮВАО

518,8

500,9

-3,5%

Алексеевский

СВАО

425,9

412,5

-3,1%

Северный

СВАО

279,2

271,1

-2,9%

Войковский

САО 

430

419,1

-2,5%

Источник: bnMAP.pro

 

Лидерство Фили-Давыдкова эксперты bnMAP.pro объяснили небольшим объемом экспозиции в районе. На общие показатели в этой локации повлияло вымывание с рынка дорогостоящих лотов. Что касается Свиблова, то здесь на общих показателях отразилось снижение цен в одном из местных жилых комплексов.

В июле 2024 года, согласно данным bnMAP.pro, первое место в старых границах столицы по росту средней цены 1 кв. м с начала года занял район Филевский Парк (588,5 тыс. руб., +37,8% к январскому показателю).

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: в августе на рынке новостроек Москвы более высокую устойчивость показал бизнес-класс

Эксперты: зоны отдыха в ЖК бизнес-класса — от студий йоги до яхт-клубов

Эксперты: более 30% квартир в столичных новостройках бизнес-класса — однокомнатные

Эксперты: в столичных новостройках большинство квартир и апартаментов без отделки продается в бизнес-классе

Эксперты: за полгода квадратный метр в столичных новостройках бизнес-класса подорожал на 13% — до 533 тыс. руб.

Эксперты: столичные застройщики уходят из массового сегмента в бизнес-класс

Эксперты: в Москве растет спрос на жилье бизнес-класса

Эксперты: более 93% новостроек бизнес-класса столицы реализуется с применением счетов эскроу

Эксперты: как изменились потребности покупателей при выборе жилья бизнес-класса

Эксперты: спрос на столичном первичном рынке жилья бизнес-класса вырос на 71%

+

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

Такое заявление прозвучало на заседании экспертной группы при Минстрое России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в строительство, сообщили в ДОМ.РФ.

 

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Напомним, что группа была организована минувшей весной на базе финансового института развития в жилищной сфере. В нее вошли более 50 представителей крупнейших застройщиков, банков, вузов, НИИ, технологических компаний и федеральных органов исполнительной власти.

Чтобы определить степень готовности отрасли к внедрению ИИ и сформировать Реестр отечественных решений в этой сфере, специалисты предложили разработать единую методику оценки.

 

Фото: ДОМ.РФ

 

Как сообщил на заседании экспертной группы замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото, в центре), методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль создана.

В настоящий момент, по словам чиновника, ведется работа по сбору данных и анализу внедрения таких технологий ключевыми застройщиками. На платформе наш.дом.рф запущен Реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, где уже представлены порядка 40 вендоров.

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже, второй справа) рассказал, что разработанная методика состоит из 12 показателей, объединенных в три подгруппы — технологическую, экономическую и социальную.

 

Фото: ДОМ.РФ

 

На их основе предполагается определять общий индекс ИИ в строительстве с учетом доли компаний, которые используют искусственный интеллект в своих процессах, и других критериев.

В числе этих критериев — экономическая выгода (снижение затрат, увеличение производительности), влияние на рабочие условия и удовлетворенность сотрудников, повышение квалификации по ИИ-технологиям.

В ближайшее время экспертная группа приступит к разработке единых стандартов обмена данными (структура, форматы, качество, актуальность), после чего начнет проводить оценку.

Первые результаты планируется представить в начале следующего года.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Группы компаний Самолет и ФСК будут совместно развивать технологии в строительстве

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями