Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты определили районы Москвы с максимальным снижением цен на жилье бизнес-класса

Наибольшее снижение цен на новостройки этого сегмента с начала года зафиксировано в районе Фили-Давыдково, сообщил РБК со ссылкой на экспертов сервиса анализа продаж bnMAP.pro.

   

Фото предоставлено пресс-службой компании Метриум

   

В Москве в старых границах лидером по снижению цен на новостройки бизнес-класса стал район Фили-Давыдково. Здесь средняя цена 1 кв. м в августе 2024 года составила 374 тыс. руб. (-12,2% относительно показателя июля).

Далее со значительным отставанием от лидера следует Свиблово (-6,9%, до 519,8 тыс. руб.). Третьим стал Академический район, где цена уменьшилась на 4,5%, до 643,8 тыс. руб.

В ТОП-5 по снижению цен также вошли Можайский (-4,3%, до 422 тыс. руб.) и Останкинский (-4%, до 443,9 тыс. руб.) районы.

Средняя августовская цена 1 кв. м в новостройках бизнес-класса «старой» Москвы находится на уровне 519,8 тыс. руб. (-0,5% по сравнению с июлем).

    

ТОП-10 районов «старой» Москвы по снижению средней цены 1 кв. м в новостройках бизнес-класса

Район

Округ

Средняя цена 1 кв. м
в июле 2024 года, тыс. руб.

Средняя цена 1 кв. м
в августе 2024 года, тыс. руб.

Динамика

Фили-Давыдково

ЗАО 

426,2

374

-12,2%

Свиблово

СВАО 

558

519,8

-6,9%

Академический

ЮЗАО

674,1

643,8

-4,5%

Можайский

ЗАО  

441

422

-4,3%

Останкинский

СВАО

462,2

443,9

-4%

Очаково-Матвеевское

ЗАО 

457,2

440,3

-3,7%

Печатники

ЮВАО

518,8

500,9

-3,5%

Алексеевский

СВАО

425,9

412,5

-3,1%

Северный

СВАО

279,2

271,1

-2,9%

Войковский

САО 

430

419,1

-2,5%

Источник: bnMAP.pro

 

Лидерство Фили-Давыдкова эксперты bnMAP.pro объяснили небольшим объемом экспозиции в районе. На общие показатели в этой локации повлияло вымывание с рынка дорогостоящих лотов. Что касается Свиблова, то здесь на общих показателях отразилось снижение цен в одном из местных жилых комплексов.

В июле 2024 года, согласно данным bnMAP.pro, первое место в старых границах столицы по росту средней цены 1 кв. м с начала года занял район Филевский Парк (588,5 тыс. руб., +37,8% к январскому показателю).

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: в августе на рынке новостроек Москвы более высокую устойчивость показал бизнес-класс

Эксперты: зоны отдыха в ЖК бизнес-класса — от студий йоги до яхт-клубов

Эксперты: более 30% квартир в столичных новостройках бизнес-класса — однокомнатные

Эксперты: в столичных новостройках большинство квартир и апартаментов без отделки продается в бизнес-классе

Эксперты: за полгода квадратный метр в столичных новостройках бизнес-класса подорожал на 13% — до 533 тыс. руб.

Эксперты: столичные застройщики уходят из массового сегмента в бизнес-класс

Эксперты: в Москве растет спрос на жилье бизнес-класса

Эксперты: более 93% новостроек бизнес-класса столицы реализуется с применением счетов эскроу

Эксперты: как изменились потребности покупателей при выборе жилья бизнес-класса

Эксперты: спрос на столичном первичном рынке жилья бизнес-класса вырос на 71%

+

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Это показали итоги опроса «Искусственный интеллект в девелопменте», который проводился на портале ЕРЗ.РФ в декабре 2023 года. В нем участвовали более 100 представителей девелоперских компаний.

  

Фото: © Людмила Дутко / Фотобанк Лори

   

У 83,3% застройщиков, участвовавших в опросе, есть интерес к применению искусственного интеллекта в девелопменте. 50% ответили «да», еще 33,3% — «скорее да». И только 16,7% участников опроса интереса к данной сфере пока не проявляют.

Наиболее вероятной сферой, в которой могут появиться сервисы ИИ, застройщики считают прогнозирование спроса и предложения (22,1%). На втором месте отделка, меблировка, дизайн (18,6%). На третьем — квартирография и взаимодействие с жильцами (17,4%).

 

Источник: ЕРЗ.РФ

 

Те, кто уже применяет искусственный интеллект, чаще всего это делают в маркетинге и рекламе (11,6%), при взаимодействии с покупателями (10,5%), управлении ценами и условиями продаж недвижимости, прогнозировании спроса и предложения, взаимодействии с жильцами (по 7% голосов).

Среди тех, кто только планирует начать его внедрять, собираются его использовать в таких направлениях работы, как:

   

Источник: ЕРЗ.РФ

 

 квартирография (20,9% голосов);

 строительный контроль: видеоаналитика (18,6%);

 строительный контроль: приемка работ (16,3%);

 продуктовая концепция ЖК (16,3%);

 управление себестоимостью 15,1%;

 мастер-планирование ЖК (15,1%);

 управление ценами и условиями продаж недвижимости, формирование строительной документации, ведение и управление земельным банком (по 14%), а также в ряде других сфер.

 

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании

Цифровизация эксплуатации на форуме 100+: от умной диспетчерской до умного дома и двора

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Искусственный интеллект: к ноябрю цены на жилье в России достигнут максимума, а затем в течение года снизятся почти на треть