Об этом зампред Правительства, курирующий отрасль, заявил в пятницу в ходе своего выступления на ПМЭФ-2021 и пояснил, что такое сокращение ускорит инвестиционный цикл любого проекта.

Фото: www.minstroyrf.ru

Марат Хуснуллин (на фото) отметил, что сокращение согласительных процедур в строительстве более чем в 2,5 раза является одной из основных и «очень непростых» задач в текущем году.

Фото: www.newsae.ru

«Сегодня их [процедур — Ред.] 137, хотим сократить до 50-ти. — цитирует вице-премьера РИА Новости. — Поправки уже внесли в Госдуму, надеемся, что скоро их примут», — добавил замглавы Правительства.

Он подчеркнул важность этой работы, так как сокращение согласительных процедур, по его словам, ускорит инвестиционный цикл любого проекта в строительстве.

Фото: www.cdn-st1.rtr-vesti.ru

Напомним, что на исключительную важность процесса дебюрократизации строительной отрасли и повышение ее инвестиционной привлекательности указал в ходе своего выступления на ПМЭФ-2021 и Президент России Владимир Путин.

По его словам, если еще 2,5 года назад в строительстве действовало порядка 10 тыс. обязательных норм, то сегодня уже порядка 4 тыс., а в ближайшее время оно будет доведено до 3 тыс. норм.

«И останется еще резерв для упрощения», — пообещал Президент.

Фото: www.o-trubah.ru

Во время своего выступления на форуме Марат Хуснуллин также призвал представителей отрасли обратить большое внимание на недостаточную эффективность инвестиционных программ ресурсоснабжающих организаций.

«Мы утверждаем инвестпрограммы, деньги закладываем на них, но зачастую видим, что средства не доходят до реальных строек», — посетовал вице-премьер и настоятельно порекомендовал «навести здесь порядок».

По словам федерального чиновника, наладить работу в этом направлении уже удалось по линии сотрудничества с «Газпромом», в то же время взаимодействие с «Россетями» еще продолжается.

Он напомнил, что в Госдуму внесен законопроект по изменению платы за присоединение к сетям.

«Я думаю, мы эту работу упростим и удешевим, и будем это контролировать», — подчеркнул замглавы Правительства.

Фото: www.dpo-ilm.ru

Другие публикации по теме:

Владимир Путин: Ипотеку стимулируем, строительство продолжаем делать инвестиционно привлекательным

Марат Хуснуллин: Ситуация диктует новые подходы к кредитованию жилищного строительства

Для строительства газовых сетей разрешение не понадобится

Минстрой: курс на развитие механизма КРТ, цифровизацию, дебюрократизацию, использование на стройке современных материалов

Михаил Мишустин: Дебюрократизация строительства продолжится за счет внесения изменений в десятки отраслевых законов

Сервис, который предполагает использование технологии машинного обучения (ML) для оценки стоимости объектов недвижимости и позволяет оформлять закладную для дальнейшей секьюритизации без привлечения оценщика, был апробирован в регулятивной песочнице Банка России, сообщила пресс-служба Банка ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Пилотирование сервиса совместно провели Банк ДОМ.РФ, Ассоциация ФинТех (АФТ) и Сбер.

В сообщении отмечается, что использование ML-технологий позволит определять рыночную стоимость объекта недвижимости сравнительным методом.

Кроме того, в дальнейшем можно использовать эти данные для определения залоговой стоимости, оформления имущества в качестве обеспечения по кредиту, а также формирования закладной, в том числе для целей секьюритизации без привлечения оценщика.

Фото предоставлено пресс-службой Банка ДОМ.РФ

Заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ Алексей Косяков (на фото) подчеркнул, что внедрение автоматизированной сравнительной оценки — еще один этап цифровизации ипотечного кредитования. Он позволит освободить клиентов от необходимости заказа и предоставления отчета оценщиков.

«Сегодня банки обладают достаточным количеством данных, чтобы самостоятельно смоделировать рыночную стоимость объекта недвижимости, экономя клиентам временные и финансовые затраты», — уточнил топ-менеджер.

Фото из архива Д. Ищенко

«Оценка недвижимости с помощью предложенного модельного подхода существенно повышает скорость и точность определения рыночной стоимости недвижимости, — пояснил заместитель генерального директора Ассоциации ФинТех Дмитрий Ищенко (на фото) и добавил: — При этом будет тщательно проработан вопрос улучшений для конечного потребителя — клиента, в том числе упрощение клиентского пути при ипотечных сделках».

Фото: domclick.ru

Директор дивизиона Домклик Сбербанка Алексей Лейпи (на фото) пояснил, что анализ цен — это важнейший этап ипотечного процесса, в ходе которого банки проводят скоринг объектов недвижимости.

«В Сбере применяется ML-модель, которая ежедневно рассчитывает стоимость недвижимости на основе машинного обучения, — рассказал эксперт. — Внедрение указанной технологии позволяет ускорить выход на сделку, снизить трудозатраты и расходы заемщиков, а также уменьшить риски банка, связанные с человеческим фактором при оценке объекта недвижимости».

Фото: © Татьяна T / Фотобанк Лори

По словам Алексея Лейпи, широкое внедрение банками технологий искусственного интеллекта для определения стоимости объекта недвижимости, наряду с классическим отчетом об оценке, открывает перед ними новые горизонты.

Банк России концептуально поддержал реализацию сервиса оценки стоимости объектов недвижимости с помощью ИИ.

Фото: © Овчинникова Ирина / Фотобанк Лори

Поскольку для его запуска потребуется изменение действующего законодательства, инновацию предложено апробировать в рамках экспериментального правового режима на площадке Минэкономразвития России.

Проработка предложений по внесению изменений в нормативные правовые акты, необходимых для запуска сервиса, будет вестись участниками рынка на площадке АФТ.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Повышение маржинальности и искусственный интеллект: узнайте, как цифровизация строительства помогает девелоперам экономить

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Эксперты и искусственный интеллект прогнозируют падение выдачи льготной ипотеки в диапазоне от 37% до 83%

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков