Саратовская областная дума внесла в Госдуму законопроект, позволяющий дольщикам без суда расторгать договоры участия в долевом строительстве (ДДУ) с девелоперами, находящимися в одной из стадий банкротства. Это делается для облегчения передачи прав на недостроенный объект в пользу сформированного дольщиками ЖСК. 

В пояснительной записке к законопроекту уточняется, что в соответствии с действующим законодательством права застройщика-банкрота на объект незавершенного строительства (и земельный участок) передаются ЖСК или иному специализированному потребительскому кооперативу (в качестве отступного по требованиям о передаче жилых помещений и денежным требованиям).

Фото: www.smolensk-i.ru

Но для дольщиков сегодня не предусмотрено внесудебной возможности расторгнуть ДДУ с девелопером, если последний признан банкротом и ликвидирован как юридическое лицо. И таким образом, чтобы стать членом такого кооператива дольщику нужно пройти через ряд судебных бюрократических процедур, тратя на это время и нервы.    

«Такое обстоятельство существенно затрудняет завершение строительства объектов долевого строительства вновь созданными ЖСК с привлечением инвесторов в рамках регионального законодательства», — констатируют самарские разработчики документа и предлагают устранить данный юридический пробел.

На данном этапе законопроект направлен для рассмотрения в Комитет Госдумы по природным ресурсам, собственности и земельным отношениям.

Фото: www.mshj.ru

Другие публикации по теме:

ЖК «Царицыно»: для передачи новому застройщику осталась еще одна формальность

Подготовленный Минстроем законопроект поможет решить проблемы дольщиков при банкротстве застройщиков

Госдума скорректирует законопроект, регламентирующий проведение собраний в МКД

Госдума приняла в третьем чтении изменения в 214-ФЗ

Госкорпорация и регистрационное ведомство создали инструмент анализа изменения цен на рынке новостроек России — Индекс цен на первичное жилье. Новый сервис презентовали руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг и замглавы Росреестра Елена Мартынова в ходе пресс-конференции на площадке международной выставки-форума «Россия» на ВДНХ, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.

Фото: Сергеев Валерий / Фотобанк Лори

Индекс доступен на главной странице портала дом.рф. Его ключевая особенность — использование обезличенных данных реальных сделок из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН). Благодаря этому теперь можно проводить более глубокий анализ и, соответственно, делать более детальные выводы.

Руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже) рассказал, что благодаря интеграции данных Росреестра и единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) стало возможным увидеть картину по всему рынку новостроек в России.

«Обновления Индекса цен ДОМ.РФ происходят ежемесячно, что позволяет оперативно отслеживать колебания стоимости квадратного метра в сегменте первичного жилья, — уточнил аналитик и добавил: — Но самым главным преимуществом нашего продукта является его методология: расчет ведется на пообъектной, поквартирной основе».

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ 

Михаил Гольдберг пояснил, как работает механизм. Каждый месяц отслеживаются сделки фактических продаж квартир схожего типа в одном и том же доме, в разбивке по классам и комнатности жилья. В основе индекса, который охватывает 69 регионов России, — расчет средневзвешенного изменения медианных цен индивидуально для каждого дома в двух классах жилья: «типовой/комфорт» и «бизнес/элит», — и трех типов квартир: однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных и более. В регионах, где недостаточно первичного жилья в обозначенных классах, индекс рассчитывается без учета комфортности жилья и комнатности.

«Подобный подход, — считает эксперт, — позволяет всем участникам рынка получать исчерпывающую информацию для принятия решений».

Фото: rosreestr.gov.ru

Заместитель руководителя Росреестра Елена Мартынова (на фото) в свою очередь проинформировала, что индекс построен на анализе обезличенных сведений о договорах участия в долевом строительстве (ДДУ), передаваемых Росреестром, и обогащен информацией, содержащейся в системе АО «ДОМ.РФ».

«В период с 2019 по 31 марта 2024 года зарегистрировано более 4 млн ДДУ, из них в 2023 году — 1 млн, — привела чиновник статистические данные. — Ежедневно в ведомство поступает порядка 2,7 тыс. заявлений на регистрацию ДДУ, в месяц это свыше 80 тыс. сделок по всей России».

Это уникальные данные, которые в комплексе позволяют провести точную аналитику и представить актуальные тенденции на рынке недвижимости, резюмировала Мартынова.

По мнению создателей нового инструмента, он удобен для застройщиков в части построения эффективных бизнес-планов благодаря полной базе данных о динамике цен в цикле. Частные инвесторы смогут с его помощью оценить доходность вложенных средств, а физические лица — принять решение о покупке и продаже квартир.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Минстрой России и ДОМ.РФ представили Индекс качества городской среды за 2023 год

ДОМ.РФ и Правительство начали работать над вариантами приватизации госкорпорации

Объявлены первые торги на право реализации проектов КРТ по новой схеме

Эксперты: жилищные запросы граждан не соответствуют квартирографии строящегося жилья

Изменения в правилах предоставления пространственных данных и материалов

Марат Хуснуллин: По итогам 2023 года создание Национальной системы пространственных данных завершено на 100%

Порядок внесудебного обжалования решений о приостановлении кадастрового учета и регистрации прав

Росреестр: рынок новостроек в Москве практически полностью перешел на проектное финансирование

Росреестр: в первые месяцы года доля ДДУ с эскроу устойчиво держится на уровне 97%

Росреестр разработал проект закона по повышению прозрачности гражданского оборота недвижимости

Росреестр: в феврале в Москве зарегистрировано 51% ДДУ с привлечением кредитных средств

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли