Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Определен исчерпывающий перечень функций умного дома, их группировка, а также минимальный набор функций, необходимый для присвоения одного из пяти классов умного дома, от «E» до «A».

 

Фото: www.saucyintruder.org

 

Рабочая группа застройщиков и IT-специалистов завершила разработку методологии присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам. Методология определяет:

 цели проекта;

 принципы присвоения и опубликования классов умного дома;

 перечень функций умного дома;

 требования к присвоению новостройкам классов умного дома.

 

Фото: www.furnishhome.ru

 

Методология насчитывает 34 функции умного дома, которые подлежат оценке для присвоения класса. Каждая из этих функций входит в состав одной из шести групп:

 сбор и передача данных о потреблении ресурсов;

 видеонаблюдение, видеоаналитика, видеодомофония;

 управление доступом;

 безопасность, управление инженерными системами в квартире;

 управление инженерными системами дома, жилого комплекса;

 клиентский сервис.

В отдельную седьмую группу выведены функции по мониторингу работоспособности систем умного дома.

 

Фото: www.hitmoll.com

 

Для признания новостройки умным домом класса «Е» застройщик должен реализовать в многоквартирном доме следующий минимальный набор из 5 функций:

 автоматизированный сбор и передача в управляющую компанию данных о потреблении ресурсов: электричества, холодной воды, горячей воды (при наличии централизованного снабжения).

 видеонаблюдение общедомовое за двором. При этом срок хранения видеозаписей должен составлять не менее 1-го дня, доступ жильцов к архиву видеозаписей должен реализовываться любым из способов: авторизованный через web-приложение или запрос в УК;

 

Фото: www.static.tildacdn.com

 

 удаленное управление доступом людей на территорию жилого комплекса, в подъезд, в помещения общего пользования при их наличии (колясочная, велосипедная, чердак, эксплуатируемая крыша);

 удаленное управление доступом транспорта на территорию жилого комплекса, в паркинг (при его наличии);

 автоматизация работы управляющей компании с заявками жителей через web-приложение.

При отсутствии хотя бы одной из указанных функций многоквартирный дом не может быть признан умным.

 

Фото: www.almode.ru

 

Для присвоения новостройке классов «D»—«A» необходимо реализовать в многоквартирном доме дополнительные функции умного дома, указанные в методологии.

После утверждения методологии портал ЕРЗ.РФ приступил к сбору данных о функциях умного дома, реализуемых в новостройках. Застройщикам направлена для заполнения анкета, которую можно скачать по ссылке.

 

 

«До конца года будет опубликован первый в России реестр умных новостроек, сформированный на основе результатов анкетирования, — рассказал Александр Король (на фото), куратор проекта «Умный дом» в Институте развития строительной отрасли. — Чтобы функция умного дома, отмеченная застройщиком в анкете, была зачтена при оценке новостройки, о ней должно быть указано на сайте жилого комплекса либо в договоре участия в долевом строительстве» — уточнил Король.

«Сейчас объем рынка умных домов в России составляет 2—3%, — отметил Артем Лесников (на фото ниже), директор по маркетингу Profitbase. — Это новостройки, построенные за последние 3—4 года, и рынок продолжает стремительно расти», — добавил он.

 

По словам специалиста, жителям сложно разобраться в начинке умного дома, отличить системы и качество технологий, которые ему презентуют в буклетах и на сайтах. И данная классификация как раз — первый шаг к прозрачности в этом направлении.

«Глобальный рейтинг цифровизации застройщиков, который будет выпущен по итогам пяти этапов оценки, станет ориентиром для всей отрасли, — высказал уверенность Лесников, пояснив: — Сейчас большинство разговоров о цифровизации поверхностны, рынок судит по единичным кейсам. Мы же хотим копнуть глубже, и узнать, кто и насколько прошел полномасштабную цифровую трансформацию» — заключил он.

 

 

"Мы работаем над цифровой трансформацией сценариев жизни для наших жителей. Главная цель - это полезная забота, решение насущных вопросов. Такие сервисы создаются для того, чтобы сделать жизнь проще, они уже стали "железным" стандартом для наших проектов. Поэтому нам важно принимать самое активное участие в распространении таких стандартов повсеместно." — сказал Иван Власов (на фото),  IT-директор "Железно"

 

 

«Создание методологии направлено на систематизацию объектов недвижимости и позволит потребителю в первую очередь определиться в выборе», — отметила независимый эксперт Ольга Гусева (на фото). — Не каждый покупатель обладает необходимыми навыками в оценке "умности" своего будущего дома, именно поэтому мы применили систему классов, к которой потребители уже привыкли в других областях», — добавила она.

Как только покупатель начнет выбирать не только характеристики объекта, но и класс умного дома, это станет драйвером в развитии конкуренции и повышению классов домов, что положительно отразится на всех сферах жизни, резюмировала Ольга Гусева.

 

 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

Методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Жилищный фонд в РФ, включая новостройки, оснастят инжиниринговыми системами умного дома

Всем новостройкам России будет присвоена одна из категорий умного дома

Каким должен быть умный дом: опыт и мнения экспертов, кейсы застройщиков — в эфире СТРОЙКА. ГЛАВНОЕ

Умный дом: каким он должен быть и сколько за него готовы платить покупатели квартир в новостройках

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Перенос даты начала обязательного оснащения новостроек «умными» приборами учета электроэнергии: мнение застройщиков

+

Эксперты: наибольшая доля просроченных долгов по ипотеке зафиксирована на Северном Кавказе и в Калининградской области

К такому выводу на основе анализа статистических данных ЦБ пришли специалисты Центра ЦИАН.Аналитика, сообщает в обзорном материале РБК Недвижимость.

   

Фото: www.old.refportal.com

  

Аналитики подсчитали, что в целом по России задолженность по ипотеке сегодня составляет 60,7 млрд руб., или 0,5% совокупного ипотечного портфеля, размер которого 12,7 трлн руб.

Наибольшая доля просроченной задолженности по ипотеке в настоящее время зафиксирована специалистами ЦИАН в Карачаево-Черкесской Республике — 2,3%.

  

Фото: www.cian.ru

  

На втором месте — Калининградская область (1,9%). Кроме того, именно на нее приходится наибольший (более чем в четыре раза) прирост «плохих» долгов за три года (с августа 2019 года) среди других регионов с наибольшей просрочкой.

Третье место делят Северная Осетия — Алания и Ингушетия с долей просроченной задолженности по ИЖК в 1,6%.

В четверке лидеров антирейтинга также Чеченская Республика с показателем по просрочке ипотеки в 1,1%.

 

Фото: www.riakchr.ru

 

Авторы исследования поясняют относительное преобладание «плохих» ипотечных долгов в республиках Северного Кавказа тем, что здесь не так активно строится многоквартирное жилье (население предпочитает индивидуальные дома), а ставки по кредитам — выше, чем в среднем по остальным регионам.

Причина повышенные риски невозврата и популярность вторичного рынка, на который не распространяются льготные условия ипотечных госпрограмм.

  

Фото: www.makfin.ru

  

Также в исследовании анализируется такой показатель, как динамика просроченной задолженности по ипотеке в РФ за три последних года.

Здесь лидирует Калининградская область с 321% ростом объема просроченной ипотеки за указанный период.

Далее следуют Севастополь (+150%) и Крым (+50%), что объясняется относительно высокими ставками ИЖК из-за адресно действующих в отношении этих регионов западных санкций.

  

Фото: www.s.pfst.net

 

«Несмотря на такой рост долга, полуостров [КрымРед.] остается в числе регионов с минимальной долей просроченной задолженности — на уровне 0,1% от общего объема. Аналогичные показатели — в Чукотском АО и Ненецком АО», — отмечают аналитики ЦИАН.

Согласно их подсчетам, в Москве задолженность по ипотеке за три года снизилась на 27%, в Московской области — на 20%.

При этом доля просроченной задолженности в столице чуть выше среднероссийского уровня — 0,6% от совокупного ипотечного портфеля.

  

  

  

  

 

 

Другие публикации по теме:

Более половины респондентов не нуждаются в улучшении жилищных условий, а две трети опрошенных не желают связываться с ипотекой

Около двух третей опрошенных россиян теперь больше экономят, чтобы купить или снять жилье

Эксперты: российский рынок ипотеки с весны взял курс на восстановление, и во втором полугодии покажет рост

Банк России: средняя ставка по ипотеке в РФ по итогам июня составила менее 6,4%

12% респондентов покупают жилье в новостройках для перепродажи, 3% — впрок

Эксперты: почти каждый пятый из опрошенных россиян планирует взять ипотеку в ближайшие месяцы

Эксперты: жилье остается у россиян самым популярным способом вложения средств