В рамках онлайн-дискуссии «ЕРЗ-тренды» крупнейшие девелоперы России, депутаты Госдумы и эксперты разберут вопросы, связанные со стоимостью, сроками и порядком подключения к электросетям.

15 мая 2025 года в 10.00 начнется онлайн-дискуссия «Совершенствование подключения жилых комплексов к сетям электроснабжения».

Участники мероприятия обсудят административные барьеры и сокращение сроков присоединения новостроек к электросетям, предложат механизмы для повышения прозрачности подключения и способы оптимизации его стоимости.

Фото: © Александр Замараев / Фотобанк Лори

В обсуждении примут участие:

• Леонид Казинец, президент Национального объединения застройщиков жилья (НОЗА);

• Андрей Жеглов, генеральный директор ГК «Центр Строительных Услуг»;

• Довран Гарагозов, директор управления по государственно-частному партнерству ГК КОРТРОС, член Комитета по жилищному строительству НОСТРОЙ;

• Александр Захаров, генеральный директор ООО «Капитал».

Фото: © Яков Филимонов / Фотобанк Лори

Также приглашены:

• Роман Лябихов, первый заместитель председателя Комитета Госдумы РФ по строительству и жилищно-коммунальному хозяйству;

• Юрий Захаров, генеральный директор Железно;

• Игорь Белокобыльский, генеральный директор ГК Стрижи;

• Александр Пятигор, генеральный директор «Россети Московский регион»;

• топ-менеджеры ведущих девелоперских компаний.

Модератором встречи выступит руководитель ЕРЗ.РФ Кирилл Холопик.

Участие бесплатное. Регистрация по ссылке или QR-коду.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

Чего стоит ждать девелоперам и с какими иллюзиями пора прощаться: мнения экспертов

ЕРЗ-тренды: более 40 городов России ограничили строительство жилья из-за инфраструктурного дефицита

Изменения в порядке установления платы за технологическое присоединение к электросетям

Срок действия правил установления охранных зон объектов электросетевого хозяйства продлят

Подать заявление на подключение к электросетям можно будет через портал госуслуг

В Москве установили новые стандартизированные тарифные ставки для присоединения к электросетям

Какие изменения внесены в правила техприсоединения к электросетям

Сервис, который предполагает использование технологии машинного обучения (ML) для оценки стоимости объектов недвижимости и позволяет оформлять закладную для дальнейшей секьюритизации без привлечения оценщика, был апробирован в регулятивной песочнице Банка России, сообщила пресс-служба Банка ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Пилотирование сервиса совместно провели Банк ДОМ.РФ, Ассоциация ФинТех (АФТ) и Сбер.

В сообщении отмечается, что использование ML-технологий позволит определять рыночную стоимость объекта недвижимости сравнительным методом.

Кроме того, в дальнейшем можно использовать эти данные для определения залоговой стоимости, оформления имущества в качестве обеспечения по кредиту, а также формирования закладной, в том числе для целей секьюритизации без привлечения оценщика.

Фото предоставлено пресс-службой Банка ДОМ.РФ

Заместитель председателя правления Банка ДОМ.РФ Алексей Косяков (на фото) подчеркнул, что внедрение автоматизированной сравнительной оценки — еще один этап цифровизации ипотечного кредитования. Он позволит освободить клиентов от необходимости заказа и предоставления отчета оценщиков.

«Сегодня банки обладают достаточным количеством данных, чтобы самостоятельно смоделировать рыночную стоимость объекта недвижимости, экономя клиентам временные и финансовые затраты», — уточнил топ-менеджер.

Фото из архива Д. Ищенко

«Оценка недвижимости с помощью предложенного модельного подхода существенно повышает скорость и точность определения рыночной стоимости недвижимости, — пояснил заместитель генерального директора Ассоциации ФинТех Дмитрий Ищенко (на фото) и добавил: — При этом будет тщательно проработан вопрос улучшений для конечного потребителя — клиента, в том числе упрощение клиентского пути при ипотечных сделках».

Фото: domclick.ru

Директор дивизиона Домклик Сбербанка Алексей Лейпи (на фото) пояснил, что анализ цен — это важнейший этап ипотечного процесса, в ходе которого банки проводят скоринг объектов недвижимости.

«В Сбере применяется ML-модель, которая ежедневно рассчитывает стоимость недвижимости на основе машинного обучения, — рассказал эксперт. — Внедрение указанной технологии позволяет ускорить выход на сделку, снизить трудозатраты и расходы заемщиков, а также уменьшить риски банка, связанные с человеческим фактором при оценке объекта недвижимости».

Фото: © Татьяна T / Фотобанк Лори

По словам Алексея Лейпи, широкое внедрение банками технологий искусственного интеллекта для определения стоимости объекта недвижимости, наряду с классическим отчетом об оценке, открывает перед ними новые горизонты.

Банк России концептуально поддержал реализацию сервиса оценки стоимости объектов недвижимости с помощью ИИ.

Фото: © Овчинникова Ирина / Фотобанк Лори

Поскольку для его запуска потребуется изменение действующего законодательства, инновацию предложено апробировать в рамках экспериментального правового режима на площадке Минэкономразвития России.

Проработка предложений по внесению изменений в нормативные правовые акты, необходимых для запуска сервиса, будет вестись участниками рынка на площадке АФТ.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Повышение маржинальности и искусственный интеллект: узнайте, как цифровизация строительства помогает девелоперам экономить

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Эксперты и искусственный интеллект прогнозируют падение выдачи льготной ипотеки в диапазоне от 37% до 83%

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков