В рамках конференции «Жилищное строительство: новые вызовы и перспективы» в Нижнем Новгороде руководитель направления «Умный дом» сервиса Doma.ai Сергей Лялин рассказал порталу ЕРЗ.РФ об особенностях внедрения цифровых решений в новостройках и их популярности среди жильцов.

 

 

— Сергей, что самое сложное при внедрении цифровых платформ в новостройках?

— В первую очередь, это координация всех участников. Любая «умность» — смежный проект между теми, кто занимается системами отопления, вентиляции, электричества и другими системами, которые следует автоматизировать. Самое сложное при внедрении — согласования на этапе проектирования, контроль монтажа и установки.

Далее важно все корректно запустить, чтобы функционал стал доступен в мобильном приложении жильца и в инфраструктуре управляющей компании, как это было заявлено на этапе маркетинга.

 

Фото: www.barcelonaimmo.com

 

— Как повлияет массовое внедрение IT-решений в новостройках на стоимость квадратного метра?

— Наше определение «умного дома» — это сбалансированная работа всех IT-систем на объекте. Сегодня уже сложно представить дом без видеокамер, практически везде есть какая-либо система контроля доступа, устанавливаются «умные» счетчики. Но зачастую все это разрозненно. Поэтому дом с большим набором таких решений — не совсем «умный дом».

В массовом сегменте цена кардинально не увеличится, поскольку будет происходить систематизация всех разрозненных решений — чтобы они были доступны для жильцов, удобны для управляющей компании и в итоге повышали ликвидность квадратного метра.

 

Фото: www.specserver.com

 

— Когда система внедрена, какой процент людей начинает пользоваться мобильным приложением для оплат и взаимодействия с управляющей компанией?

— После установки системы важная задача — обеспечить использование мобильных технологи жителями. Есть некие высокочастотные сервисы, которые стимулируют пользоваться приложением каждый день. Например, это оплата квитанций, подача заявок в управляющую компанию.

В зависимости от возраста жильцов и типа объекта, мобильным приложением начинают пользоваться от 40 до 80% людей.

 

— Сергей, спасибо за важные пояснения. Успехов!

 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: снижение льготной ставки ИЖК на 3% — это ежемесячная выгода для заемщика почти в 27 тыс. руб.

ЕРЗ.РФ наградил призеров и победителей премии ТОП ЖК в Нижегородской области

В Казани обсудили цифровизацию строительной отрасли и наградили победителей и призеров премии ТОП ЖК-22

В Чебоксарах прошла конференция ЕРЗ.РФ по цифровизации строительной отрасли

В Рязани обсудили цифровизацию строительной отрасли и наградили региональных победителей премии ТОП ЖК

Правительство утвердило запуск льготной ипотеки под 12%

Умные новостройки российских застройщиков отмечены дипломами портала ЕРЗ.РФ

Перенос даты начала обязательного оснащения новостроек «умными» приборами учета электроэнергии: мнение застройщиков

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

Подготовлено Лабораторией цифровизации жилья.

 

Фото: www.northcliffe.ru

 

Основная задача оснащения зданий интеллектуальными системами и цифровыми сервисами — повышение уровня безопасности, комфорта и удовлетворенности резидентов путем качественного взаимодействия со зданием (качества проживания), а также рост эффективности работы сотрудников управляющих компаний и, как следствие, увеличение маржинальности УК как бизнес-единицы.

Несмотря на то, что есть определенный комплекс сервисов, который является обязательным в нынешних условиях развития рынка, существует множество вариантов решения этой задачи.

Методология в сегодняшнем виде несет характер не оценочного инструмента, а методического материала по внедрению определенных сервисов.

Из-за стремления девелопера заслужить высокий цифровой класс это в конечном итоге приведет к тому, что на рынке недвижимости появится множество объектов, интеллектуальная начинка которых будет сделана под требования методологии.

Рынку нужны стандартные и масштабируемые решения, но они должны быть вариабельны, исходя из класса жилья и индивидуальных требований девелопера к своему продукту.

  

Фото: www.m-strana.ru

 

В условиях отсутствия эталонных решений важно увеличивать количество комплексных решений, которые будут предлагать различные сценарии взаимодействия с инфраструктурой объекта. Разнообразие позволит выявить лучшие практики, которые в последующем можно будет масштабировать без ущерба для рынка.

Рассматривая системы здания как отдельные элементы, мы полностью исключаем вариативность применения систем, тем самым ограничивая девелоперов и поставщиков решений в создании новых пользовательских сценариев.

Исходя из этого, предлагаем несколько способов модификации методологии, которые позволят без сужения разнообразия комплексно оценить интеллект здания:

 

Фото: www.almode.ru

 

1. Методология должна предусматривать сквозные сценарии

2. Оценка класса дома должна происходить по комплексу рассмотренных решений:

- функционал мобильного приложения пользователя;

- функционал умной квартиры;

- функционал информационной системы управляющей компании;

- оснащение здания инженерными системами.

3. В методологию необходимо внести определенный набор систем сервисов, использование которых обязательно, так как прямым образом влияет на формирование рынка:

- приборы учета;

- СКУД;

- домофония;

- мобильное приложение: заявки, двусторонняя коммуникация с УК, оплата;

- информационная система УК.

4. Для отдельных групп/функций необходимо назначить цену в баллах.

5. По комплексу отдельных решений может формироваться сумма баллов, итоговое рассмотрение которых должно определять цифровой класс дома.

 

Фото: www.almode.ru

 

Результат анализа может выглядеть так:

Дому N присвоен класс цифровизации Y по сумме баллов: инженерные системы здания — Х1, информационная система УК — Х2, умная квартира — Х3, мобильное приложение пользователя Х4.

С учетом того, что ключевым критерием оценки будет являться соблюдение требования о сквозных сценариях и минимальному набору функций, исключается вероятность того, что благодаря высокому покрытию одной из категорий дому будет присвоен высокий цифровой класс.

 

Фото: www.almode.ru

 

Общие предложения

1. Перегруппировать разделы в логику: безопасность, жизнеобеспечение, комфорт.

2. Сделать шаблонный список поставщиков решений и ввести возможность вписать своего, если не нашли в списке.

Распределить поставщиков на следующие категории:

- поставщик устройств;

- IoT-платформа;

- разработчик информационной системы УК;

- разработчик приложения жителя.

  

Фото: www.almode.ru

 

3. Для более корректной статистики необходимо кратно увеличить число респондентов.

4. Для более корректного и точного заполнения анкеты важно предусмотреть «человеческие» названия функций, по некоторым из которых должны предусматриваться подсказки по заполнению или проверке данных.

5. Предусмотреть для респондентов возможность оставлять контакты для проведения более глубоких исследований.

6. Ввести требование для подтверждения класса спустя некоторое время после заселения объекта.

7. Инициировать анализ того, как и кому будут переданы сданные в эксплуатацию объекты (своим УК или сторонним).

  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Опубликована третья редакция методологии присвоения классов умным многоквартирным домам

Эксперты: умная новостройка невозможна без инфраструктуры и сотрудничества с провайдерами

Умное освещение зданий и мест общего пользования обсудят на РСН–2023

Эксперты: системы умного дома востребованы жильцами МКД, но само качество цифрового сервиса пока оставляет желать лучшего

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Реестр умных новостроек

Защита проекта первого в России умного дома класса «A» состоится 22 июля

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

Умные новостройки российских застройщиков отмечены дипломами портала ЕРЗ.РФ

В эфире «ЗАСТРОЙЩИКИ ВЫБИРАЮТ» IT-компании представили свои решения для умных домов

Опубликованы Реестр умных многоквартирных домов и новая методология присвоения классов «Умный МКД»

Первые застройщики страны получили дипломы о присвоении новостройкам класса «Е» умного дома

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Методология присвоения новостройкам классов умного многоквартирного дома