В рекордные сроки Жилстрой Девелопмент перенес данные из старой системы в MacroCRM, загрузил планировки квартир и провел обучение сотрудников. Как получилось реализовать проект реавтоматизации в такой короткий период и каких результатов достиг девелопер за год после перехода?

 

 

Профиль клиента

Группа компаний Жилстрой, основанная в 1989 году, считается одним из лидеров жилищного, социального и коммерческого строительства в Пензенской области. ГК имеет три направления — Жилстрой Девелопмент, Жилстрой Индустрия (производство ЖБИ), Эталон Жилстрой (управление жильем).

 

Сити-Квартал на ул. Измайлова в Пензе

 

Жилстрой Девелопмент специализируется на строительстве ЖК комфорт- и бизнес-класса, а также производственных, административных, торговых зданий и комплексов. За годы своей работы застройщик сдал 320 тыс. кв. м недвижимости и реализовал 40 проектов.

Сейчас компания активно строит 6 ЖК, еще несколько крупных проектов находятся в разработке. По данным портала ЕРЗ.РФ, девелопер занимает 4-е место в ТОП застройщиков Пензенской области по объему текщего строительства.  

 

Как Жилстрой Девелопмент выбрал новую CRM

Застройщик долго работал с предыдущей CRM-системой, которая со временем перестала удовлетворять потребностям и нуждалась в доработке. У Жилстрой Девелопмент возникло две группы вопросов — по продажам и маркетингу.

 

Zenlife — новый проект Жилстрой Девелопмент в историческом центре Пензы

 

«В целом мы хотели автоматизировать рабочие процессы. Получать отчеты о продажах в любое время суток и пользоваться единым дашбордом. Но чтобы наша старая CRM могла решать новые задачи, нужно было ее докручивать — а значит, потратить много времени и денег. Мы не были к этому готовы», — рассказывает директор по маркетингу Жилстрой Девелопмент Анна Второва, отвечавшая за внедрение.

При выборе CRM-системы Жилстрой Девелопмент изначально рассматривал два варианта: либо подстроить готовый сервис под себя, либо найти максимально релевантный продукт. Первый путь в компании сочли сложным и долгим, поэтому в итоге выбрали второй.

Однако и здесь Жилстрой Девелопмент рассматривал несколько вариантов, один из них — MacroCRM, который в рамках своих продуктов автоматизирует все бизнес-процессы застройщика. Клиент увидел максимальную адаптацию сервиса для своих потребностей.

 

Рабочий стол MacroCRM

 

Переход на новую систему — меньше двух недель

В Жилстрой Девелопмент быстро собрали информацию, необходимую для переезда, поскольку ведение вопросов по CRM-системе сконцентрировано на нескольких специалистах — это позволяет оперативно собирать все данные.

«Коллеги из MACRO продемонстрировали невероятную скорость обработки информации, — отмечает Анна Второва. — Перед нами стоял сложный вызов — переехать на новую CRM за пару недель, и мы справились. Это был один из самых простых и безболезненных переездов, который только возможен», — подчеркнула топ-менеджер.

Кейс Жилстрой Девелопмента стал самым быстрым внедрением CRM-системы за всю историю компании MACRO, которая за десять лет помогла уже более 200 девелоперам.

 

 

«Нам удалось устроить перенос в рекордные сроки, поскольку клиент подготовил всю информацию по нашему запросу до подписания договора внедрения, — рассказывает Юлия Зайкова (на фото), руководитель отдела внедрения MacroCRM. — В первый день у нас уже была готовая информация, и не требовалось тратить время на обработку и перенос данных в формат системы. Этот кейс может стать универсальным, если все клиенты будут так же качественно подходить к внедрению, структурировано предоставлять информацию и участвовать во внедрении», — резюмировала она.

 

Какие инструменты получил застройщик в единой системе

• интерактивная функциональная шахматка с быстрым поиском и резервом объекта;

• управление домами и квартирами;

• аналитика продаж и остатка ассортимента;

• очередь броней;

• составление графика платежей.

 

Важное приобретение — оперативная обратная связь

В Жилстрой Девелопмент отмечают, что в MACRO трудится отзывчивая служба поддержки, отвечающая на вопросы в телеграм-чате. Компания действительно предлагает постоянную реальную поддержку и прямые консультации со стороны разработчиков.

«Раньше все вопросы, связанные с поддержкой, сваливались на одного человека, которому приходилось самостоятельно контактировать с техническим сотрудником. В MacroCRM любой менеджер может прийти в чат, задать свой вопрос или поделиться проблемой и вскоре получить ответ», — с удовлетворением отмечает Анна Второва.

При этом из крупных технических проблем за год Жилстрой Девелопмент отметил только один случай: перестали фиксироваться звонки, поступавшие через «Билайн» и облачную телефонию, потому что сотовый оператор в одностороннем порядке изменил протоколы. Вскоре данная трудность была преодолена.

  

Карта перехода на MacroCRM

 

Ключевые результаты после внедрения

• в два раза быстрее обрабатывается информация для подготовки отчетности;

• на 70% уменьшились трудозатраты по взаимодействию с техподдержкой;

• теперь можно автоматизировать процессы ценообразования и оперативно их корректировать;

• сложилась более эффективная система распределения данных по ЖК;

• стало проще принимать управленческие решения, поскольку можно видеть все данные в реальном времени;

• узкоспециализированная CRM-система позволила формировать параметры и настройки «шахматки» персонально для каждого агентства по всем возможным параметрам;

• появилась простая и быстрая верификация АН, а также понятное взаимодействие по оформлению сделки CRM.

«Наш совместный кейс — это успешный пример оперативного переезда, быстрого обучения и адаптации к новой системе, — констатирует Анна Второва, добавив: — В MacroCRM много нюансов, и, если первый раз заходишь в систему, сложно понять, как быстро сформировать тот или иной отчет. Интенсивное обучение дает исчерпывающие ответы на все вопросы».

В ближайшее месяцы Жилстрой Девелопмент совместно с MACRO собирается дорабатывать систему в сфере маркетинга. «Мы хотели бы продолжить работу над улучшением отчетности. Готовы вносить наши предложения. По опыту последнего года видим, что MACRO старается к ним прислушиваться», — резюмирует представитель застройщика.

 

  

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Как крупнейший девелопер Крыма после перехода на MacroCRM сократил на 40% среднюю длительность сделки

Цифровизация топового застройщика Кемеровской области повысила эффективность менеджеров на 40%

Как застройщик из Екатеринбурга выстроил прогнозирование на базе MacroCRM

Как оцифровка бизнес-процессов помогла девелоперу перейти к многоэтажному строительству

Почему после шести лет поиска CRM старейший застройщик Брянска остановился на решении MACRO

Внедрение MacroCRM изменило качество бизнеса одного из ведущих застройщиков Екатеринбурга

Модернизировать и контролировать. Какие преимущества получил челябинский застройщик от внедрения MacroERP

Как с помощью цифровизации на 30% повысить эффективность отдела снабжения застройщика

Оцифровка процессов в девелопменте. Кейсы застройщиков

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур.

  

  

Строительство любого объекта всегда начинается с идеи и представления о том, что это должно быть, каким целям служить, где должно быть расположено и что в себя включать. Сегодня воплотить идеи в жизнь помогают технологии: визуализация и цифровое моделирование объекта дают наглядную картинку будущего объекта. Современные технологии и техника значительно ускорили темпы строительства. Теперь не нужно ждать десятилетия, чтобы увидеть построенный дом. Помочь сделать проектирование и строительство эффективным могут технологии информационного моделирования (ТИМ).

«ПроГород» — компания в контуре государственной корпорации развития ВЭБ.РФ, созданная для реализации комплексных проектов освоения территории. Это первый государственный мастер-девелопер федерального уровня, рассматривающий для реализации проекты во всех регионах страны. 

Руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин (на фото), рассказывает об опыте внедрения отечественной ТИМ-системы в проектный контур, о том, почему BIM/ТИМ необходим, почему в «ПроГород» выбрали продукт компании Renga Software, в чем основные преимущества работы в Renga.

    

 

— Деятельность нашей компании нацелена на развитие городской среды и улучшение качества жизни людей в регионах России, — отметил топ-менеджер. — Внутри компании мы проводим разработку концепций будущего строительства, оцениваем площадки, на которых мы можем возвести жилые и социальные объекты. После того как проекты проходят стадию концепции и формирования бюджета, мы выбираем подрядные организации, которые разрабатывают проекты и рабочую документацию.

 

Почему ТИМ необходим: взгляд «ПроГород»

Компания «ПроГород» начала свою работу сравнительно недавно, но уже активно внедряет информационные технологии. Уход международных вендоров был вызовом для проектов, а санкции заставили компанию перейти на отечественное ПО.

Для внедрения и последующего эффективного применения ТИМ требуется некоторое время на переобучение и подборку квалифицированных кадров. Небольшим организациям, занимающимся проектированием, часто трудно найти кадры без увеличения затрат на оплату труда, что может усложнить переход на ТИМ. Внедрение трехмерного проектирования также требует приобретения ПО и настройки инфраструктуры. Для некоторых это может стать препятствием на пути к современным методам работы. Возможно, этим и объясняется небольшой процент проектировщиков, работающих в ТИМ, и, как следствие, отсутствие понимания того, в чем заключаются его главные преимущества.

В свою очередь крупные застройщики ценят прозрачность и точность в расходах, и ТИМ помогает им в этом. Проектировщики иногда ограничиваются видением объекта, не учитывают финансовые аспекты. Но ТИМ-система — инструмент не только для моделирования и получения чертежей. По сути, ТИМ — это путь к созданию цифрового двойника объекта, звена в цепи развития проекта — от концепции до разрешения на ввод и даже периода последующей эксплуатации.

 

Поиск российских решений и выбор Renga

При переходе на отечественный рынок мы рассмотрели продукты для нашей компании, учитывая следующие критерии:

1. Отечественный продукт в сфере ТИМ;

2. Наличие возможности совместной работы;

3. Возможность разработки основных разделов проектной документации;

4. Активное сообщество пользователей.

Исходя из этих критериев, мы выбрали Renga — ПО, объединяющее множество разделов. Особенно нас привлекли инструменты для разработки раздела «Архитектурные решения».

Мое знакомство с Renga произошло еще до начала работы в «ПроГород» — на первом потоке курса BIM-менеджмент, организатором которого является «Vysotskiy Consulting». В рамках этого курса проходило обучение Renga, и одна из моделей была собрана именно с помощью этого ПО.

Тем не менее переход оказался определенным вызовом. Нам пришлось осваивать новую программную среду и адаптироваться к новой методологии моделирования. В основном наш отдел занимается концепцией комплексной жилой застройки, что снижает требования к моделированию. При этом наша стратегия включает создание полноценного цифрового двойника проекта. Мы разработали классификатор, создали библиотечные элементы и планы квартир, настроили связи и выгрузку объемов из модели. На этапе концепции мы сегодня способны выгружать 80% — 90% тендерных объемов для типовых этажей.

 

Преимущества работы в Renga

Преимущества работы в Renga включают совместную работу в режиме реального времени (к слову, это реализовано компанией Renga Software при грантовой поддержке РФРИТ), объединение сотрудников и систематизацию данных. Ранее при обмене заданиями и планами могли возникать расхождения в данных из-за разной версионности или несвоевременных изменений.

BIM/ТИМ-система Renga позволяет создавать концепции застройки проектов с присвоением кодов классификатора. Полученные объемы данных позволяют корректно сформировать бюджет проекта. Инструмент «Сборка» дает возможность собирать части модели в группу для формирования библиотеки крупноузловых элементов здания, что ускоряет сборку концепции застройки. Успешно сформированные ведомости объема работ из моделей концепции доказывают эффективность применения ПО Renga для девелопера даже на стадии формирования концепции и сбора первичных объемов.

Важно отметить, что концепция Renga отличается от других ПО, особенно в области инженерного оборудования. Так, для создания любого типа инженерного оборудования в Renga реализован свой язык программирования — STDL.

   

От теории к практике: жилой комплекс «Город в Лесу» и проект «Междуреченск»

На данный момент в ПО Renga выполнено два проекта: концепция застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"» и проект жилого дома в Междуреченске (Кемеровская область).

Когда мы начали работать в Renga, сразу столкнулись с задачей проработки концепции будущей очереди ЖК «Город "В лесу"» для оценки финансовой модели. Мы формировали концепцию для нескольких очередей и вносили изменения по мере обсуждений. С получением данных об объеме работ появились новые идеи и корректировки. Мы внесли дополнения и доработки, при этом получив опыт работы с концепциями в Renga.

 

Рис. 1. Концепции застройки новой очереди ЖК «Город "В лесу"»

 

Затем мы разработали планировки и секции для 8 жилых зданий разной высоты. Мы создали классификатор, который автоматизировал переход данных из спецификаций в форму для бюджетирования, графиков, смет и тендерных процедур. Этот классификатор основан на управленческих практиках и статьях расходов, содержащих 11 глав. Каждому элементу в шаблоне проекта присвоен собственный код, который используется для подсчета затрат по всему проекту.

С введением классификатора мы значительно сократили время работы, уменьшив его с 1,5 недель до 1 дня. Классификатор адаптивен и позволяет легко добавлять новые блоки и позиции, это ускорило составление бюджета проекта в два раза.

Получение данных с помощью классификатора осуществляется благодаря стандартной функции выгрузки данных из информационной модели в формате CSV. Эта функция достаточно проста и в то же время недоступна в некоторых аналогичных системах информационного моделирования без написания дополнительных модулей.

В этом мы, безусловно, видим преимущество Renga в плане формирования базы данных элементов из информационной модели базовым набором инструментов.

 

Рис 2. Пример структуры классификатора

 

Благодаря использованию информационной модели для формирования бюджета проекта теперь мы можем оценивать металлоемкость и расход бетона с точностью от 80% до 90% на предпроектной стадии.

 

Рис. 3. Планировка одного из корпусов ЖК «Город "В лесу"»

 

Наш второй проект, жилой дом в Междуреченске (Кемеровская область), занял всего две недели. Мы использовали опыт работы над первым проектом и сформировали библиотеки окон, дверей и квартир.

Также завершили адаптацию стандартов проектирования и библиотеки квартир различной планировки, автоматизировав подсчет объемов проекта.

 

Рис. 4. Разработка концепции проекта «Междуреченск»

 

Рис. 5. Внутренняя библиотека преднастроенных крупноузловых элементов

 

Рис.6. Библиотека квартир различной комнатности для повторного применения

 

Рис. 7. Стандартный вид одной из квартир

 

Проработка модели на стадии концепции не предполагает полноценного моделирования внутренних инженерных систем из-за ограниченного времени. В связи с этим было принято решение использовать еще один инструмент внутри Renga — формулы. Проведя анализ собственных существующих проектов, мы обнаружили зависимость расхода элементов внутренних инженерных систем от пяти характерных параметров квартиры, которые наиболее точно описывают ее характеристики.

Сбор данных, написание формул, сравнение полученных данных с эталонной моделью заняли у нас около двух месяцев. Расхождение в плане штучных элементов не превышает 5%, а в линейных элементах — не более 10%. Данный показатель мы считаем успехом, так как в этом случае мы значительно сэкономили время и прорабатывали отдельно в модели только подвальные и первые этажи.

Перспективное направление для нас — формирование сборки квартир с включением в них элементов инженерных категорий и подчинение необходимых параметров элементов сборки параметрам самой сборки. Это позволит создавать сборки квартир с динамически изменяемым инженерным наполнением и применять результат, полученный на стадии концепции на дальнейших этапах разработки модели.

 

Рис. 8. Свойства сборки квартиры

 

Этот проект подтвердил, что при правильной методологии российское ПО позволяет быстро получать архитектурные концепции и данные для оценки объемов работ менее чем за месяц. Мы надеемся, что все будущие проекты нашей компании будут разрабатываться на российском ПО с использованием уже сформированных платформ и библиотек.

 

В качестве заключения

Внедрение программного комплекса Renga на пилотных проектах компании показало, что отечественные решения в области ТИМ могут конкурировать с иностранными по части визуализации различных конструктивных, архитектурных и инженерных решений.

Переход на отечественные системы ТИМ-моделирования российскими застройщиками может занять до четырех лет, но использование опыта ООО «ПроГород» в создании универсальной экосистемы в Renga уменьшит этот срок до полутора-двух лет. После завершения создания экосистемы ожидается, что точность обработки данных повысится на 30%, а время на сбор бюджета проекта уменьшится на 50%, подводит итог руководитель направления по информационному моделированию компании «ПроГород» Марат Гайсин.

С другими историями использования ПО Renga можно ознакомиться на сайте компании Renga Software в разделе Опыт пользователей.

 

Реклама. ООО «Ренга Софтвэа».  ИНН: 7801319560

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Внедрение ТИМ в работе государственного заказчика: опыт BIM-Cluster и Красноярского края

Modulbau разработала BIM-семейство префаб-продукта для облегчения работы архитекторов и проектировщиков

Застройщики и IT-компании поделились кейсами применения ТИМ на конференции НОЗА и ЕРЗ.РФ