Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
Все новости
+

Личный кабинет покупателя: онлайн-продажи квартир с Profitbase

Решение, которое поможет девелоперам перевести продажи в онлайн, снизить затраты на сопровождение клиента и до двух раз сократить цикл сделки.

   

Фото предоставлено Profitbase

 

Отрицание, торги и принятие

Люди привыкли к онлайну. Они научились его использовать, вошли во вкус, и теперь ждут, что все скучные процессы будут решаться кликами в приложениях, а не поездками в офисы. Закончилась еда — заказывают в Сбермаркете, завели кота — покупают миски и когтеточку на Озоне, планируют путешествие на Aviasales и заказывают справки Госуслугах.

Застройщики долго не верили, что онлайн уже у них на пороге. Появлялись кейсы интернет-магазинов квартир, люди выбирали квартиры в каталогах на сайтах, но скептицизм в отношении к онлайн-сделкам оставался: «Это же квартира, самая дорогая и важная покупка в жизни человека. Люди не готовы покупать квартиру онлайн».

Люди готовы. В 2019 году в ЖК Balance Жилые кварталы застройщика ГК Главстрой 30% продаж шли онлайн. Треть покупателей была готова к онлайн-сделкам и без пандемии, карантина и прочих ограничений.

Email-рассылка ГК Главстрой перед запуском продаж в ЖК Balance (конец 2018 года). Источник: vc.ru

 

Иностранные и иногородние покупатели и раньше оформляли сделки дистанционно: не у всех застройщиков были IT-инструменты для выстраивания этого процесса. Но сделки двигались по-старинке — с помощью отправки заверенных скан-копий документов на email и проведения оплат по выставленному счету. Так давно работают Сочи, Анапа, Краснодар и другие курортные города.

Когда и у покупателей, и у застройщиков не осталось выбора, и квартиру можно было купить либо дистанционно, либо никак — сомнения рассеялись. ПИК, Главстрой, Самолёт закрыли офисы и перевели продажи в онлайн. Как рассказал Profitbase руководитель отдела интернет-маркетинга компании Главстрой Дмитрий Форман (на фото), это не снизило их продажи — они, наоборот, выросли.

 

Карантин закончился. Зачем на самом деле нужны онлайн-продажи

Карантин подтолкнул девелоперов к переходу в онлайн, но суть онлайн-продаж не в том, чтобы иметь возможность продавать в режиме ЧС.

Развитие онлайн-канала — это путь автоматизации и сокращения издержек. Это дает большой плюс к вашей клиентоориентированности, покупателям так будет гораздо удобнее и они станут любить вас еще сильнее. Все это приятный бонус, но не главный мотив для перехода в онлайн.

Выстраивание цифрового процесса продажи помогает девелоперу:

  1. Расширить аудиторию: у вас могут покупать люди из других городов и стран, и те, кто в силу каких-либо обстоятельств не может приехать к вам в офис. Эти сделки не будут как-то отягощать вас, они не будут дороже в обслуживании и не отнимут время ваших менеджеров.
  2. Снизить затраты на сопровождение сделок: менеджеры будут тратить меньше времени на работу с покупателем. Стоимость сопровождения одной сделки у девелоперов в среднем составляет от 50 до 100 тыс. руб. Если 30% ваших клиентов оформят сделку онлайн с минимальным вовлечением менеджера, то на одном среднем ЖК из 500 квартир вы сэкономите почти 9 млн руб.



    Фото предоставлено Profitbase

  3. Сократить цикл сделки. Сделку по покупке квартиры затягивают два фактора: решение по ипотеке от банка и необходимость встреч с клиентом, для которых ему нужно найти время. Первый фактор банки оптимизируют сами (и у них хорошо получается). Второй решается с переходом в онлайн: клиенту не нужно выбирать время, отпрашиваться с работы и лишний раз через пробки ехать в офис застройщика. Он может заниматься оформлением сделки в любое время и из любого места.

Онлайн-продажи уже поздно рассматривать как конкурентное преимущество. В перспективе года они станут мастхэвом по рынку.

 

Что предлагает Profitbase

Мы разработали готовое решение для девелоперов — личный кабинет покупателя.

Это кабинет, который автоматически создается для каждого нового клиента. В нем клиент сможет пройти весь путь покупки : кабинет будет подсказывать, что делать дальше, на каком этапе сейчас находится сделка, какие документы необходимо загрузить на текущем шаге.

 

Фото предоставлено Profitbase

Кабинет удобен для покупателя, потому что с момента бронирования квартиры он замыкает на себе все вопросы по сделке и становится главной точкой коммуникации с застройщиком. Все документы, комментарии, ответы от банка и Росреестра находятся в одном месте.

 

Как работает личный кабинет покупателя

Сервис интегрируется с сайтом застройщика или жилого комплекса. Когда покупатель выбирает квартиру в каталоге, заполняет форму заявки и нажимает кнопку «Забронировать» — для него автоматически создается личный кабинет. Он открывается в новой вкладке, а на телефон покупателя приходит смс с реквизитами для входа.

 

1. Бронирование квартиры

В личном кабинете покупатель видит информацию по квартире, которую выбрал и доступные способы бронирования. Например, застройщик может предложить клиенту забронировать квартиру бесплатно на два дня, на неделю за 3 тыс. руб. или на месяц за 10 тыс. 

Застройщик может настраивать и менять сценарии бронирования в настройках кабинета.

Фото предоставлено Profitbase

Чтобы забронировать квартиру, клиенту нужно заполнить анкету, загрузить паспорт. Если клиент выбрал платное бронирование, он сможет оплатить бронь банковской картой: система эквайринга уже интегрирована в личный кабинет.

 

 Фото предоставлено Profitbase

Оплата производится на основании оферты, который клиент принимает при заполнении анкеты. Это избавляет от необходимости ехать в офис к застройщику и подписывать бумажный договор о бронировании квартиры.

После оплаты квартира автоматически будет забронирована. Клиент увидит это в личном кабинете, а менеджер отдела продаж — в CRM-системе.

 

2. Управление бронированием

Допустим, срок бесплатной брони истек, но покупатель еще не смог принять окончательное решение. Или, скажем, понял, что не потянет ипотеку за двухкомнатную квартиру, и решил купить у вас однокомнатную квартиру в том же ЖК.

В личном кабинете покупатель всегда может продлить бронирование, поставить бронь на другую квартиру или отменить действующее бронирование.

 

3. Оформление документов и оплата

Когда покупатель всё обдумал, ещё раз посмотрел на забронированную квартиру и сказал себе «Покупаю!» — он может перейти к оформлению сделки. Там же в личном кабинете покупатель сам заполняет информацию обо всех участниках сделки, выбирает способ покупки и загружает копии своих документов.

 

 Фото предоставлено Profitbase

Чтобы покупатель не ошибся и предоставил все нужные документы, в кабинет встроен «конструктор сделки». Система запросит у клиента список документов, который сформирует в зависимости от состава участников сделки, их семейного положения, а также выбранных типа оплаты и формы собственности.

 

Фото предоставлено Profitbase

Все загружаемые анкеты и документы попадают в контур застройщика. Если застройщику понадобится получить что-то ещё или уточнить какие-то данные — менеджер может отправить клиенту уведомление, которое он увидит в кабинете.

Все документы хранятся в безопасности и в одном месте. Анкета может передаваться в банк для одобрения ипотеки. Статус заявки будет виден покупателю.

В текущей версии кабинета для оформления сделки покупателю потребуется один раз приехать в офис застройщика или в банк, чтобы подписать ДДУ и ипотечный договор (или получить счет на оплату).

На этой же встрече застройщик может заверить квалифицированную электронную подпись покупателя, чтобы провести остальную сделку онлайн.

Функционал для подписания ДДУ и оплаты квартиры в личном кабинете находится в разработке. В перспективе вся сделка будет проходить в режиме онлайн.

 

4. Регистрация сделки

Когда документы подписаны, а оплата произведена, останется дождаться регистрации сделки в Росреестре. В личном кабинете покупатель увидит статус сделки и сможет скачать скан договора с отметкой о регистрации без лишних звонков.

 Фото предоставлено Profitbase

Застройщик может подписать документы удалённо и сдать их на регистрацию в электронном виде с помощью сервиса Profitbase Электронная регистрация.

 

5. Приемка квартиры и выдача ключей

При сдаче дома Личный кабинет поможет застройщику организовать процесс приемки  — покупатели смогут выбрать время осмотра квартиры в личном кабинете.

В личном кабинете можно получать отчёты об устранении замечаний и хранить подписанный акт приема-передачи.

Застройщик может трансформировать кабинет покупателя в кабинет жителя и передать его управляющей компании, которая легко интегрирует его в свою IT-систему для выстраивания отношений с жителями.

В кабинете уже будет информация и о квартире и о жильце, а покупатель привыкнет его использовать. Для пользователя этот путь для взаимодействия с УК будет проще, чем переключение в новую систему.

 

Что под капотом? Интеграции, развитие и внедрение кабинета

Кабинет уже готов, и вы можете подключить его к своему сайту. Мы развиваем продукт версионно, весь функционал, который описан в этой статье, уже доступен для всех наших клиентов. Когда мы закончим разработку новых функциональных блоков, мы подключим новые возможности ко всем действующим кабинетам.

 

Что умеет кабинет:

→ Распознавать загружаемые документы.

→ Принимать оплату за брони: встроена интеграция с эквайрингом.

→ Передавать данные между системами: обновлять статусы квартир на сайте и в системе учёта, отправлять документы застройщику, а ответы менеджеров, замечания и актуальный статус сделки — клиенту.

При этом каждый кабинет собирается как конструктор под каждого застройщика и адаптируется к бизнес-процессам. Например, застройщик может подключить к своему сайту только этап бронирования, а остальные этапы не подключать. Сценарии, функции и возможности настраиваются индивидуально.

 

Что ещё важно:

→ Кабинет брендируется под фирменный стиль застройщика.

→ Интегрируется с сайтом, CRM и IT-контуром застройщика.

→ Работает на любом устройстве покупателя: компьютере, планшете, телефоне.

Внедрение кабинета занимает от двух недель и проходит поэтапно. Точные сроки внедрения всегда зависят от IT-ландшафта застройщика и от того, как он хочет настроить Личный кабинет.

 

Будущее наступило. Онлайн придёт за вами

Весной 2020 все кинулись в онлайн, потому что он был спасением. Но карантин — штука проходящая (мы надеемся), и сейчас нужно смотреть на функционал для цифровых продаж как на возможность сократить издержки, автоматизировать процессы, сделать покупку квартиры проще, а сопровождение сделки — дешевле. И убрать этапы, которые за ваши же деньги вас тормозят. 

Через полгода клиенты будут спрашивать: «А это, что, нельзя сделать онлайн?». Не доводите до такого и не заставляйте ваших менеджеров краснеть. Пусть будет можно — подключите Личный кабинет покупателя от Profitbase. 

Сервис уже подключили:

 

Фото предоставлено Profitbase

В этот список включены банки, потому что личный кабинет Profitbase основан на технологиях банковского сектора. Их кабинеты для открытия расчетных счетов имеют ту же технологическую базу, что кабинеты для покупки квартиры.

Оставить заявку на консультацию или внедрение Личного кабинета вы можете здесь.

Подробнее о том, как перевести продажи в онлайн и как это сделали наши клиенты читайте здесь:

 

 

 

Другие публикации по теме:

70 сервисов для цифровизации девелопмента

Profitbase — IT-платформа для управления маркетингом и продажами в недвижимости

5 шагов к онлайн-продажам

Система dnMAP.pro для мониторинга и анализа рынка новостроек Московского региона

Академия девелопмента: онлайн-платформа для обучения

Как в кризис снизить риски и затраты в строительстве

Как повлияет на строительную отрасль нынешний «идеальный шторм»: аргументы и прогноз экспертов ВШЭ

О применении кадастровой стоимости для определения налоговой базы и размера арендной платы

Чего ждать девелоперам, банкам и покупателям в 2020 году

+

Ценообразование в девелопменте: автопилот или ручное управление?

Почему застройщику не обойтись без аналитика, нужны ли застройщику нейросети, сколько стоит скорость реакции в вопросе ценообразования? Читайте в новой статье от Profitbase

   

  

Системы динамического ценообразования: что это такое и для чего они нужны

Динамическое ценообразование — это изменение или переоценка стоимости товара в зависимости от разных факторов. В недвижимости — изменение стоимости квадратного метра.  

В полуручном-полуэкселевском варианте динамическое ценообразование существует практически у всех застройщиков: вы повышаете цены в процессе строительства — значит, применяете динамическое ценообразование.

   

Как работает динамическое ценообразование у большинства

 Практически все работают в Exel.

 Применяют очень простые формулы или не применяют их вовсе.

 Визуально оценивают по шахматке, какие лоты вымываются сильнее и экспертно проставляют обновлённые цены.

 Долгосрочного плана продаж либо нет, либо он неактуальный (разрабатывался для банка).

В последнее время, говоря об инструментах динамического ценообразования, подразумевают автоматизированные системы, которые будут рассчитывать и предлагать конкретные изменения и новую цену квадратного метра или лота.

      

У системы динамического ценообразования две задачи:

1. Обеспечить равномерное выбытие лотов, чтобы у девелопера в продаже всегда был одинаково богатый ассортимент.

2. Максимизировать выручку.  

На практике потребности застройщиков меняются в ходе реализации объекта:

 На старте проекта стоит задача создать непрерывный денежный поток.

 В середине реализации — повысить выручку и маржинальность проекта.

В конце — оценить, что выгоднее: повысить цены на последние лоты или быстрее избавиться от остатков, чтобы сократить издержки на маркетинг и продажи.

Динамическое ценообразование помогает управлять спросом, поэтому помогает в каждой из этих задач.

 

В чем проблема и зачем здесь нужна автоматизация

Обычно контролем спроса и управлением ценами занимаются аналитики и финансовый или коммерческий директор, который анализирует темпы продаж и отслеживает, какие квартиры с какой скоростью продаются, намечает тренды и решает, на какие типы квартир нужно повысить цены, а на какие — снизить.

На практике многие аналитики больше времени тратят на то, чтобы собрать и загрузить данные, сделать графики и сдать руководству: у них просто не хватает времени на то, чтобы их проанализировать.

Еще одна проблема заключается в том, что экспертная корректировка цен всегда субъективна. Тем более, когда человек должен скорректировать цены не на две квартиры, а на несколько тысяч. Причем корректировать постоянно.  

Работа с ценообразованием — это работа с большими объёмами данных, подключение автоматизированных систем здесь помогает ускорить процесс принятия решений.  

  

Доверить ценообразование машине и уволить аналитика? Конечно, нет  

Аналитик тоже понадобится. Человек и машина — не взаимоисключающие вещи. Машина внедряется не для того, чтобы заменить человека, а для того, чтобы помочь ему и повысить его эффективность.

Когда вы «переезжаете» с ручного управления на автоматизированное, точность и скорость принятия решений увеличивается. Появляется возможность прогнозировать планы поступлений, сроки завершения продаж всего объекта или определенных лотов. В Excel этого сделать нельзя.

И, конечно, применение математических моделей позволяет внести больше объективности в процесс ценообразования.

Алгоритм может просчитывать, сравнивая спрос на квартиры в разных разрезах, что позволит заметить тот или иной тренд гораздо раньше, чем обычный человек.

А в недвижимости при средней стоимости лота в 5 млн руб. если мы отреагировали быстрее и успели поднять цены на 1%:

• на две квартиры — то дополнительно получили 100 тыс. руб.,

на пять квартир — 250 тыс. руб.

Но полностью машина заменить человека не может, аналитик должен валидировать рекомендации алгоритма и, если нужно, вручную их корректировать.

   

Алгоритм в системе ценообразования — это про машинное обучение?

Сейчас в недвижимость приходят многие команды из екоммерса и авиаперевозок и предлагают использовать модели ценообразования с машинным обучением. Но у недвижимости другая специфика, потому что здесь другие темпы продаж и меньше данных для обучения алгоритма.

   

Разбираем на примере Ван Гога и жвачки

Вот представьте, у нас есть какой-то простой продукт, например обычная жевательная резинка. Блистер на 10 подушечек продаётся возле кассы в супермаркете, стоит 23 руб. Ходовой товар, каждый день продаётся десятками миллионов упаковок. С помощью машинного обучения мы можем проанализировать эти большие данные и вычислить, при какой стоимости на товар будет максимальный спрос.

   

 

  

И возьмем другую «крайность» — произведение искусства. В каком-то смысле оно бесценно. Это эксклюзивный товар, и здесь покупку определяет эмоция. Никому же не придёт в голову, что оценить картину Винсента Ван Гога «Звездная ночь» можно с помощью машинного обучения. Потому что стоимость этой картины будет зависеть от настроения мультимиллиардера на аукционе, когда он решит её купить: может быть, он захочет заплатить за неё 70 млн долларов, а может 80 или 100.

   

Винсент Ван Гог. Звёздная ночь. 1889 год

    

Если рассуждать логически, недвижимость находится где-то посередине между этими двумя примерами. Товара мало для аналитики. Если декомпозировать до класса недвижимости и конкретного города, то это тысячи, в большом городе — максимум десятки тысяч штук за месяц.

   

 

  

Если говорить об эконом-классе — то он ближе к примеру с жвачкой: подобных квартир больше, и люди в этом сегменте принимают решение на основе понятных параметров, таких как стоимость, локация, инфраструктура. И машинное обучение сможет найти в этом какие-то зависимости.

Но если говорить про премиум и про элит-класс — там всё меньше товара и всё больше эмоций в принятии решений. Покупателю не так критично, заплатить за объект 90 млн или 93 млн, но важно, как сработает маркетинг, как презентован объект, и какую эмоцию всё это создаст. Именно от того, как маркетинг сыграет на гедонизме, и будет зависеть стоимость.

Можем ли мы тут применить машинное обучение, которому нужны большие данные и конкретные оценочные параметры? Это уже большой вопрос.

  

А теперь с технической стороны. Без жвачки

Есть несколько ограничений, из-за которых алгоритмы машинного обучения в чистом виде не могут применяться как основной алгоритм в ценообразовании объектов недвижимости.

1. Алгоритм машинного обучения не интерпретируется. Как работает машинное обучение? Вы загружаете данные в чёрный ящик и получаете рекомендацию. Но у вас есть аналитик или финдиректор, который отвечает за выставленные цены и соблюдение финмодели. Если с ценами что-то пошло не так и компания недополучила прибыль — обвинят аналитика. Поэтому, когда вы к нему придёте и скажете, что теперь он должен на 100% доверять вот этой машинке и её рекомендациям — он будет сомневаться и спрашивать, почему алгоритм считает именно так. А никто не сможет ему этого объяснить. Тогда как он сможет доверять рекомендациям этой машины?

2. Точность расчётов. Чтобы алгоритм машинного обучения что-то посчитал — ему нужны данные, а когда проект только запускается — этих данных нет и опираться не на что. Данные другого своего проекта взять нельзя — это разные проекты, их сравнение приведёт к некорректным расчетам.

Есть вариант взять похожие проекты конкурентов и посмотреть данные по ним в ретроспективе: с какими темпами и по каким ценам продавались разные лоты, и, исходя из этого, спрогнозировать.

Но в России нет ни одного сервиса, который позволит вам корректно собрать такие данные. Те, кто продаёт такую аналитику, собирают данные из открытых источников — с сайтов застройщиков, из классифайдов. Но эти цены часто не конечные: застройщики могут давать индивидуальные скидки. Росреестр сейчас не передает информацию по стоимости сделок — только по дате. Поэтому, покупая или собирая вручную данные, мы получаем погрешность в 1—7%.

   

 

  

Если мы в алгоритм загружаем не очень точные данные — получаем не очень корректные расчёты. На рынке есть бенчмарк: какую прибыль застройщики планируют получать от сервиса динамического ценообразования — это 1—5%. То есть погрешность в данных сжигает всю добавочную стоимость применения системы.

Алгоритмы машинного обучения можно использовать, но не как основные алгоритмы.

  

А как должен работать алгоритм, если не на машинном обучении?

На более простых алгоритмах и статистических моделях. Они понятнее и их можно интерпретировать, тогда аналитик сможет понять, почему система предлагает ему именно такое изменение цены.

С таким подходом мы разработали собственную систему для динамического ценообразования в девелопменте Profitbase Ai, и на его примере расскажем, как это работает.

Profitbase Ai использует данные по ЖК, по предложениям и темпам продаж конкурентов и обрабатывает их с помощью специального мета-алгоритма.

Мета-алгоритм Profitbase Ai — общий алгоритм принятия решений о назначении новой цены за квартиру и стоимости квадратного метра. Он состоит из комплекса алгоритмов и правил, каждое из которых настраивается индивидуально под каждый жилой комплекс по принципу конструктора. Набор алгоритмов зависит от финансовой модели застройщика, наличия внешних и внутренних данных, стратегии продаж.

   

 

  

Анализируя данные компании и доступные внешние данные, поочередно подключаются алгоритмы, которые при совместной работе представляют собой единый мета-алгоритм.

Мета-алгоритм позволяет увеличить добавленную стоимость по отношению к базовой финмодели. При этом следующий алгоритм подключается только тогда, когда предыдущий показал свою состоятельность для конкретного объекта. Profitbase Ai не позволяет опуститься ниже линии базовой финмодели, последовательно увеличивая прибыльность проекта.

    

   

Принцип конструктора мета-алгоритма

1. Запускается статистический алгоритм, который учитывает продажи конкретного ЖК.

2. В расчётах начинает учитываться рынок на основе данных о конкурентах.

3. Подключаются данные из CRM. Алгоритм начинает давать рекомендации по корректировке не только цены, но и работы отдела продаж.

4. Далее могут запускаться алгоритмы машинного обучения, которые будут работать параллельно. Алгоритмы машинного обучения рассчитывают вероятность выбытия квартиры, эластичность рынка и могут использоваться для подтверждения и корректировки работы других алгоритмов.

Аналитики застройщика получают готовую и проверенную модель принятия решений в компании, основанную на достоверных данных. Это помогает быстро и прозрачно принимать управленческие решения.

   

С чего начать работу с динамическим ценообразованием

Если вы в самом начале пути:

Составьте план продаж в разрезе выручки, площадей и лотов. Договоритесь о том, как часто вы его будете пересматривать.

• Пропишите хотя бы самые простые правила изменения цен.

• Попробуйте «запрогроммировать» Эксель — использование формул даст вам хотя бы первичную автоматизацию.

• Подумайте о более сложной автоматизации с применением систем динамического ценообразования, такой как Profitbase Ai.

  

А если сразу в автоматизацию — сколько времени потребуется на подключение системы динамического ценообразования?

Это зависит от:

1. Размера проекта, на котором хотите применять модель. Точечная застройка стандартного ЖК — это одни сроки внедрения, микрорайон — другие, проект элитной недвижимости, в котором нет типовых этажей и планировок, — третьи.

2. Уровня подготовки застройщика. Важно, как сейчас ведется ценообразование, какие есть наработки. Если есть хотя бы таблица с коэффициентами, как вы повышаете цены на квартиры — будет уже быстрее.

3. Вовлеченности команды. Внедрение потребует погружения разработчиков в тонкости вашей финансовой модели, чтобы подстроить алгоритм под ваш проект. Это в свою очередь потребует множества встреч и плотной работы большой команды и со стороны разработчика системы, и со стороны застройщика. Если со стороны застройщика заинтересован только собственник или гендиректор, а команда не понимает ценности — она может затягивать коммуникации, и каждая проволочка будет увеличивать сроки старта.

Очень абстрактно: запустить систему динамического ценообразования можно за 1—3 месяца.

Узнать больше о работе Profitbase Ai и вы можете на сайте.

Динамическое ценообразование — один из ведущих трендов последних лет для отрасли недвижимости.

Если вы хотите узнать о нём больше — посмотрите записи выступлений эксперта по динамическому ценообразованию, директора Profitbase Оксаны Дуниной. Она с примерами и кейсами рассказывает, как работает динамическое ценообразование в недвижимости, и делится нестандартными практиками применения Profitbase Ai в работе девелоперов.

• Неформальный разговор о динамическом ценообразовании на GMK Marathon

• «Ценообразование на рынке недвижимости» | Оксана Дунина на SmartisConf.

           

        

  

  

  

   

   

Другие публикации по теме:

Как будут пересчитаны нормы материальных, технических и трудовых ресурсов

Насколько рентабелен сегодня девелоперский бизнес: мнение застройщиков

Утверждена Методика определения затрат на строительство временных зданий и сооружений

Порядок применения новой Методики определения сметной стоимости

Profitbase — IT-платформа для управления маркетингом и продажами в недвижимости

5 шагов к онлайн-продажам