Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Раздел
Подраздел
+

Предложения по развитию методологии оценки умных многоквартирных домов

Подготовлено Лабораторией цифровизации жилья.

 

Фото: www.northcliffe.ru

 

Основная задача оснащения зданий интеллектуальными системами и цифровыми сервисами — повышение уровня безопасности, комфорта и удовлетворенности резидентов путем качественного взаимодействия со зданием (качества проживания), а также рост эффективности работы сотрудников управляющих компаний и, как следствие, увеличение маржинальности УК как бизнес-единицы.

Несмотря на то, что есть определенный комплекс сервисов, который является обязательным в нынешних условиях развития рынка, существует множество вариантов решения этой задачи.

Методология в сегодняшнем виде несет характер не оценочного инструмента, а методического материала по внедрению определенных сервисов.

Из-за стремления девелопера заслужить высокий цифровой класс это в конечном итоге приведет к тому, что на рынке недвижимости появится множество объектов, интеллектуальная начинка которых будет сделана под требования методологии.

Рынку нужны стандартные и масштабируемые решения, но они должны быть вариабельны, исходя из класса жилья и индивидуальных требований девелопера к своему продукту.

  

Фото: www.m-strana.ru

 

В условиях отсутствия эталонных решений важно увеличивать количество комплексных решений, которые будут предлагать различные сценарии взаимодействия с инфраструктурой объекта. Разнообразие позволит выявить лучшие практики, которые в последующем можно будет масштабировать без ущерба для рынка.

Рассматривая системы здания как отдельные элементы, мы полностью исключаем вариативность применения систем, тем самым ограничивая девелоперов и поставщиков решений в создании новых пользовательских сценариев.

Исходя из этого, предлагаем несколько способов модификации методологии, которые позволят без сужения разнообразия комплексно оценить интеллект здания:

 

Фото: www.almode.ru

 

1. Методология должна предусматривать сквозные сценарии

2. Оценка класса дома должна происходить по комплексу рассмотренных решений:

- функционал мобильного приложения пользователя;

- функционал умной квартиры;

- функционал информационной системы управляющей компании;

- оснащение здания инженерными системами.

3. В методологию необходимо внести определенный набор систем сервисов, использование которых обязательно, так как прямым образом влияет на формирование рынка:

- приборы учета;

- СКУД;

- домофония;

- мобильное приложение: заявки, двусторонняя коммуникация с УК, оплата;

- информационная система УК.

4. Для отдельных групп/функций необходимо назначить цену в баллах.

5. По комплексу отдельных решений может формироваться сумма баллов, итоговое рассмотрение которых должно определять цифровой класс дома.

 

Фото: www.almode.ru

 

Результат анализа может выглядеть так:

Дому N присвоен класс цифровизации Y по сумме баллов: инженерные системы здания — Х1, информационная система УК — Х2, умная квартира — Х3, мобильное приложение пользователя Х4.

С учетом того, что ключевым критерием оценки будет являться соблюдение требования о сквозных сценариях и минимальному набору функций, исключается вероятность того, что благодаря высокому покрытию одной из категорий дому будет присвоен высокий цифровой класс.

 

Фото: www.almode.ru

 

Общие предложения

1. Перегруппировать разделы в логику: безопасность, жизнеобеспечение, комфорт.

2. Сделать шаблонный список поставщиков решений и ввести возможность вписать своего, если не нашли в списке.

Распределить поставщиков на следующие категории:

- поставщик устройств;

- IoT-платформа;

- разработчик информационной системы УК;

- разработчик приложения жителя.

  

Фото: www.almode.ru

 

3. Для более корректной статистики необходимо кратно увеличить число респондентов.

4. Для более корректного и точного заполнения анкеты важно предусмотреть «человеческие» названия функций, по некоторым из которых должны предусматриваться подсказки по заполнению или проверке данных.

5. Предусмотреть для респондентов возможность оставлять контакты для проведения более глубоких исследований.

6. Ввести требование для подтверждения класса спустя некоторое время после заселения объекта.

7. Инициировать анализ того, как и кому будут переданы сданные в эксплуатацию объекты (своим УК или сторонним).

  

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Опубликована третья редакция методологии присвоения классов умным многоквартирным домам

Эксперты: умная новостройка невозможна без инфраструктуры и сотрудничества с провайдерами

Умное освещение зданий и мест общего пользования обсудят на РСН–2023

Эксперты: системы умного дома востребованы жильцами МКД, но само качество цифрового сервиса пока оставляет желать лучшего

Умный дом: три этапа создания комфортного цифрового жилья

Реестр умных новостроек

Защита проекта первого в России умного дома класса «A» состоится 22 июля

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

Умные новостройки российских застройщиков отмечены дипломами портала ЕРЗ.РФ

В эфире «ЗАСТРОЙЩИКИ ВЫБИРАЮТ» IT-компании представили свои решения для умных домов

Опубликованы Реестр умных многоквартирных домов и новая методология присвоения классов «Умный МКД»

Первые застройщики страны получили дипломы о присвоении новостройкам класса «Е» умного дома

Утверждена методология присвоения классов умного дома многоквартирным новостройкам

Методология присвоения новостройкам классов умного многоквартирного дома

+

Аналитика продаж новостроек по регионам: январь 2025 года

ЕРЗ.РФ представляет сводку отчетов за январь 2025 года от ведущих аналитических платформ в девелопменте ЦИАН, DataFlat, Пульс продаж новостроек и Объектив.рф. В материале представлена динамика продаж по ДДУ, цены квадратного метра жилья, средней площади лотов и доли ипотечных сделок по сравнению с декабрем 2024 года.

 

1. «Старая» Москва

2. Новая Москва

3. Московская область

4. Санкт-Петербург

5. Ленинградская область

6. Свердловская область

7. Челябинская область

8. Пермский край

9. Новосибирская область

10. Тюменская область

  

1. «Старая» Москва

Показатель

Период

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

6 826

6 830

6 595

Январь 2025 г.

4 730

4 730

4 566

±

-31%

-31%

-31%

 

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

491,1

380

405

Январь 2025 г.

471,9

439,1

413,6

 

±

-4%

16%

2%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

389

Январь 2025 г.

388,1

±

-0,2%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

28,2

25,4

Январь 2025 г.

26,7

18,8

±

-5%

-26%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

52,4

49

Январь 2025 г.

51,7

48

±

-1%

-2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

36

36

38

Январь 2025 г.

39

39

40

±

3 п.п.

3 п.п.

2 п.п.

2. Новая Москва

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

3 305

3 330

3 222

Январь 2025 г.

1 712

1 712

1 625

±

-48%

-49%

-50%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

298

255

250

Январь 2025 г.

276,2

263,6

257,3

±

-7%

3%

3%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

257

Январь 2025 г.

242,7

±

-6%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

11,9

10,8

Январь 2025 г.

11,8

10,9

±

-1%

1%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

42,1

42

Январь 2025 г.

44,6

45

±

6%

7%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

54

54

54

Январь 2025 г.

47

47

48

±

-7 п. п.

-7 п. п.

-7 п. п.

3. Московская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

3 410

3 410

3 282

Январь 2025 г.

3 388

3 388

3 347

±

-1%

-1%

2%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

211,4

190

187

Январь 2025 г.

198,5

192,3

189,5

±

-6%

1%

1%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

193

Январь 2025 г.

182,6

±

-5%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

8,9

8,1

Январь 2025 г.

8,1

7,5

±

-9%

-7%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

42,6

42

Январь 2025 г.

41,3

41

±

-3%

-2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

57

57

58

Январь 2025 г.

57

57

57

±

0

0

-2 п. п.

4. Санкт-Петербург

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

3 110

3 110

3 026

Январь 2025 г.

2 151

2 151

1 982

±

-31%

-31%

-35%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

273,8

264

267

Январь 2025 г.

275

266,5

271

±

0%

1%

2%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

255

Январь 2025 г.

257,3

±

1%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

10,4

10

Январь 2025 г.

10,4

9,8

±

0%

-2%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

38,1

38

Январь 2025 г.

37,8

38

±

-1%

0%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

43

43

44

Январь 2025 г.

33

33

34

±

-10 п. п.

-10 п. п.

-10 п. п.

5. Ленинградская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

1 575

1 575

1 535

Январь 2025 г.

1 212

1 212

1 190

±

-23%

-23%

-23%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

159,3

161

158

Январь 2025 г.

161,1

163,3

158,6

±

1%

1%

0%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

157

Январь 2025 г.

158,8

±

1%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

6,4

6,3

Январь 2025 г.

6,3

6,1

±

-3%

-3%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

40

40

Январь 2025 г.

38,3

38

±

-4%

-5%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

55

56

56

Январь 2025 г.

43

3

44

±

-12 п. п.

-13 п. п.

-12 п. п.

6. Свердловская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

2 298

2 613

Январь 2025 г.

1 301

857

±

-43%

-67%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

160,7

159,3

Январь 2025 г.

165,8

160,3

±

3%

1%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

135,8

Январь 2025 г.

139,6

±

3%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

8,6

6,9

Январь 2025 г.

7,7

7,5

±

-10%

9%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

63

45

Январь 2025 г.

55

47

±

-13%

5%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

71

Январь 2025 г.

33

±

-38 п. п.

7. Челябинская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

421

Январь 2025 г.

130

±

-69%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

143,6

Январь 2025 г.

145,8

±

2%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

6,4

Январь 2025 г.

6,3

±

-2%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

48

Январь 2025 г.

46

±

-2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

71

Январь 2025 г.

48

±

-23 п. п.

8. Пермский край

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

634

Январь 2025 г.

296

±

-53%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

152,3

Январь 2025 г.

152,8

±

0,3%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

Январь 2025 г.

±

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

7,4

Январь 2025 г.

6,8

±

-8%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

48

Январь 2025 г.

46

±

-5%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

62

Январь 2025 г.

59

±

-3 п.п.

9. Новосибирская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

1 092

1 269

Январь 2025 г.

545

401

±

-50%

-68%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

153,6

159,3

Январь 2025 г.

155,3

161,5

±

1%

1%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

152,4

Январь 2025 г.

119,5

±

-22%

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

7,4

7,5

Январь 2025 г.

7,3

7,9

±

-2%

5%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

49

48

Январь 2025 г.

61

50

±

25%

4%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

63

Январь 2025 г.

41

±

-22 п. п.

10. Тюменская область

 

 

DataFlat

ЦИАН

Пульс продаж

Объектив.рф

Продажи по ДДУ, шт.

Декабрь 2024 г.

1501

Январь 2025 г.

650

±

-57%

Цена 1 кв. м в прайс-листах, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

146,5

Январь 2025 г.

146,9

±

0,3%

Цена 1 кв. м в ДДУ, тыс. руб.

Декабрь 2024 г.

Январь 2025 г.

±

Средняя цена лота в ДДУ, млн руб.

Декабрь 2024 г.

7,4

Январь 2025 г.

7,3

±

-1%

Средняя площадь лота в ДДУ, кв. м

Декабрь 2024 г.

50

Январь 2025 г.

51

±

2%

Доля ипотеки, %

Декабрь 2024 г.

45%

Январь 2025 г.

32%

±

-13 п. п.

Источник: ЕРЗ.РФ

 

Приглашаем к сотрудничеству представителей аналитических платформ по многоквартирной недвижимости. Если вы хотите делиться своими данными в наших публикациях, направляйте предложение на электронный адрес: pr@erzrf.ru.

   

 

  

 

  

Другие публикации по теме:

Москва обогнала все мегаполисы России по темпам роста цен на жилье

Если что и покупать в Северной столице — так это либо студии, либо сразу четырехкомнатное жилье

Ценовой разрыв между новостройками и готовым жильем за два года увеличился

Где в Новой Москве новостройки подорожали больше всего

Как изменились цены на недвижимость в январе 2025 года

На петербургском рынке элитной недвижимости предложение не успевает за спросом

В 2024 году в столице быстрее всего дорожали готовые новостройки

Росреестр фиксирует рост в Москве количества сделок с готовым жильем

Спрос на рынке новостроек Московской области сократился на 5,5%

В 2024 году Москва осталась лидером по дороговизне новостроек и доходам девелоперов

В январе на рынке новостроек Петербургского региона реализовано на 30% меньше жилья, чем в декабре