Снижение объема ввода жилья в Московской области за три месяца по отношению к аналогичному периоду прошлого года составило 36,1%. Из десяти ключевых регионов рост объема ввода жилья зафиксирован в четырех субъектах, в шести регионах — падение.

По данным Росстата, по итогам трех месяцев 2023 года в ТОП‑10 регионов по объему ввода жилья вошли Московская область, Москва, Краснодарский край, Республика Татарстан, Ленинградская область, Санкт‑Петербург, Новосибирская и Свердловская области, Республика Башкортостан, а также Ростовская область.

 

 

Наилучшую динамику объема ввода жилья по отношению к аналогичному периоду прошлого года демонстрирует Республика Татарстан, где, по данным Росстата, за первые три месяца 2023 года объем ввода жилья увеличился на 31,0%.

 

Место		Регион	Ввод жилья, тыс. м²		Прирост, %
			За 3 мес. 2022 г.	За 3 мес. 2023 г.
1	0 к концу 2022 года   0 к прошлому месяцу	Московская область	4 692	2 998	-36,1%
2	+1 к концу 2022 года   0 к прошлому месяцу	Москва	1 579	1 965	24,5%
3	−1 к концу 2022 года   0 к прошлому месяцу	Краснодарский край	2 007	1 859	-7,3%
4	+2 к концу 2022 года   0 к прошлому месяцу	Республика Татарстан	915	1 199	31,0%
5	−1 к концу 2022 года +1 к прошлому месяцу	Ленинградская область	1 137	1 071	-5,8%
6	−1 к концу 2022 года −1 к прошлому месяцу	Санкт‑Петербург	1 146	1 043	-9,0%
7	+4 к концу 2022 года   0 к прошлому месяцу	Новосибирская область	796	822	3,3%
8	0 к концу 2022 года +2 к прошлому месяцу	Свердловская область	726	813	11,9%
9	−2 к концу 2022 года +3 к прошлому месяцу	Республика Башкортостан	834	810	-2,9%
10	−1 к концу 2022 года −1 к прошлому месяцу	Ростовская область	799	748	-6,4%
					© erzrf.ru

 

Худшую динамику показывает Московская область, где по сравнению с аналогичным периодом прошлого года объем ввода жилья уменьшился на 36,1%.

 

  

  

 

 

 

Другие публикации по теме:

В Москве за I квартал введена почти половина годового планового объема недвижимости

Опубликован ТОП по вводу жилья по итогам I квартала 2023 года

Росстат: ввод жилья в России в феврале снизился на 17%

Эксперты: объем непроданного жилья у российских девелоперов достиг почти 70 млн кв. м

Об этом заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик рассказал, выступая на форуме «Россия — Исламский мир: KazanForum».

Фото: aek-business.com

По словам замминистра, в дальнейшем каждый из 200 мастер-планов городов, подготовленных по поручению Президента России, каждый из 2 тыс. опорных населенных пунктов страны, которые будут развиваться, в своей основе заложат концепцию цифрового двойника.

Как пояснил Константин Михайлик (на фото ниже), цифровой двойник города представляет собой цифровое отражение города, в котором в режиме реального времени видны аспекты функционирования и развития городской среды.

Это позволяет отслеживать текущее состояние городской среды, оперативно реагировать при чрезвычайных ситуациях, выявлять источники потенциальных рисков, планировать развитие территорий.

«В Российской Федерации есть полностью сформированный цифровой двойник города — Москва. То, что у нас на выходе такие же цифровые двойники по городам-миллионникам, в ближайшую трехлетку, это 100%», — цитирует ТАСС замглавы Минстроя.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024 

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Управление нацпроектами серьезно изменится

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий