РФ
  • Алтайский край
  • Амурская область
  • Архангельская область
  • Астраханская область
  • Белгородская область
  • Брянская область
  • Владимирская область
  • Волгоградская область
  • Вологодская область
  • Воронежская область
  • г.Москва
  • г.Санкт-Петербург
  • г.Севастополь
  • Донецкая Народная Республика
  • Еврейская автономная область
  • Забайкальский край
  • Запорожская область
  • Ивановская область
  • Иркутская область
  • Кабардино-Балкарская Республика
  • Калининградская область
  • Калужская область
  • Камчатский край
  • Карачаево-Черкесская Республика
  • Кемеровская область
  • Кировская область
  • Костромская область
  • Краснодарский край
  • Красноярский край
  • Курганская область
  • Курская область
  • Ленинградская область
  • Липецкая область
  • Луганская Народная Республика
  • Магаданская область
  • Московская область
  • Мурманская область
  • Ненецкий автономный округ
  • Нижегородская область
  • Новгородская область
  • Новосибирская область
  • Омская область
  • Оренбургская область
  • Орловская область
  • Пензенская область
  • Пермский край
  • Приморский край
  • Псковская область
  • Республика Адыгея (Адыгея)
  • Республика Алтай
  • Республика Башкортостан
  • Республика Бурятия
  • Республика Дагестан
  • Республика Ингушетия
  • Республика Калмыкия
  • Республика Карелия
  • Республика Коми
  • Республика Крым
  • Республика Марий Эл
  • Республика Мордовия
  • Республика Саха (Якутия)
  • Республика Северная Осетия-Алания
  • Республика Татарстан (Татарстан)
  • Республика Тыва
  • Республика Хакасия
  • Ростовская область
  • Рязанская область
  • Самарская область
  • Саратовская область
  • Сахалинская область
  • Свердловская область
  • Смоленская область
  • Ставропольский край
  • Тамбовская область
  • Тверская область
  • Томская область
  • Тульская область
  • Тюменская область
  • Удмуртская Республика
  • Ульяновская область
  • Хабаровский край
  • Ханты-Мансийский автономный округ - Югра
  • Херсонская область
  • Челябинская область
  • Чеченская Республика
  • Чувашская Республика-Чувашия
  • Чукотский автономный округ
  • Ямало-Ненецкий автономный округ
  • Ярославская область
Выберите период
  • За сегодня
  • За неделю
  • За месяц
  • Укажите период
Выберите тег

29 декабря 2025 16:16

Napoleon IT и ПАО «АПРИ» запускают масштабное внедрение визуального интеллекта в строительстве

Napoleon IT и ПАО «АПРИ» начинают внедрение технологии визуального интеллекта, которая помогает контролировать сроки, заранее видеть риски отставаний и повышать качество строительства. Система ТОР формирует фактическую картину хода работ на основе фото и видео с площадки и позволяет принимать решения по реальному состоянию объекта, а не только по бумажным отчетам. 

ТОР — это визуальный интеллект для строительного контроля, сроков  и качества. Он осуществляет интеллектуальный мониторинг хода стройки (например, дорог, зданий, проектов благоустройства) и качества материалов через автоматизацию лабораторного контроля. Это позволяет оперативно выявлять отклонения от проектных сроков и проектного задания. В результате заказчик получает прозрачность и как следствие  рост эффективности: по итогам внедрения ТОР фиксируются инциденты, связанные с нарушением сроков в реальном времени. 

Основой решения стал принцип визуально-ориентированный подход, когда визуальные данные становятся главным источником информации. Система собирает материалы со смартфонов, 360°-камер и дронов, затем автоматически привязывает их к проектным планам и BIM-модели – 3D-модели строительного объекта. Технология определяет, что сделано, в какой зоне и с какими отклонениями. 

Ключевой принцип системы — сопоставление фактического состояния строительного объекта с источником истины — утверждённым сетевым планом проекта. Визуальный интеллект на основе фото- и видеоданных автоматически анализирует реальный ход работ, соотносит его с плановыми сроками и связями задач, выявляя опережения, отставания или соответствие графику. Результат такого сравнения не остаётся «сырым» анализом: система формирует понятные управленческие сигналы, информируя участников проекта о статусе прогресса, рисках срыва сроков и зонах, требующих внимания, ещё до того, как отклонения превращаются в критические проблемы.

Искусственный интеллект анализирует темп работ и связи между задачами, выдаёт ранние предупреждения по критическому пути и подсказывает, где может возникнуть отставание. Модуль компьютерного зрения сверяет фактическое состояние объекта с проектной моделью и помогает находить несоответствия до того, как они переходят в дорогостоящие переделки. Технология уже получила профессиональное признание: платформа ТОР от Napoleon IT заняла первое место в категории «Искусственный интеллект: компьютерное зрение» на Tagline Awards.

«Для девелопера важно не просто видеть прогресс, а понимать его влияние на сроки, бюджет и риски. Мы создаём инструмент, который превращает визуальные данные со стройплощадки в управляемую бизнес-метрику. Проект с ПАО «АПРИ» показывает, что визуальный интеллект уже стал практическим инструментом повышения эффективности девелоперского бизнеса», — отмечает Сергей Белоклоков, директор по развитию и сооснователь Napoleon IT.

Для заказчика и подрядчиков доступна единая цифровая панель: процент готовности, динамика прогресса, статус замечаний и узкие места. Платформа интегрируется с Primavera P6, MS Project и Excel, связывая офисное планирование с реальной ситуацией на площадке.

Новый подход делает строительный процесс прозрачным и предсказуемым: визуальный интеллект фиксирует фактическое выполнение работ, снижает количество переделок и заранее показывает риски отставаний. Офис, подрядчики и строительная площадка работают в общей картине реальности, что уменьшает число спорных точек и повышает управляемость проектом.

Пилотные внедрения уже идут на проекте бизнес класса в Челябинске ЖК «ГРАНИ»  ПАО «АПРИ». В ближайшие месяцы планируется расширение предиктивной аналитики и развитие шаблонов контроля качества. Данные шифруются, доступы разграничены по ролям, а воздушная съемка проводится в соответствии с действующими нормами.

«Автоматизация процессов стройконтроля безусловно является точкой роста для строительной отрасли в целом и конкурентным преимуществом нашей компании. Фактически мы имеем возможность контролировать строительные процессы дистанционно в реальном времени, что улучшает качество нашего продукта», — прокомментировал Сергей Шаль, генеральный директор ПАО «АПРИ».

«Следующим этапом внедрения будет сбор данных о качестве применяемых строительных материалов на каждом этапе стройки через автоматизацию испытательных лабораторий. Время этого процесса сократится  с одной недели до нескольких часов. Мы точно знаем как должна развиваться отрасль и понимаем как управлять безопасностью и качеством стройки в реальном времени!», — отметил Эльдар Ахтямов, к.т.н, эксперт,  партнер Napoleon IT, СЕО Института НИИСТРОМ.

Реклама. ПАО «АПРИ». ИНН: 7453326003