Девелоперам важнее помощь не в составлении отчетности, а в управлении проектами. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в процессы обеспечит более точный контроль и планирование сроков, бюджета и исполнения проектов. Поэтому акцент в цифровизации строительства смещается с разработки новых инструментов к созданию качественных данных для ИИ, сообщила пресс-служба Сбера ссылкой на результаты исследования консалтинговой компании Strategy Partners.

Фото: © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

С начала 2026 года ввод жилья сократился на 18% по сравнению с тем же периодом прошлого года, до 42,8 млн кв. м, подсчитали аналитики. В 2025 году номинальный рост объема строительных работ составил 12,1%, но реальный прирост не превысил 2,5%: почти 80% номинальной динамики обеспечил исключительно ценовой фактор.

Критически важным для работы отрасли в таких условиях становится повышение управляемости и точности планирования.

Согласно данным ДОМ.РФ, технологии информационного моделирования (ТИМ) применяются в 84 из 89 регионов России, при этом доля застройщиков, реально использующих эти инструменты, за последние полгода выросла до 49%.

Ключевое значение имеют глубина и качество цифровых данных внутри каждого проекта.

Изображение сгенерировано нейросетью «Kandinsky»

Переход к единой цифровой среде в стране связан именно с работой с данными, обменом информацией и интеграцией систем.

По расчетам аналитиков Strategy Partners, плановые индикаторы цифровизации к 2030 году должны вырасти в 3,3 раза, но для промышленного применения ИИ главным барьером остается готовность строительной документации к машинной обработке.

Масштабирование ИИ будет определяться не количеством пилотных проектов, а способностью компаний предоставлять проверенные, структурированные данные для прогнозирования и управленческих решений.

Фото: © Elnur / Фотобанк Лори     

По словам управляющего директора, начальника управления финансирования недвижимости Сбербанка Светланы Назаровой, для того, чтобы дать застройщикам эффективный и работающий ИИ-инструмент для помощи в управлении проектами, необходимо обеспечить прозрачность и достоверность информации на всех этапах: от проектирования до сдачи объекта.

Лишь тогда погружение ИИ в процессы поможет фиксировать отклонения, прогнозировать риски, оперативно корректировать планы и сокращать потери от переделок, задержек согласований и ошибок в документации.

«В ближайшие годы ИИ будет внедряться как практический инструмент управления, и его эффективность напрямую зависит от того, насколько качественные данные получат разработчики», — резюмировала Назарова.