Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Банк ДОМ.РФ: ипотечный спрос на большие квартиры сильнее всего вырос во Владимирской области — на 12%

Такая динамика приводится в исследовании рынка жилья, проведенном специалистами одного из ведущих ипотечных банков страны.

  

Фото: www.design-homes.ru

 

Согласно полученным данным:

 наибольшее увеличение площади в ипотечных сделках Банка ДОМ.РФ с начала этого года зафиксировано во Владимирской области — на 12%, средняя площадь покупаемого жилья здесь составила 60 кв. м;

• в тройке лидеров также Белгородская и Вологодская области, где жилплощадь покупаемых в ипотеку квартир увеличилась за рассматриваемый период на 11% — до 58 кв. м и 62,4 кв. м соответственно;

  

Фото: www.static.tildacdn.com

  

• в сегменте индивидуального жилищного строительства (ИЖС) наибольшее увеличение средней площади отмечено в Краснодарском крае — почти в 1,5 раза, до 105,5 кв. м;

• далее идут Приморский край (+15%) и Нижегородская область (+10%) — до 133,5 и 116 кв. м соответственно.

  

   

По словам зампредседателя правления Банка ДОМ.РФ Алексея Косякова (на фото), смещение ипотечного спроса в сторону больших метражей наблюдается с 2021 года, особенно по линии кредитования в рамках госпрограмм поддержки ипотеки.

«В 2022 году этот тренд сохраняется, одновременно увеличилась площадь индивидуальных домов, строящихся или покупаемых по „Семейной“ (по ставке от 5%) и „Льготной“ ипотеке (от 6%)», — уточнил топ-менеджер кредитной организации.

  

Фото: www.pbs.twimg.com

  

Косяков напомнил, что в настоящее время власти обсуждают возможность дополнительного субсидирования покупки квартир площадью свыше 55 кв. м для семей с детьми.

«Такая мера имела бы хороший демографический эффект в части повышения рождаемости», — отметил замглавы Банка ДОМ.РФ.

  

  

  

 

 

 

Другие публикации по теме:

Банк ДОМ.РФ: наибольшие вложения в частное домостроение делают жители Московского региона и Кубани

Банк ДОМ.РФ: чаще всего ипотеку на многокомнатные квартиры берут заемщики в Московском регионе, Санкт-Петербурге и на Урале  

Банк ДОМ.РФ: по сравнению с 2021 годом объем долгосрочных ипотечных кредитов удвоился

Эксперты: застройщики продолжат сокращать среднюю площадь жилья, поскольку растет спрос на небольшие квартиры

Банк ДОМ.РФ: Чаще всего берут ипотеку сроком на 10—20 лет

Банк ДОМ.РФ за год выдал ипотеки на 130 млрд руб.

Средний срок ипотечных кредитов на новостройки резко увеличился — до 20,9 года

+

ДОМ.РФ: создан новый инструмент для оценки рынка жилищного строительства

На портале Единой информационной системы жилищного строительства наш.дом.рф появился дашборд — информационная панель с данными об объемах жилищного строительства, распроданности объектов и их готовности. Сведения представлены в целом по стране, а также с разбивкой по регионам, застройщикам и классам недвижимости на горизонте до 2029 года, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

   

Фото ©Elnur/Фотобанк Лори

 

«Создавая такую информационную панель и размещая ее в открытом доступе, мы продолжаем решать одну из ключевых задач ДОМ.РФ — повышать прозрачность отрасли», — заявил руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже).

По его словам, девелоперам новый инструмент поможет увидеть объем рынка и оценить его потенциал, гражданам — узнать больше информации о застройщиках, а экспертам и представителям СМИ — сделать правильные выводы о соотношении спроса и предложения на рынке новостроек.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

    

Михаил Гольдберг пояснил, что введенный новый индикатор — соотношение распроданности и стройготовности — служит для измерения рынка в категориях «дефицита» или «избытка» предложения.

При этом сбалансированным состоянием рынка можно считать соотношение 70% — 80%. Текущий показатель, уточнил аналитик, находится на уровне 76%.

Исполняющий обязанности генерального директора ДОМ.РФ Технологии Александр Лукьянов (на фото ниже) рассказал, что данные, собранные в Единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, позволяют предоставлять рынку информацию в любых разрезах и быстро запускать актуальные аналитические панели в онлайн-режиме.

   

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

   

«Кроме того, для более плотной работы профессиональных участников рынка со статистикой в ДОМ.РФ представлен ряд дата-сервисов, — добавил топ-менеджер госкорпорации, — аналитические дашборды Про Дома, а также программный интерфейс (API), который позволяет интегрировать данные в сторонние системы».

Согласно данным портала наш.дом.рф на 11 января 2025 года, в России возводится 114,4 млн кв. м многоквартирного жилья, 31% из которых распроданы. Строительная готовность по текущим проектам составляет 41%.

Чем ближе ввод домов, тем выше их распроданность: объекты, готовящиеся к сдаче в текущем году, достроены в среднем на 65% и распроданы на 50%.

Данные дашборда обновляются 11-го числа каждого месяца.

    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Цифровая платформа «Среда для жизни» улучшит качество жизни людей и повысит безопасность городской среды

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

В Москве появится электронный реестр строителей

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли