Это показали итоги опроса «Искусственный интеллект в девелопменте», который проводился на портале ЕРЗ.РФ в декабре 2023 года. В нем участвовали более 100 представителей девелоперских компаний.

Фото: © Людмила Дутко / Фотобанк Лори

У 83,3% застройщиков, участвовавших в опросе, есть интерес к применению искусственного интеллекта в девелопменте. 50% ответили «да», еще 33,3% — «скорее да». И только 16,7% участников опроса интереса к данной сфере пока не проявляют.

Наиболее вероятной сферой, в которой могут появиться сервисы ИИ, застройщики считают прогнозирование спроса и предложения (22,1%). На втором месте отделка, меблировка, дизайн (18,6%). На третьем — квартирография и взаимодействие с жильцами (17,4%).

Источник: ЕРЗ.РФ

Те, кто уже применяет искусственный интеллект, чаще всего это делают в маркетинге и рекламе (11,6%), при взаимодействии с покупателями (10,5%), управлении ценами и условиями продаж недвижимости, прогнозировании спроса и предложения, взаимодействии с жильцами (по 7% голосов).

Среди тех, кто только планирует начать его внедрять, собираются его использовать в таких направлениях работы, как:

Источник: ЕРЗ.РФ

• квартирография (20,9% голосов);

• строительный контроль: видеоаналитика (18,6%);

• строительный контроль: приемка работ (16,3%);

• продуктовая концепция ЖК (16,3%);

• управление себестоимостью 15,1%;

• мастер-планирование ЖК (15,1%);

• управление ценами и условиями продаж недвижимости, формирование строительной документации, ведение и управление земельным банком (по 14%), а также в ряде других сфер.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании

Цифровизация эксплуатации на форуме 100+: от умной диспетчерской до умного дома и двора

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Искусственный интеллект: к ноябрю цены на жилье в России достигнут максимума, а затем в течение года снизятся почти на треть  

Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта, сообщил зампредседателя правления банка Анатолий Попов. Кредит на строительство жилья получил ведущий ставропольский застройщик ООО СЗ Эвилин КМ-5, объем финансирования составит 2 млрд руб.

Фото: www.yandex.net

«Первая сделка с автоматическим решением — это новая страница в истории всей строительной отрасли и нашего банка», — отметил Анатолий Попов (на фото ниже).

Фото: www.rbk.ru

Кардинально ускорить процесс удалось благодаря разработанным в Сбере ML-моделям и алгоритмам. Они прогнозируют цены, темпы продаж, позволяя алгоритмизировать строительную и другие виды экспертиз.

С онлайн-технологиями застройщику не нужно посещать офис банка. Он подает через интернет заявку в личном кабинете СберБизнес и всего за один день получает кредитное предложение, причем решение принимается автоматически.

Фото: www.bn.ru

Теперь рассмотрение банком заявки на проектное финансирование и срок одобрения кредита сократится минимум в пять раз, подчеркнул зампред правления Сбера.

ООО СЗ Эвилин КМ-5 входит в СХ Эвилин (4-е место в ТОП застройщиков Ставропольского края).

Другие публикации по теме:

Эксперты проанализировали проблемы перехода на BIM

Новый национальный стандарт для технического заказчика

Что будет содержать начавшая работу единая информационная система «Стройкомплекс.РФ»

Утвержден госстандарт обучения информационному моделированию в строительстве

Одобрение ипотеки за 1 секунду: новые разработки ДОМ.РФ

В Москве сформируют свой исчерпывающий перечень документов, сведений и согласований и сократят до одного дня срок оформления ордера ОАТИ

Минстрой: до конца года все регионы России войдут в проект цифровой вертикали строительной отрасли

Опубликованы оптимизированные стандарты оказания государственных услуг в строительстве

Методология ЕРЗ.РФ ляжет в основу проекта национального стандарта по классификации умных МКД

Маркетплейс новостроек ДОМ.РФ, речевой анализатор при приемке квартир А101 — главные инсайды конференции ЕРЗ.РФ