Госкорпорация и регистрационное ведомство создали инструмент анализа изменения цен на рынке новостроек России — Индекс цен на первичное жилье. Новый сервис презентовали руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг и замглавы Росреестра Елена Мартынова в ходе пресс-конференции на площадке международной выставки-форума «Россия» на ВДНХ, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.

Фото: Сергеев Валерий / Фотобанк Лори

Индекс доступен на главной странице портала дом.рф. Его ключевая особенность — использование обезличенных данных реальных сделок из Единого государственного реестра недвижимости (ЕГРН). Благодаря этому теперь можно проводить более глубокий анализ и, соответственно, делать более детальные выводы.

Руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже) рассказал, что благодаря интеграции данных Росреестра и единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС) стало возможным увидеть картину по всему рынку новостроек в России.

«Обновления Индекса цен ДОМ.РФ происходят ежемесячно, что позволяет оперативно отслеживать колебания стоимости квадратного метра в сегменте первичного жилья, — уточнил аналитик и добавил: — Но самым главным преимуществом нашего продукта является его методология: расчет ведется на пообъектной, поквартирной основе».

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ 

Михаил Гольдберг пояснил, как работает механизм. Каждый месяц отслеживаются сделки фактических продаж квартир схожего типа в одном и том же доме, в разбивке по классам и комнатности жилья. В основе индекса, который охватывает 69 регионов России, — расчет средневзвешенного изменения медианных цен индивидуально для каждого дома в двух классах жилья: «типовой/комфорт» и «бизнес/элит», — и трех типов квартир: однокомнатных, двухкомнатных, трехкомнатных и более. В регионах, где недостаточно первичного жилья в обозначенных классах, индекс рассчитывается без учета комфортности жилья и комнатности.

«Подобный подход, — считает эксперт, — позволяет всем участникам рынка получать исчерпывающую информацию для принятия решений».

Фото: rosreestr.gov.ru

Заместитель руководителя Росреестра Елена Мартынова (на фото) в свою очередь проинформировала, что индекс построен на анализе обезличенных сведений о договорах участия в долевом строительстве (ДДУ), передаваемых Росреестром, и обогащен информацией, содержащейся в системе АО «ДОМ.РФ».

«В период с 2019 по 31 марта 2024 года зарегистрировано более 4 млн ДДУ, из них в 2023 году — 1 млн, — привела чиновник статистические данные. — Ежедневно в ведомство поступает порядка 2,7 тыс. заявлений на регистрацию ДДУ, в месяц это свыше 80 тыс. сделок по всей России».

Это уникальные данные, которые в комплексе позволяют провести точную аналитику и представить актуальные тенденции на рынке недвижимости, резюмировала Мартынова.

По мнению создателей нового инструмента, он удобен для застройщиков в части построения эффективных бизнес-планов благодаря полной базе данных о динамике цен в цикле. Частные инвесторы смогут с его помощью оценить доходность вложенных средств, а физические лица — принять решение о покупке и продаже квартир.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Минстрой России и ДОМ.РФ представили Индекс качества городской среды за 2023 год

ДОМ.РФ и Правительство начали работать над вариантами приватизации госкорпорации

Объявлены первые торги на право реализации проектов КРТ по новой схеме

Эксперты: жилищные запросы граждан не соответствуют квартирографии строящегося жилья

Изменения в правилах предоставления пространственных данных и материалов

Марат Хуснуллин: По итогам 2023 года создание Национальной системы пространственных данных завершено на 100%

Порядок внесудебного обжалования решений о приостановлении кадастрового учета и регистрации прав

Росреестр: рынок новостроек в Москве практически полностью перешел на проектное финансирование

Росреестр: в первые месяцы года доля ДДУ с эскроу устойчиво держится на уровне 97%

Росреестр разработал проект закона по повышению прозрачности гражданского оборота недвижимости

Росреестр: в феврале в Москве зарегистрировано 51% ДДУ с привлечением кредитных средств

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Один из крупнейших застройщиков России, Группа Эталон (21-е место в ТОП застройщиков РФ), разработала и внедрила собственную геоинформационную систему для автоматизированного пространственного анализа инвестиционной привлекательности земельных участков для строительства жилья.

Фото: www.adm-hohlovo.ru

Как пояснили в пресс-службе девелоперской группы, расчет инвестиционной привлекательности проекта производится с учетом максимального количества доступных внешних данных об исследуемой локации: существующие и строящиеся объекты-конкуренты, близость к тем или иным объектам промышленной, социальной и транспортной инфраструктуры, качество, характер и количество этих объектов.

Фото: www.tripota.uni-trier.de

Почему новая разработка, реализованная с участием экспертов компании PwC в России, получила имя «Тилло»? Это сделано в честь Алексея Андреевича Тилло — знаменитого российского географа, картографа и геодезиста XIX века, генерал-лейтенанта, члена-корреспондента Санкт-Петербургской Академии наук.

Традиционный расчет инвестиционной привлекательности участка для будущей застройки может занимать недели — начиная с «посадки» объекта на участок и заканчивая финальными финансовыми расчетами. Дело осложняется и тем, что далеко не все операции можно проводить параллельно друг другу.

Фото: www.lesproekt42.ru

В условиях дефицита качественных площадок под строительство и высокой конкуренции на рынках Москвы и Санкт-Петербурга перед разработчиками стояла задача сократить расчеты до двух рабочих дней и ускорить принятие решений, сделать их сценарии максимально простыми и прозрачными для всех участников процесса.

Фото: www.obrazilla.ru

Новая разработка позволяет за 15 минут оценить участок с учетом внушительного списка технико-экономических показателей. При этом применяются как сценарии с предзаполненными данными для ускорения ручных операций, так и модели машинного обучения — пространственного анализа и предиктивной аналитики.

Фото: www.cdn.lifehacker.ru

Сервис включает обширную базу данных, агрегируемую и постоянно обновляемую из нескольких индустриальных источников (в том числе Яндекс.Карты, bnMAP, данные собственных исследований Группы «Эталон»).

На выходе система выдает рекомендации по классу объекта, рассчитывает оптимальные стартовые цены и период окупаемости проекта.

Фото: www.vs-cons.ru

В дальнейших планах Группы «Эталон» — развитие и совершенствование сервиса Тилло и его плотная интеграция со смежными информационными системами для обеспечения бесшовной передачи информации и ускорения сроков разработки новых проектов Группы Эталон.

Другие публикации по теме:

Геннадий Щербина: Группа Эталон — застройщик, имеющий несколько степеней антикризисной защиты

Группа Эталон приобретает российское подразделение покидающего Россию финского девелопера YIT

Земельный портфель Группы Эталон вырос на 2 млн кв. м, а география деятельности расширена вдвое

Системообразующий девелопер ГК «Эталон» за год увеличил выручку на 17% — до 84, 33 млрд руб.