Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

В текущем году отраслевым сообществом при участии ДОМ.РФ будет создан рейтинг отечественных IT-решений для строительства и девелопмента, рассказал на I конференции «Искусственный интеллект в девелопменте», которая прошла в рамках Московской недели цифровизации девелопмента, директор по цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

   

Как ранее сообщал портал ЕРЗ.РФ, на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР–2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ. О ней ЕРЗ.РФ информировал в минувшем феврале.

Как отметил Александр Лукьянов (на фото ниже), такой рейтинг позволит девелоперам взвешенно подходить к внедрению цифровых инструментов в свою работу, выбирать для использования решения, получившие высокую оценку участников рынка.

  

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Для ускоренного внедрения IT-технологий в отрасль строительства и девелопмента ДОМ.РФ как институт развития ведет работу по различным направлениям, в том числе по консолидации на одной площадке лучших российских решений в сфере искусственного интеллекта», — рассказал Лукьянов.

Вместе с Альянсом в сфере искусственного интеллекта и отраслевым клубом в этом году планируется создать общую книгу отраслевых решений, в которой будет представлен рейтинг лучших, по мнению пользователей, IT-продуктов, добавил Александр Лукьянов.

Применение ИИ в строительной сфере не ограничивается ТИМ (технологиями информационного моделирования). Его также используют в мастер-планировании, в работе автономной строительной техники и техники для перевозки грузов, в приемке удаленных объектов, в обучении технике безопасности, в предикативной аналитике хода строительства и т. д.

  

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) подчеркнул, что увеличение производительности труда в стройке за счет автоматизации с помощью искусственного интеллекта оценивается экспертами на уровне 40%.

«Сейчас используют данную технологию в своих процессах около трети девелоперов, — уточнил Козак и добавил: — В ДОМ.РФ мы работаем вместе с отраслевым сообществом, чтобы нарастить уровень распространения этой технологии и, как следствие, повысить эффективность сферы стройки в целом».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Минстрой разъяснил, к какой ответственности можно привлечь застройщика за нарушение сроков формирования и ведения информмодели

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

С сентября в проведении экспертизы будет отказано при отсутствии машиночитаемой доверенности

IT-руководители Талана, Группы Голос, Setl Group, FORMA и многих других компаний подтвердили свое участие в Московской неделе цифровизации девелопмента

В 2024 году 88% ипотечных заемщиков Банка ДОМ.РФ оформили сделки дистанционно

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

+

В двух третях российских городов снизилась стоимость аренды квартир

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР подсчитали динамику январских цен на аренду квартир по 70 крупным городам РФ. За прошедший месяц однокомнатные квартиры подорожали в 24 городах из исследованных 70, подешевели — в 46; двухкомнатные подорожали в 26 городах против 44; трехкомнатные — в 25 против 45.

   

Фото: © WalDeMarus / Фотобанк Лори

 

Более всего поднялись в цене съемные квартиры в Курске: 1-комнатные прибавили в цене 4,2%, 2-комнатные — 9,3%, 3-комнатные — 11,1%.

В Московской области аренда квартир также подорожала на 4,9%, 5,8% и 7,6% соответственно. Эксперты объяснили это взлетевшими ставками на аренду в Москве, что заставило арендаторов переселяться подальше от центра, в частности за МКАД.

Высокий прирост, по данным портала МИР КВАРТИР, зафиксирован в Якутске (+1,9%, +8,5% и +7,7%), Смоленске (+1,8%, +8,4% и +6,2%), Магнитогорске (+5,6%, +8,6% и -2,8%), Севастополе (+3,3%, +4,6% и +1,8%), Сургуте (-0,5%, +1,4% и +8,4%), Чебоксарах (+4%, +1,1% и +3,5%), Владимире (+3,5%, +2,2% и +2,1%) и Владикавказе (+5,1%, +1% и +0,7%).

 

Аренда квартир в российских городах

Город

1-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

2-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

3-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

1

Москва

57 703

-1,4%

69 026

-0,9%

85 051

0,3%

2

Сочи

40 566

-0,7%

54 652

1,2%

72 701

4,1%

3

Санкт-Петербург

38 901

-1,4%

50 201

-0,9%

64 971

0,5%

4

Хабаровск

38 591

-3,5%

45 346

-3,4%

55 939

-3,1%

5

Московская область

38 297

4,9%

46 636

5,8%

60 297

7,6%

6

Якутск

38 202

1,9%

45 700

8,5%

61 666

7,7%

7

Чита

36 307

0,4%

40 068

-3,0%

51 692

-1,4%

8

Екатеринбург

33 393

-0,8%

37 986

-0,7%

47 141

-1,3%

9

Симферополь

33 337

1,2%

40 024

-0,2%

46 938

-3,2%

10

Казань

33 267

-0,8%

44 045

-0,1%

57 510

2,6%

11

Улан-Удэ

32 183

0,1%

36 755

-0,8%

42 000

-0,8%

12

Нижний Новгород

31 543

-4,1%

38 013

-3,2%

45 192

-2,0%

13

Иркутск

31 366

-1,6%

38 061

-0,9%

45 377

-2,9%

14

Тула

30 710

-2,9%

36 965

-3,9%

41 790

-1,6%

15

Новосибирск

30 690

-0,8%

38 749

-1,4%

47 941

-0,8%

16

Сургут

29 994

-0,5%

36 051

1,4%

46 655

8,4%

17

Владивосток

29 440

-0,1%

40 193

0,2%

50 142

-3,4%

18

Калининград

29 200

-2,1%

35 619

2,1%

42 465

0,8%

19

Ленинградская область

29 157

0,9%

33 772

1,7%

40 800

-3,1%

20

Владикавказ

29 063

5,1%

32 942

1,0%

39 530

0,7%

21

Мурманск

28 334

-0,2%

34 527

-1,3%

41 726

-6,9%

22

Ростов-на-Дону

28 274

0,4%

36 473

-0,5%

42 198

-3,4%

23

Краснодар

27 905

-2,0%

36 736

-0,6%

49 325

0,2%

24

Махачкала

27 857

0,9%

34 764

-0,4%

40 982

-1,6%

25

Красноярск

27 374

0,3%

36 577

-2,2%

44 491

1,5%

26

Череповец

27 182

-5,6%

34 822

3,0%

45 829

2,4%

27

Архангельск

27 130

1,5%

31 707

-6,4%

40 175

-7,5%

28

Набережные Челны

26 835

-1,2%

33 550

2,3%

40 553

-2,1%

29

Тюмень

26 770

0,7%

34 603

2,8%

43 397

2,0%

30

Пермь

26 613

-4,9%

34 258

1,5%

40 829

-4,4%

31

Самара

26 478

7,5%

32 829

-0,5%

43 870

-1,6%

32

Челябинск

26 439

-1,7%

32 271

-3,9%

42 859

-0,7%

33

Кемерово

26 383

-1,7%

31 813

-1,1%

40 362

-1,0%

34

Севастополь

26 174

3,3%

34 041

4,6%

41 748

1,8%

35

Владимир

26 146

3,5%

30 602

2,2%

38 710

2,1%

36

Тверь

26 126

-4,9%

29 529

-11,4%

41 489

1,3%

37

Грозный

25 942

-6,5%

37 014

3,4%

43 133

-9,7%

38

Рязань

25 757

-4,7%

28 081

-3,8%

34 563

-5,2%

39

Томск

25 158

2,0%

32 878

0,8%

41 389

-0,8%

40

Новокузнецк

25 071

4,0%

28 523

-0,6%

38 293

-6,8%

41

Барнаул

25 010

-3,6%

32 917

1,9%

39 973

-4,9%

42

Курск

24 940

4,2%

31 715

9,3%

41 235

11,1%

43

Астрахань

24 801

-5,4%

34 362

-5,6%

41 692

-12,4%

44

Уфа

24 395

0,8%

31 853

3,5%

40 939

-1,9%

45

Омск

24 200

-12,3%

29 538

-3,6%

37 589

0,8%

46

Волгоград

24 062

-5,8%

29 168

-5,0%

36 457

-1,8%

47

Чебоксары

24 000

4,0%

30 753

1,1%

39 200

3,5%

48

Ставрополь

23 780

-2,3%

30 735

-1,3%

35 808

-10,7%

49

Тольятти

23 474

-1,4%

27 884

-3,6%

37 173

-0,3%

50

Липецк

23 209

1,5%

30 736

-1,2%

40 188

-3,1%

51

Ижевск

23 090

-6,5%

28 372

-6,9%

35 359

-2,9%

52

Воронеж

22 782

-2,5%

28 261

1,2%

35 603

-0,8%

53

Смоленск

22 560

-1,8%

28 520

8,4%

34 202

6,2%

54

Ярославль

22 062

-2,5%

27 668

2,2%

37 947

-3,8%

55

Вологда

22 016

-0,9%

27 808

-0,1%

35 939

-2,4%

56

Калуга

21 844

-7,5%

26 487

-4,4%

35 520

2,5%

57

Оренбург

21 680

-2,1%

26 657

-0,4%

31 820

-1,2%

58

Иваново

21 567

-5,0%

23 544

-1,6%

31 500

-1,8%

59

Магнитогорск

21 381

5,6%

27 549

8,6%

32 972

-2,8%

60

Саратов

21 147

-2,1%

26 511

-8,4%

34 744

-1,2%

61

Киров

21 114

-0,6%

28 733

-7,3%

37 005

-13,4%

62

Курган

20 927

-0,7%

27 153

2,6%

30 600

-9,6%

63

Ульяновск

20 719

-5,4%

27 475

-5,8%

32 689

-7,8%

64

Нижний Тагил

19 833

-3,5%

23 494

-6,5%

31 949

2,2%

65

Пенза

19 701

-10,2%

22 378

1,7%

29 056

-0,8%

66

Орел

19 365

-10,9%

25 088

-1,1%

31 027

-12,3%

67

Брянск

19 298

4,8%

22 558

-4,0%

24 700

3,4%

68

Саранск

19 022

-0,5%

20 663

-3,2%

22 240

-12,9%

69

Белгород

18 405

4,4%

21 217

-4,2%

27 069

2,2%

70

Волжский

18 395

-3,0%

23 431

-1,5%

35 689

8,1%

 

Среднее

26 923

-1,2%

33 280

-0,6%

41 709

-1,3%

Источник: МИР КВАРТИР

 

А вот существенное падение стоимости аренды наблюдалось в Орле (-10,9%, -1,1% и -12,3%), Астрахани (-5,4%, -5,6% и -12,4%), Кирове (-0,6%, -7,3% и -13,4%), Ульяновске (-5,4%, -5,8% и -7,8%), Саранске (-0,5%, -5,2% и -12,9%), Ижевске (-6,5%, -6,9% и -2,3%), Омске (-12,3%, -3,6% и +0,8%), Твери (-4,9%, -11,4% и +1,3%), Ставрополе (-2,3%, -1,3% и -10,7%) и Рязани (-4,7%, -3,8% и -5,2%).

В Москве цены на «однушки» снизились на 1,4%, до 57 703 руб./мес., «двушки» стали дешевле на 0,9%, до 69 026 руб./мес., а «трешки» прибавили 0,3%, до 85 051 руб./мес. В Санкт-Петербурге показатели следующие: -1,4% (38 901 руб./мес.), -0,9% (50 201 руб./мес.) и +0,5% (64 971 руб./мес.) соответственно.

В среднем по стране за январь отмечается удешевление аренды всех типов квартир: -1,2%, до 26 923 руб./мес. для однокомнатных, -0,6%, до 33 280 руб./мес. для «двушек» и -3%, до 41 709 руб./мес. для «трешек».

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Комментируя лидерство Курска, генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что повышенный спрос на съемное жилье и, соответственно, растущие ставки обусловлены тем, что жители покинутых населенных пунктов вынуждены снимать квартиры в столице региона.

Эксперт считает охлаждение ставок аренды предсказуемым. К тому же предложение квартир на рынке выросло на 20% — 25%, поскольку собственники жилья вместо продажи переориентировались на сдачу внаем.

«У арендаторов расширился выбор, и они перестали с ходу соглашаться на условия арендодателей», — уточнил Павел Луценко и предположил, что коррекция цен продолжится до конца квартала.

Далее, полагает специалист, снова начнется постепенный рост, ведь «инфляцию и повышение затрат на содержание квартиры никто не отменял».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

«Нас ждет большой застой»: как, по мнению экспертов, в 2025 году изменятся цены на квартиры и ставки по ипотеке

Эксперты: после резкого роста в III квартале к концу 2024 года в России упала стоимость аренды жилья

Эксперты: по своей непредсказуемости рынок недвижимости стал напоминать фондовый

В Москве утвердили новый порядок расчета арендной платы

Эксперты: за год в России выросли спрос, предложение и цены аренды квартир

Эксперты: долгосрочная аренда жилья в столице растет в 1,5 раза быстрее, чем зарплаты москвичей

Эксперты: в столице сокращается предложение апартаментов, а они могли бы поддержать рынок арендного жилья

Эксперты: кто сегодня диктует условия найма квартир — арендатор или владелец

Эксперты: парадокс в том, что борьба с инфляцией, которую ведет ЦБ, еще больше разгоняет цены

Эксперты: платежи по ипотеке в России на 20% ниже ставок аренды жилья