При этом более трети россиян не могут себе позволить подобные накопления из-за низких доходов. Такие выводы содержится в последнем исследовании, которое с опорой на данные Росстата провели специалистами рейтингового агентства АКРА.

Фото: www.storm24.media

Аналитики констатировали, что пандемия коронавируса, оказавшая негативное влияние на доходы жителей России, а также рост цен на жилье, в минувшем году ощутимо подрезали возможности российских граждан купить собственную квартиру.

Если в период с 2017 по 2019 год условный житель РФ со среднедушевым доходом (СДД) мог бы накопить средства на условную квартиру за восемь лет, то в 2020 году доля его накоплений снизилась бы на 11,3 п. п. по сравнению с 2019 годом, а копить на такую квартиру пришлось бы почти на год дольше, говорится в материалах исследования.

Дифференциация покупательной способности среднедушевых денежных доходов в разрезе федеральных округов:

Источник: Росстат, расчеты АКРА

Авторы также отмечают, что доля таких накоплений в целом по России по итогам 2020 года составила бы 10,8% по сравнению с 12,1% годом ранее.

В частности, больше всего уменьшилась доступность жилья для жителей Кабардино-Балкарской Республики, Чувашской Республики и Республики Алтай, а также Ленинградской области и Ставропольского края, где срок накопления на условную квартиру вырос на три года и более (а в Карачаево-Черкессии — практически на десять лет).

Фото: www.lynnevenner.com

Впрочем, были и обратные случаи, но они единичны, отмечается в исследовании. Например, в Калужской области рассматриваемый срок за 2020 год снизился почти на год, а в Калмыкии — более чем на пять лет.

Еще в пяти субъектах РФ срок накопления на условную квартиру сократился незначительно.

Фото: www.netyerim.net

В исследовании наряду с тенденцией падения доходов граждан зафиксирована тенденция роста цен на жилье в 2020 году — в среднем на 9,7% к уровню цен 2019 года.

Наибольший прирост (+14%) был зафиксирован по итогам IV квартала 2020 года к аналогичному периоду 2019 года.

Фото: www.denisjurin.ru

В аналитическом обзоре АКРА также указано, что, как минимум 33,4% россиян (порядка 49 млн человек по состоянию на 2019 год) располагают доходами, не превышающими 19 тыс. руб. в месяц.

Представители данной категории граждан, скорее всего, не могли себе позволить откладывать на квартиру без использования заемных средств, помощи со стороны государства или родственников, отмечают авторы исследования.

Другие публикации по теме:

Сколько лет понадобиться жителю российского мегаполиса, чтобы накопить на самую дешевую квартиру

Если в Магадане можно накопить на квартиру в среднем за полтора года, то в Махачкале на это потребуется десять лет

Сколько времени потребуется жителям разных регионов России, чтобы накопить на частный дом

Сколько лет нужно российской семье, чтобы накопить на 2-комнатную квартиру

Чтобы накопить на 2-комнатную квартиру в новостройке, средней московской семье потребуется более 9 лет

Такое заявление прозвучало на заседании экспертной группы при Минстрое России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в строительство, сообщили в ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Напомним, что группа была организована минувшей весной на базе финансового института развития в жилищной сфере. В нее вошли более 50 представителей крупнейших застройщиков, банков, вузов, НИИ, технологических компаний и федеральных органов исполнительной власти.

Чтобы определить степень готовности отрасли к внедрению ИИ и сформировать Реестр отечественных решений в этой сфере, специалисты предложили разработать единую методику оценки.

Фото: ДОМ.РФ

Как сообщил на заседании экспертной группы замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото, в центре), методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль создана.

В настоящий момент, по словам чиновника, ведется работа по сбору данных и анализу внедрения таких технологий ключевыми застройщиками. На платформе наш.дом.рф запущен Реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, где уже представлены порядка 40 вендоров.

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже, второй справа) рассказал, что разработанная методика состоит из 12 показателей, объединенных в три подгруппы — технологическую, экономическую и социальную.

Фото: ДОМ.РФ

На их основе предполагается определять общий индекс ИИ в строительстве с учетом доли компаний, которые используют искусственный интеллект в своих процессах, и других критериев.

В числе этих критериев — экономическая выгода (снижение затрат, увеличение производительности), влияние на рабочие условия и удовлетворенность сотрудников, повышение квалификации по ИИ-технологиям.

В ближайшее время экспертная группа приступит к разработке единых стандартов обмена данными (структура, форматы, качество, актуальность), после чего начнет проводить оценку.

Первые результаты планируется представить в начале следующего года.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Группы компаний Самолет и ФСК будут совместно развивать технологии в строительстве

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями