Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства

+

В феврале на рынке новостроек российских мегаполисов наблюдалась стагнация цен

За месяц медианная цена 1 кв. м в городах с населением свыше 1 млн человек уменьшилась по сравнению с январем на 0,1% и зафиксирована на отметке 180 тыс. руб. Наиболее заметное снижение цен произошло в Челябинске, Краснодаре и Красноярске, сообщил РБК со ссылкой на исследование аналитиков платформы Яндекс Недвижимость.

 

Фото: centradm.ru

 

Изменение медианной цены 1 кв. м на рынке новостроек в крупнейших городах страны за первые три недели февраля 2025 года составило -0,1% относительно январского показателя. Такой результат, по мнению экспертов, говорит о стагнации цен на рынке строящегося жилья.

На первом месте по снижению медианной цены «квадрата» вновь оказался Челябинск (на фото). Здесь жилье в новостройках за месяц потеряло в цене 9,9%, опустившись до 152 тыс. руб. за 1 кв. м.

Второе место разделили Краснодар и Красноярск — в обоих городах цены уменьшились на 3,6%, до 150 тыс. руб. и 143 тыс. руб. соответственно. Третью строку рейтинга занял Ростов-на-Дону (-1,2%, до 143 тыс. руб.).

В пятерку лидеров также вошли Санкт-Петербург (-0,7%, до 279 тыс. руб.) и Уфа (-0,6%, до 158 тыс. руб.).

 

Динамика медианной цены 1 кв. м в мегаполисах России

Город

Средняя цена 1 кв. м
в феврале 2025 г., руб.

Динамика за месяц

Челябинск

152 000

-9,9%

Краснодар

150 000

-3,6%

Красноярск

143 000

-3,6%

Ростов-на-Дону

143 000

-1,2%

Санкт-Петербург

279 000

-0,7%

Уфа

158 000

-0,6%

Пермь

156 000

-0,4%

Самара

126 000

+0,1%

Нижний Новгород

185 000

+0,7%

Екатеринбург

161 000

+1,1%

Омск

151 000

+1,4%

Воронеж

131 000

+1,6%

Москва

397 000

+1,8%

Волгоград

143 000

+2,3%

Казань

234 000

+2,3%

Новосибирск

167 000

+5,3%

Источник: Яндекс Недвижимость

 

Самый значительный рост медианной цены 1 кв. м отмечен в Новосибирске (+5,3%, до 167 тыс. руб.).

Москва занимает лишь 13-е место в рейтинге с увеличением стоимости единицы жилой площади на 1,8% относительно январской медианной цены — до 397 тыс. руб.

Коммерческий директор Яндекс Недвижимости Евгений Белокуров (на фото ниже) стагнацию цен на строящееся жилье в мегаполисах объяснил возвращением в экспозицию объявлений, которые были временно сняты с продажи в январе. Кроме того, по его словам, на рынок влияет и февральское решение Банка России сохранить ключевую ставку.

 

Фото предоставлено пресс-службой Яндекс Недвижимость

 

Говоря о сохранении ставки, эксперт отметил, что это, скорее, позитивный сигнал, который временно снизит давление на рынок и позволит как покупателям, так и продавцам более уверенно планировать сделки.

«Однако значительного роста спроса на новостройки не ожидается, а цены в сегменте будут демонстрировать уже привычную динамику в рамках от +1% до -1% в месяц», — прогнозирует специалист.

Ранее портал ЕРЗ.РФ сообщал, что, согласно данным аналитической платформы bnMAP.pro, в январе 2025 года сильнее всего подорожали новостройки Москвы (+7,1%), Перми (+5,6%) и Челябинска (+4%).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Насколько реально в России купить квартиру стоимостью до 3 млн руб.

Эксперты исследовали ожидания россиян в жилищной сфере

Какую аномалию в ценах на жилье обнаружили в Санкт-Петербурге

Москва обогнала все мегаполисы России по темпам роста цен на жилье

Столичные новостройки — лидеры по ценам на жилье

Разница в ценах на частные дома и новостройки — 66%

Ценовой разрыв между новостройками и готовым жильем за два года увеличился

Где в Новой Москве новостройки подорожали больше всего

Как изменились цены на недвижимость в январе 2025 года

ДОМ.РФ: в январе российские новостройки подорожали на 0,1%, а инфляция ускорилась до 1,23%