Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
+

Эксперты определили районы Москвы с максимальным снижением цен на жилье бизнес-класса

Наибольшее снижение цен на новостройки этого сегмента с начала года зафиксировано в районе Фили-Давыдково, сообщил РБК со ссылкой на экспертов сервиса анализа продаж bnMAP.pro.

   

Фото предоставлено пресс-службой компании Метриум

   

В Москве в старых границах лидером по снижению цен на новостройки бизнес-класса стал район Фили-Давыдково. Здесь средняя цена 1 кв. м в августе 2024 года составила 374 тыс. руб. (-12,2% относительно показателя июля).

Далее со значительным отставанием от лидера следует Свиблово (-6,9%, до 519,8 тыс. руб.). Третьим стал Академический район, где цена уменьшилась на 4,5%, до 643,8 тыс. руб.

В ТОП-5 по снижению цен также вошли Можайский (-4,3%, до 422 тыс. руб.) и Останкинский (-4%, до 443,9 тыс. руб.) районы.

Средняя августовская цена 1 кв. м в новостройках бизнес-класса «старой» Москвы находится на уровне 519,8 тыс. руб. (-0,5% по сравнению с июлем).

    

ТОП-10 районов «старой» Москвы по снижению средней цены 1 кв. м в новостройках бизнес-класса

Район

Округ

Средняя цена 1 кв. м
в июле 2024 года, тыс. руб.

Средняя цена 1 кв. м
в августе 2024 года, тыс. руб.

Динамика

Фили-Давыдково

ЗАО 

426,2

374

-12,2%

Свиблово

СВАО 

558

519,8

-6,9%

Академический

ЮЗАО

674,1

643,8

-4,5%

Можайский

ЗАО  

441

422

-4,3%

Останкинский

СВАО

462,2

443,9

-4%

Очаково-Матвеевское

ЗАО 

457,2

440,3

-3,7%

Печатники

ЮВАО

518,8

500,9

-3,5%

Алексеевский

СВАО

425,9

412,5

-3,1%

Северный

СВАО

279,2

271,1

-2,9%

Войковский

САО 

430

419,1

-2,5%

Источник: bnMAP.pro

 

Лидерство Фили-Давыдкова эксперты bnMAP.pro объяснили небольшим объемом экспозиции в районе. На общие показатели в этой локации повлияло вымывание с рынка дорогостоящих лотов. Что касается Свиблова, то здесь на общих показателях отразилось снижение цен в одном из местных жилых комплексов.

В июле 2024 года, согласно данным bnMAP.pro, первое место в старых границах столицы по росту средней цены 1 кв. м с начала года занял район Филевский Парк (588,5 тыс. руб., +37,8% к январскому показателю).

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: в августе на рынке новостроек Москвы более высокую устойчивость показал бизнес-класс

Эксперты: зоны отдыха в ЖК бизнес-класса — от студий йоги до яхт-клубов

Эксперты: более 30% квартир в столичных новостройках бизнес-класса — однокомнатные

Эксперты: в столичных новостройках большинство квартир и апартаментов без отделки продается в бизнес-классе

Эксперты: за полгода квадратный метр в столичных новостройках бизнес-класса подорожал на 13% — до 533 тыс. руб.

Эксперты: столичные застройщики уходят из массового сегмента в бизнес-класс

Эксперты: в Москве растет спрос на жилье бизнес-класса

Эксперты: более 93% новостроек бизнес-класса столицы реализуется с применением счетов эскроу

Эксперты: как изменились потребности покупателей при выборе жилья бизнес-класса

Эксперты: спрос на столичном первичном рынке жилья бизнес-класса вырос на 71%

+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства