Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: особенности декабрьской экспозиции новостроек Московского региона

Интернет-сервис bnMAP.pro подготовил подробный отчет о предложении и спросе на первичном рынке всех классов жилья в столице и Подмосковье в конце 2024 года.

 

Фото: bnmap.pro

 

По информации аналитиков, в декабре по сравнению с ноябрем количество лотов в продаже в «старой» Москве увеличилось на 1,2%, до 52,6 тыс.

 

Динамика показателей экспозиции, 2024—2025 годы, «старая» Москва

Источник: bnMAP.pro

 

Средняя площадь квартир и апартаментов за месяц здесь практически не изменилась (+0,2%, до 58,5 кв. м).

 

Динамика показателей экспозиции, 2024—2025 годы, «старая» Москва

Источник: bnMAP.pro

 

Цена 1 кв. м выросла почти на 3,6%, до 617,7 тыс. руб., а средний бюджет лота — на 3,7%, до 36,1 млн руб.

 

Динамика показателей экспозиции, 2024—2025 годы, Новая Москва

Источник: bnMAP.pro

 

В Троицком и Новомосковском административных округах экспозиция в декабре уменьшилась до 18,1 тыс. предложений (-4,7%) при средней площади лота в 48,2 кв. м (+0,4%).

 

Динамика показателей экспозиции, 2024—2025 годы, Новая Москва

Источник: bnMAP.pro

 

Стоимость квартир и апартаментов, выставленных на продажу в ТиНАО, по расчетам bnMAP.pro, к ноябрю увеличилась на 1,7%, до 12,1 млн руб.

Цена «квадрата» составила 250,0 тыс. руб. (-1,0%).

 

Динамика показателей экспозиции, 2024—2025 годы, Подмосковье

Источник: bnMAP.pro

 

В Московской области в декабре было представлено 49,6 тыс. лотов, что на 4,4% больше, чем месяцем ранее.

Средняя площадь экспонируемых объектов выросла на 0,2%, до 45,9 кв. м.

 

Динамика показателей экспозиции, 2024—2025 годы, Подмосковье

Источник: bnMAP.pro

 

В конце года на рынке подмосковных новостроек один лот в среднем стоил 8,5 млн руб. (-1,2% к ноябрю), а 1 кв. м — 185,8 тыс. руб. (-0,9%).

 

Анализ лотов в прайсах по срокам экспозиции на 14.01.2025

Источник: bnMAP.pro

 

Эксперты отметили, что на момент мониторинга доля «нового» предложения в старых границах столицы составляла 4,8%, в Новой Москве — 1,6%, в области — 4,3%.

Все типы квартир и апартаментов — от студий до четырехкомнатных — уходили с витрины быстрее всего в «старой» Москве, а медленнее (за исключением двухкомнатных) — в ТиНАО.

Авторы обзора уточнили, что расчеты проводились по корпусам, находящимся в реализации.

Подробно с результатами исследования можно ознакомиться здесь.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: объем предложения в столичных новостройках премиум-класса за год вырос на 36%

Эксперты: на рынке новостроек бизнес-класса в старых границах Москвы предложение выросло, несмотря на кризис

Эксперты: в декабре на рынке новостроек столичного региона упали продажи, снизились цены и доля сделок с ипотекой

Эксперты: несмотря на сокращение сделок с ипотекой, спрос на новостройки в Москве к концу минувшего года начал восстанавливаться

Эксперты: новостройки в старых границах Москвы за год подорожали в среднем на треть

Эксперты: в конце года Новая Москва стала лидером по росту продаж в столичных новостройках

Эксперты: столичные новостройки в декабре подорожали на 1%

Эксперты назвали города — спутники Москвы с максимальным ростом цен на новостройки

Эксперты: средневзвешенная цена предложения в новостройках Новой Москвы стабилизировалась

Эксперты: к концу года на рынке новостроек Московского региона восстановился спрос

+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства