В первый месяц 2025 года новостройки столицы в целом подорожали на 11,2%, а элитные — на 19%, сообщил РБК со ссылкой на исследование аналитиков БЕСТ-Новострой.

Фото: lavrushinskiy.ru

В январе средняя цена 1 кв. м на рынке новостроек Москвы составила 693 тыс. руб. (+11,2% к показателю декабря 2024-го). Такое подорожание эксперты объяснили вымыванием дешевого предложения, ростом стадий строительной готовности и, соответственно, повышением стоимости, а также прекращением действия предновогодних акций и скидок.

В исследовании отмечается удорожание всех сегментов строящегося столичного жилья, но наиболее заметно выросли цены на новостройки класса «элит» (+19%, до 3,03 млн руб.). Такое влияние на среднюю цену 1 кв. м оказал выход на рынок нескольких очень дорогих лотов.

В премиум-классе средняя цена 1 кв. м по сравнению с декабрем прибавила 6% (до 1,25 млн руб.).

Комфорт-класс поднялся в цене на 3% (до 348,2 тыс. руб.). «Квадрат» в бизнес-классе за месяц также прибавил 3% (до 528,7 тыс. руб.).

Фото: primepark.house

А вот предложение столичных новостроек несколько сократилось: в январе 2025-го его объем составлял 42,3 тыс. квартир, что на 3,6% меньше показателя декабря прошлого года.

Аналитики подчеркнули, что рост предложения за месяц зафиксирован только в новостройках элит-класса (+8%, до 1,1 тыс. лотов).

В комфорт-классе оно снизилось на 5%, до 18,8 тыс. объектов, в бизнес-классе — на 3%, до 20,7 тыс. лотов, в классе «премиум» — на 5%, 1,7 тыс. лотов.

Согласно мнениям экспертов, которые публиковал портал ЕРЗ.РФ, колебания цен на новостройки происходили в течение года и оцениваются как незначительные с признаками стагнации. В этом году цены в столичных новостройках могут снизиться, однако обрушения не ожидается.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: в 2025 году спрос и цены на рынке новостроек останутся стабильными

Эксперты: в январе с московского рынка недвижимости в первую очередь «вымывались» наиболее бюджетные лоты

«Нас ждет большой застой»: как, по мнению экспертов, в 2025 году изменятся цены на квартиры и ставки по ипотеке

Стоит ли покупать квартиру в столице в 2025 году: мнения экспертов

Эксперты: реализация высокобюджетных новостроек Москвы в 2024 году выросла более чем на 38%

Эксперты: новостройки Новой Москвы потеряли за год порядка 3% в количестве сделок и цене

Эксперт: из-за высокой инфляции недвижимость остается привлекательным активом

Эксперты: по своей непредсказуемости рынок недвижимости стал напоминать фондовый

Эксперты назвали столичные районы — лидеры по росту цен на жилье за квартал

Эксперты: что будет с ценами на недвижимость в 2025 году

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

Фото: minstroyrf.gov.ru

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

Источник: Мосгоргеотрест

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании