Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты отметили рост цены 1 кв. м в июле на «вторичке»

Средние цены жилья на вторичном рынке в российских городах показали положительную динамику. При этом больше чем в половине населенных пунктов цена лота упала, выяснили аналитики федерального портала «МИР КВАРТИР», исследовавшие ценовую ситуацию в 70 городах с населением более 300 тыс. человек.

  

Фото: © Victoria Demidova / Фотобанк Лори

 

По данным экспертов, в 55 городах из 70 цена 1 кв. м готового жилья повысилась, в 9 снизилась, в 6 городах осталась прежней.

Лидерами по росту цен в июле 2024 года стали Краснодар (+2,9%), Нижний Новгород (+1,9%), Ульяновск (+1,8%). В ТОП-10 по темпам подорожания также вошли Московская область (+1,7%), Самара (+1,7%), Улан-Удэ (+1,5%), Томск (+1,3%), Ростов-на-Дону (+1,3%), Москва (+1,3%) и Тольятти (+1,3%).

Небольшую отрицательную динамику показали Ленинградская область (-3,1%), Санкт-Петербург (-1,2%), Тверь (-0,6%), Кемерово (-0,3%), Череповец (-0,2%), Владивосток (-0,2%), Курган (-0,2%), Киров (-0,1%) и Чита (-0,1%).

В среднем 1 кв. м квартир в исследованных городах подорожал на 0,6%, до 115 309 руб.

 

Цены на квартиры вторичного рынка в городах РФ

Город

Цена
за кв. м,
руб.

Прирост
за месяц

Ср. цена
квартиры,
руб.

Прирост
за месяц

1

Москва

340 340

1,3%

19 920 907

2,6%

2

Сочи

296 009

1,2%

12 372 061

-0,1%

3

Санкт-Петербург

199 876

-1,2%

11 510 106

3,1%

4

Владивосток

173 460

-0,2%

8 359 926

-0,8%

5

Севастополь

169 646

0,0%

8 761 589

-0,4%

6

Казань

165 932

0,3%

7 913 913

-0,3%

7

Симферополь

160 795

0,0%

8 496 083

-0,2%

8

Московская область

156 668

1,7%

8 499 113

2,3%

9

Якутск

139 888

0,0%

7 359 691

-0,4%

10

Нижний Новгород

138 830

1,9%

6 867 027

1,4%

11

Хабаровск

129 869

0,3%

6 560 497

-0,9%

12

Иркутск

129 639

0,4%

6 753 198

-0,6%

13

Улан-Удэ

129 245

1,5%

6 359 807

-0,3%

14

Сургут

126 803

0,0%

7 096 441

0,4%

15

Чита

125 609

-0,1%

6 804 397

0,1%

16

Екатеринбург

124 432

0,6%

6 471 767

1,6%

17

Краснодар

124 042

2,9%

6 424 187

2,6%

18

Новосибирск

123 329

0,7%

6 192 446

0,2%

19

Калининград

122 977

0,7%

6 964 045

-0,9%

20

Ростов-на-Дону

122 951

1,3%

6 384 125

-1,5%

21

Красноярск

121 448

0,7%

6 147 676

1,3%

22

Самара

119 485

1,7%

6 458 520

2,1%

23

Тюмень

119 421

0,2%

6 222 854

1,1%

24

Уфа

118 456

0,3%

5 949 856

-1,1%

25

Томск

115 430

1,3%

5 496 403

2,3%

26

Ленинградская область

115 160

-3,1%

5 845 121

-0,8%

27

Барнаул

113 455

1,2%

5 690 233

0,7%

28

Архангельск

112 253

1,0%

5 539 285

-1,1%

29

Махачкала

111 526

0,7%

7 763 595

0,9%

30

Кемерово

111 065

-0,3%

5 522 201

-0,2%

31

Мурманск

110 851

0,6%

5 548 131

0,7%

32

Владимир

109 753

1,2%

5 621 758

-1,5%

33

Набережные Челны

109 135

0,9%

5 852 802

0,7%

34

Тула

107 691

1,0%

5 565 118

-0,8%

35

Омск

107 328

0,7%

5 594 643

1,5%

36

Чебоксары

103 998

0,9%

5 621 104

-2,3%

37

Пермь

102 187

0,5%

5 127 441

-1,3%

38

Белгород

101 501

0,3%

5 890 609

0,6%

39

Владикавказ

101 125

0,6%

6 582 007

0,5%

40

Ставрополь

100 462

0,3%

5 795 634

-0,3%

41

Воронеж

100 258

1,2%

5 562 304

0,3%

42

Калуга

99 198

0,8%

5 396 634

0,8%

43

Новокузнецк

99 156

0,6%

5 266 659

1,5%

44

Волгоград

98 630

0,4%

5 238 336

-0,1%

45

Челябинск

97 965

0,7%

5 059 591

0,0%

46

Киров

96 710

-0,1%

4 828 989

1,4%

47

Саратов

96 445

0,9%

5 125 340

1,5%

48

Ярославль

94 732

0,5%

4 948 874

-0,6%

49

Иваново

94 236

0,7%

4 773 595

-1,3%

50

Тверь

92 623

-0,6%

5 049 459

-1,1%

51

Рязань

92 483

0,6%

5 032 528

0,9%

52

Саранск

91 512

0,8%

4 677 310

1,6%

53

Тольятти

91 319

1,3%

5 190 248

3,1%

54

Курск

90 438

0,7%

4 934 878

-0,3%

55

Пенза

89 517

0,0%

4 606 345

-1,4%

56

Вологда

88 792

0,1%

4 717 681

-0,2%

57

Липецк

88 517

0,5%

4 687 699

0,2%

58

Грозный

87 629

0,9%

5 249 810

0,4%

59

Орел

86 529

0,3%

4 724 026

-1,1%

60

Ульяновск

86 439

1,8%

4 424 817

-0,2%

61

Волжский

85 628

0,7%

4 190 382

-1,2%

62

Ижевск

84 934

0,2%

4 015 857

-1,8%

63

Астрахань

83 427

0,2%

4 501 866

-2,6%

64

Курган

81 475

-0,2%

3 875 376

-0,7%

65

Оренбург

80 687

1,0%

4 119 882

0,3%

66

Череповец

80 285

-0,2%

4 680 058

1,3%

67

Брянск

79 760

0,0%

4 340 105

-1,9%

68

Смоленск

79 483

0,5%

4 308 652

-2,4%

69

Магнитогорск

75 719

0,1%

3 815 271

-0,3%

70

Нижний Тагил

65 027

0,9%

3 359 653

-1,6%

 

 Среднее

115 309

0,6%

6 065 836

0,2%

Источник: МИР КВАРТИР

 

Общая цена лота в этом сегменте рынка недвижимости увеличилась в 32 городах, снизилась в 37, а в одном — осталась без изменений.

Самое большое подорожание зафиксировано в Тольятти (+3,1%), Санкт-Петербурге (+3,1%), Москве (+2,6%) и Краснодаре (+2,6%). Чуть меньше прибавили цены в Томске (+2,3%), Московской области (+2,3%), Самаре (+2,1%), Екатеринбурге (+1,6%), Саранске (+1,6%) и Омске (+1,5%).

Сильнее всего в июле потеряли в цене квартиры в Астрахани (-2,6%), Смоленске (-2,4%), Чебоксарах (-2,9%). Также отрицательная динамика отмечена в Брянске (-1,9%), Ижевске (-1,8%), Нижнем Тагиле (-1,6%), Владимире (-1,5%), Ростове-на-Дону (-1,5%), Пензе (-1,4%) и Иванове (-1,3%).

Средняя цена квартиры на «вторичке» по 70 исследованным городам достигла 6 065 836 руб., увеличившись на 0,2%.

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил закономерность лучшей динамики регулярного рынка в июле, чем рынка новостроек, где 1 кв. м прибавил в цене 0,5%, а стоимость лота упала на 0,1%. Он объяснил это перегретостью сегмента новостроек.

«Как мы и прогнозировали, разница в ценах на первичном и вторичном рынках жилья постепенно уменьшается, так как условия ипотечного кредитования теперь в основном одинаковые (если не считать "Семейной" и "IT-ипотеки"), а стоимость квартир ниже на "вторичке", — так специалист прокомментировал результаты исследования и добавил: — Что касается площадей квартир, то они продолжают сокращаться. Только за июль средняя квартира "съежилась" на 0,7 кв. м».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты назвали российские города с наиболее доступным жильем

Эксперты: за июль в столице и Подмосковье предсказуемо упали продажи квартир и апартаментов

Эксперты: частный дом на северо-западе России дешевле квартир в новостройках и на «вторичке»

Эксперты: как и ожидалось, без льготной ипотеки спрос упал, но цены держатся

Эксперты: динамика цен на маленькие квартиры разная, тенденция общая — подорожание

Эксперты: за пять лет цены на новостройки в крупнейших городах России выросли в разы

Эксперты: Москва по темпам роста цен на новостройки идет на четвертом месте

Эксперты: 8% квартир в Подмосковье стоят до 5 млн руб.

Эксперты: во втором квартале продажи столичных квартир премиум-класса вышли на рекордные значения

Эксперты: в июне спрос на новостройки упал, но цены все равно продолжали расти

Эксперты: за год готовое жилье в ближнем Подмосковье подорожало на 7%

+

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

Об этом в рамках секции «VII Российский форум BIM-технологий. Цифровая вертикаль стройкомплекса: вчера, сегодня, завтра» на Международном строительном форуме 100+ TechnoBuild в Екатеринбурге рассказал руководитель подразделения ТИМ ДОМ.РФ Денис Давыдов.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

По данным ДОМ.РФ, в третьем квартале 2024 года практически каждый четвертый девелопер в стране начал применять технологии информационного моделирования (ТИМ) на этапах проектирования или строительства. То есть доля работающих с ТИМ застройщиков достигла 26%.

«С 1 июля 2024 года строительная отрасль перешла на обязательное внедрение ТИМ в долевом строительстве, — напомнил Денис Давыдов (на фото ниже) и добавил: — С этого момента количество применяющих ТИМ организаций среди девелоперов выросло на 5 процентных пунктов».

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Топ-менеджер госкорпорации подчеркнул, что интерес застройщиков к цифровым продуктам растет, а отрасль в целом оценила преимущества цифровизации, которая обеспечивает повышение эффективности всех процессов.

Технологии информационного моделирования используются уже в 64 регионах (три месяца назад их было 54). «Цифровые двойники» будущих объектов позволяют значительно сократить издержки в процессе проектирования и дальнейшей эксплуатации зданий.

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже) рассказал о создании финансовым институтом развития в жилищной сфере цифровой экосистемы сервисов для граждан, государства и бизнеса.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Ядром этой экосистемы и основой трансформации жилищной сферы выступает Единая информационная система жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф.

«Сейчас ДОМ.РФ ведет работу по развитию «Цифрового контроля строительства», подсистемы наш.дом.рф, — проинформировал эксперт, — которая в ближайшем будущем может выполнять функции "единого окна" для взаимодействия застройщика с государством в части размещения информационной модели и ее дальнейшей передачи в уполномоченные органы».

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Утверждена терминология для информационного моделирования градостроительной деятельности

Минстрой разъяснил, к какой ответственности можно привлечь застройщика за нарушение сроков формирования и ведения информмодели 

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Утверждены правила формирования и ведения информационной модели объекта капстроительства, а также сведения, включаемые в ее состав 

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024