Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
+

Эксперты оценили доходность и окупаемость студий площадью до 28 кв. м в российских новостройках

Аналитики федерального портала «МИР КВАРТИР» выяснили доходность и окупаемость малоформатных квартир, сдаваемых в аренду, и просчитали динамику этих показателей на основании средних цен на квартиры-«малютки».

  

Фото: © Иванов Алексей / Фотобанк Лори 

 

Повышенный спрос на малоформатные квартиры и студии площадью до 28 кв. м наблюдается особенно после установления в ряде регионов запрета на их строительство. Тем более что квартиры такого формата как объекта инвестиций всегда приносили хороший доход при сдаче внаем.

Самыми выгодными, по подсчетам аналитиков, для покупки под сдачу оказались студии в Махачкале. Они приносят 19,8% годовых и окупаются за 5 лет: при низкой покупной цене (около 1,6 млн руб.) их можно сдавать довольно дорого (25 750 руб./мес.).

Такое же соотношение цен в Грозном: доходность — 14,7% и окупаемость чуть более семи лет. В столице Чечни маленькая квартира стоит около 2 млн руб., а сдается за 23 тыс. руб./мес.

 

Доходность и окупаемость квартир в новостройках площадью до 28 кв. м

Город

Ср. цена
квартиры, руб.

Аренда,
руб./мес.

Доходность

Окупаемость,
лет

1

Махачкала

1 558 169

25 750

19,8%

5,0

2

Грозный

1 956 646

23 000

14,1%

7,1

3

Брянск

2 970 475

22 500

9,1%

11,0

4

Вологда

2 410 018

18 031

9,0%

11,1

5

Владимир

2 959 779

21 994

8,9%

11,2

6

Волгоград

3 343 562

23 875

8,6%

11,7

7

Ижевск

2 914 042

20 575

8,5%

11,8

8

Череповец

3 121 782

22 000

8,5%

11,8

9

Челябинск

3 302 020

23 062

8,4%

11,9

10

Чебоксары

3 080 086

20 666

8,1%

12,4

11

Пермь

3 597 531

24 026

8,0%

12,5

12

Оренбург

2 547 227

16 200

7,6%

13,1

13

Улан-Удэ

3 926 373

24 920

7,6%

13,1

14

Ленинградская область

3 980 289

24 957

7,5%

13,3

15

Магнитогорск

2 252 400

14 062

7,5%

13,3

16

Ярославль

2 967 704

18 524

7,5%

13,4

17

Екатеринбург

3 929 055

24 487

7,5%

13,4

18

Орел

2 412 280

15 000

7,5%

13,4

19

Воронеж

2 958 727

18 373

7,5%

13,4

20

Тула

3 293 656

20 250

7,4%

13,6

21

Хабаровск

4 453 200

27 203

7,3%

13,6

22

Ульяновск

2 661 235

15 800

7,1%

14,0

23

Киров

2 991 311

17 625

7,1%

14,1

24

Ростов-на-Дону

3 896 125

22 902

7,1%

14,2

25

Чита

4 886 558

28 333

7,0%

14,4

26

Самара

3 496 937

20 077

6,9%

14,5

27

Якутск

4 909 812

28 145

6,9%

14,5

28

Саратов

2 654 224

15 099

6,8%

14,6

29

Московская область

4 890 384

27 813

6,8%

14,7

30

Сургут

4 010 852

22 802

6,8%

14,7

31

Тверь

3 128 640

17 658

6,8%

14,8

32

Москва

8 581 377

46 515

6,5%

15,4

33

Новосибирск

4 370 409

23 334

6,4%

15,6

34

Калининград

4 230 000

22 333

6,3%

15,8

35

Архангельск

4 274 825

21 627

6,1%

16,5

36

Иркутск

4 264 311

21 353

6,0%

16,6

37

Рязань

3 073 526

15 387

6,0%

16,6

38

Краснодар

4 393 921

21 830

6,0%

16,8

39

Ставрополь

3 827 893

18 900

5,9%

16,9

40

Смоленск

2 813 312

13 714

5,8%

17,1

41

Новокузнецк

3 660 351

17 513

5,7%

17,4

42

Севастополь

4 393 160

20 887

5,7%

17,5

43

Нижний Новгород

5 136 126

24 304

5,7%

17,6

44

Набережные Челны

4 040 344

19 092

5,7%

17,6

45

Санкт-Петербург

6 718 125

31 096

5,6%

18,0

46

Тюмень

4 228 137

19 475

5,5%

18,1

47

Барнаул

3 917 326

18 030

5,5%

18,1

48

Томск

4 075 000

18 380

5,4%

18,5

49

Уфа

4 239 267

18 758

5,3%

18,8

50

Красноярск

3 606 442

15 275

5,1%

19,7

51

Кемерово

4 056 475

17 131

5,1%

19,7

52

Иваново

3 445 198

14 538

5,1%

19,7

53

Курган

2 420 293

10 200

5,1%

19,8

54

Пенза

2 995 480

12 480

5,0%

20,0

55

Липецк

3 158 946

13 153

5,0%

20,0

56

Омск

3 981 881

16 557

5,0%

20,0

57

Симферополь

5 010 945

20 654

4,9%

20,2

58

Астрахань

3 751 459

15 444

4,9%

20,2

59

Тольятти

3 498 298

14 166

4,9%

20,6

60

Волжский

4 083 333

16 312

4,8%

20,9

61

Курск

3 172 742

12 214

4,6%

21,6

62

Калуга

4 057 115

15 278

4,5%

22,1

63

Белгород

3 418 557

12 800

4,5%

22,3

64

Казань

6 260 623

22 601

4,3%

23,1

65

Сочи

9 547 447

32 663

4,1%

24,4

66

Владивосток

5 114 698

17 335

4,1%

24,6

67

Саранск

2 915 038

8 532

3,5%

28,5

 

Среднее

3 823 783

20 083

6,3%

15,9

Источник: МИР КВАРТИР

 

В ТОП-10 из 67 исследованных городов вошли Брянск с доходностью 9,1% и окупаемостью за 11 лет, Вологда (9% и 11,1 года), Владимир (8,9% и 11,2 года), Волгоград (8,6% и 11,7 года), Ижевск и Череповец (8,5% и 11,8 года), Челябинск (8,4% и 11,9 года) и Чебоксары (8,1% и 12,4 года).

Дешевые квартиры в Саранске со сроком окупаемости в 28,5 года и доходом 3,5% представляются самым невыгодным вложением. Низкая доходность отмечена во Владивостоке (4,1% и 24,6 года), в Сочи (из-за высокой цены покупки — 9,5 млн руб.), Казани (4,3% и 23,1 года), Белгороде (4,5% и 22,3 года), Калуге (4,5% и 22,1 года), Курске (4,6% и 21,6 года), Волжском (4,8% и 20,9 года) и Тольятти (4,9% и 20,6 года).

Столичные регионы находятся в середине рейтингового списка: Москва — 6,5% и 15,4 года, Московская область — 6,8% и 14,7 года, Санкт-Петербург — 5,6% и 18 лет.

 

Фото: mirkvartir.ru

 

В среднем по стране лот площадью до 28 кв. м в новостройке стоит 3,8 млн руб., а сдается за 20 083 руб. в месяц. То есть усредненная доходность малоформатной квартиры составляет 6,3%, а ее окупаемость достигает 15,9 года.

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что по сравнению с обычными полноразмерными квартирами (с доходностью 4,8% и окупаемостью в течение 20,8 года) студии приносят большую выгоду.

«Что касается динамики показателей жилья этого формата, то за год они улучшились, — добавил эксперт и уточнил: — Доходность выросла на 0,7 п. п., а окупаемость снизилась на 2,1 года».

Луценко объяснил это ростом цен на аренду (+26% за год), обогнавшим рост цен на новостройки в данном сегменте (+11%).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

  

 

Другие публикации по теме:

В Подмосковье вслед за Москвой намерены запретить строительство малоформатных квартир

Эксперты: студии в Москве подорожали после запрета на их строительство

Эксперты: доля студий в крупнейших российских агломерациях будет расти

Депутат Сергей Гаврилов: Необходимо законодательно запретить в стране строительство микростудий

Эксперты: сегодняшние студии — это «одиночные камеры»

Эксперты: запрет на строительство квартир малой площади может вызвать в столицах взрывной рост цен

Эксперты: однокомнатные квартиры и студии площадью до 28 кв. м за год подорожали на 11,3%

В Москве решили отказаться от строительства студий и квартир площадью менее 28 кв. м: мнение эксперта

Эксперты: в марте в «старой» Москве лучше всего продавались студии, а в Подмосковье — четырехкомнатные квартиры

Эксперты: за год студии комфорт-класса в Москве подорожали на четверть

Эксперты: количество студий в экспозиции российских новостроек за год увеличилось на 60% 

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании