Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: подорожание «вторички» не отстает от новостроек

Средняя стоимость 1 кв. м на рынке готового жилья в третьем квартале увеличилась на 1,4%. Это меньше, чем в первом (+2,9%) и втором (+2%) кварталах, подсчитали специалисты федерального портала МИР КВАРТИР. Причину они видят в сокращения спроса на недвижимость в целом.

  

Фото:© glokaya_kuzdra / Фотобанк Лори

   

В июле — сентябре 1 кв. м «вторички» подорожал в 59 из 70 исследованных крупных городов России, подешевел в 10, в одном городе цены не изменились. Значительные темпы роста цен отмечены в Краснодаре (+7,4%), Екатеринбурге (+3,7%), Курске (+3,5%), Махачкале (+3,5%) и Воронеже (+3,4%).

ТОП-5 по снижению цен включает Архангельск (-1,3%), Вологду (-1,2%), Ленинградскую область (-1%), Кемерово (-0,9%) и Сургут (-0,7%).

Московская «вторичка» прибавила в цене 1,6%, до 341,5 тыс. руб., в Подмосковье готовое жилье потеряло 0,6%, до 153,2 тыс. руб., в Санкт-Петербурге отмечено увеличение стоимости «квадрата» до 203,8 тыс. руб. Средняя по России цена 1 кв. м выросла на 1,4% (116,2 тыс. руб.).

При этом общая стоимость лота за квартал поднялась в 58 городах, опустилась в 11, в одном — не изменилась.

   

Изображение сгенерировано нейросетью neuro-holst.ru

  

Заметный прирост зафиксирован в Краснодаре (+8,8%), Ижевске (+6%), Екатеринбурге (+5,7%), Новосибирске (+4,5%) и Кирове (+4,2%). Средняя квартира на «вторичке» подешевела в Вологде (-3,2%), Архангельске (-3,1%), Севастополе (-1,3%), Астрахани (-1,2%) и Орле (-0,9%).

В столичных регионах недвижимость продолжила дорожать: за третий квартал московские квартиры прибавили в цене 3,3%, до 20 млн руб., подмосковные — 0,3% (до 8,3 млн руб.), питерские — 2,6% (до 11,5 млн руб.).

Среднее увеличение стоимости готовой квартиры по стране составило 1,7%, до 6,1 млн руб. За январь — сентябрь 1 кв. м «вторички» во всех городах показал положительную динамику цены, за исключением Сургута (-0,4%) и Вологды (0).

Больше всего за три квартала цены прибавили в Краснодаре (+20,5%), Сочи (+17,6%), Махачкале (+15,4%), Улан-Удэ (+14,6%) и Набережных Челнах (+14,3%).

     

 Цены квартир на вторичном рынке в российских городах

Город

Цена
за кв. м,
руб.

Прирост
за III
квартал

Прирост
с начала
года

Ср. цена
квартиры,
руб.

Прирост
за III
квартал

Прирост
с начала
года

1

Москва

341 528

1,6%

4,4%

20 043 062

3,3%

9,7%

2

Сочи

295 710

1,1%

17,6%

12 626 748

2,0%

13,0%

3

Санкт-Петербург

203 841

0,8%

4,6%

11 450 072

2,6%

6,1%

4

Владивосток

173 452

-0,2%

1,2%

8 430 554

0,1%

-1,8%

5

Севастополь

169 485

-0,1%

5,0%

8 684 776

-1,3%

1,9%

6

Казань

169 423

2,4%

7,3%

8 108 925

2,2%

3,0%

7

Симферополь

161 777

0,7%

11,7%

8 457 312

-0,6%

4,5%

8

Московская область

153 190

-0,6%

2,2%

8 337 434

0,3%

6,8%

9

Якутск

140 472

0,5%

5,3%

7 367 176

-0,3%

0,6%

10

Нижний Новгород

140 471

3,1%

8,5%

6 990 254

3,2%

3,8%

11

Иркутск

132 047

2,2%

6,9%

6 934 962

2,1%

3,7%

12

Улан-Удэ

130 837

2,8%

14,6%

6 419 558

0,6%

6,6%

13

Краснодар

129 426

7,4%

20,5%

6 807 727

8,8%

24,4%

14

Хабаровск

129 067

-0,3%

2,0%

6 667 624

0,7%

0,9%

15

Екатеринбург

128 338

3,7%

8,2%

6 732 052

5,7%

8,3%

16

Чита

126 045

0,3%

4,4%

6 830 213

0,5%

-0,1%

17

Новосибирск

125 890

2,7%

7,1%

6 462 121

4,5%

9,6%

18

Сургут

125 870

-0,7%

-0,4%

7 087 888

0,3%

-1,0%

19

Ростов-на-Дону

125 467

3,4%

7,7%

6 674 594

3,0%

12,1%

20

Калининград

123 893

1,5%

5,5%

7 081 921

0,7%

6,2%

21

Красноярск

122 807

1,8%

8,6%

6 287 928

3,6%

7,6%

22

Тюмень

120 485

1,1%

5,6%

6 369 981

3,5%

6,5%

23

Уфа

119 649

1,3%

5,6%

6 120 677

1,7%

3,0%

24

Самара

119 480

1,7%

5,2%

6 451 021

2,0%

4,1%

25

Ленинградская область

117 716

-1,0%

0,3%

5 925 533

0,5%

2,0%

26

Томск

116 540

2,3%

7,3%

5 577 587

3,8%

6,4%

27

Махачкала

114 619

3,5%

15,4%

7 987 457

3,8%

7,6%

28

Барнаул

114 530

2,2%

9,9%

5 827 919

3,2%

6,8%

29

Мурманск

111 818

1,4%

4,6%

5 531 080

0,4%

1,1%

30

Набережные Челны

111 108

2,8%

14,3%

6 011 455

3,5%

12,6%

31

Кемерово

110 370

-0,9%

1,7%

5 545 314

0,3%

1,6%

32

Архангельск

109 738

-1,3%

0,4%

5 425 484

-3,1%

0,6%

33

Владимир

108 972

0,5%

3,5%

5 731 120

0,4%

0,8%

34

Тула

108 754

1,9%

2,6%

5 676 056

1,2%

-0,8%

35

Омск

108 030

1,3%

6,3%

5 611 095

1,8%

3,0%

36

Чебоксары

105 565

2,4%

6,2%

5 983 138

3,9%

3,0%

37

Пермь

102 784

1,1%

3,5%

5 321 709

2,4%

2,8%

38

Ставрополь

102 674

2,6%

5,3%

5 895 181

1,4%

3,9%

39

Воронеж

102 459

3,4%

9,8%

5 636 560

1,7%

7,7%

40

Владикавказ

102 130

1,6%

9,8%

6 637 870

1,3%

2,3%

41

Белгород

100 984

-0,2%

2,6%

5 832 858

-0,4%

1,9%

42

Волгоград

99 803

1,6%

7,5%

5 358 255

2,2%

6,2%

43

Новокузнецк

98 992

0,5%

3,1%

5 331 239

2,7%

5,5%

44

Калуга

98 611

0,2%

1,4%

5 396 219

0,8%

2,0%

45

Челябинск

98 594

1,3%

6,7%

5 249 273

3,8%

4,4%

46

Киров

97 666

0,9%

5,5%

4 960 737

4,2%

2,5%

47

Саратов

97 480

2,0%

7,1%

5 175 450

2,5%

4,0%

48

Ярославль

94 902

0,7%

2,6%

4 947 769

-0,6%

-3,8%

49

Иваново

93 954

0,4%

3,8%

4 850 200

0,2%

0,3%

50

Тверь

93 764

0,6%

2,8%

5 103 821

0,0%

1,9%

51

Рязань

93 320

1,6%

4,1%

4 957 530

-0,6%

-0,8%

52

Курск

92 977

3,5%

13,0%

5 051 786

2,0%

10,4%

53

Тольятти

92 898

3,0%

8,8%

5 217 592

3,7%

8,4%

54

Саранск

92 403

1,8%

10,6%

4 707 925

2,3%

7,0%

55

Пенза

90 179

0,7%

3,8%

4 692 355

0,4%

1,7%

56

Липецк

88 980

1,0%

4,6%

4 681 122

0,1%

0,3%

57

Вологда

87 572

-1,2%

0,0%

4 574 414

-3,2%

-2,7%

58

Ижевск

87 419

3,1%

6,6%

4 334 254

6,0%

4,9%

59

Ульяновск

87 207

2,7%

7,9%

4 539 799

2,4%

3,8%

60

Грозный

86 802

0,0%

9,5%

5 334 695

2,0%

3,9%

61

Орел

86 356

0,1%

4,5%

4 734 306

-0,9%

2,7%

62

Волжский

85 445

0,5%

4,8%

4 248 370

0,2%

3,5%

63

Астрахань

83 901

0,7%

4,6%

4 566 677

-1,2%

3,0%

64

Курган

82 327

0,9%

9,4%

3 923 110

0,5%

9,5%

65

Оренбург

82 151

2,8%

8,3%

4 223 517

2,8%

8,4%

66

Череповец

81 847

1,7%

7,2%

4 767 849

3,2%

8,5%

67

Смоленск

81 122

2,6%

9,5%

4 404 364

-0,2%

5,8%

68

Брянск

80 632

1,1%

5,9%

4 454 694

0,7%

1,1%

69

Магнитогорск

76 815

1,5%

1,2%

3 939 232

3,0%

-3,2%

70

Нижний Тагил

66 020

2,4%

9,5%

3 418 071

0,2%

7,3%

 

 Среднее

116 251

1,4%

6,4%

6 153 237

1,7%

4,6%

  Источник: МИР КВАРТИР

   

Московский метр за этот период прибавил 4,4%, подмосковный — 2,2%, петербургский — 4,6%. Средний рост цен по всем городам составил 6,4%.

Лоты «вторички» подорожали в 62 городах, подешевели в 8. Активный рост цен аналитики увидели в Краснодаре (+24,4%), Сочи (+13%), Набережных Челнах (+12,6%), Ростове-на-Дону (+12,1%) и Курске (+10,4%). Снижение наиболее заметно в Ярославле (-3,8%), Магнитогорске (-3,2%), Вологде (-2,7%), Владивостоке (-1,8%) и Сургуте (-1%).

Средняя московская квартира подорожала на 9,7%, подмосковная — на 6,8%, петербургская — на 6,1%.

Рост средней стоимости лота в целом по России составил 4,6%.

  

Фото: mirkvartir.ru

 

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что прирост цен на «вторичке» за III квартал получился примерно такой же, как и в сегменте новостроек. Он напомнил, что с начала года новостройки подорожали несколько больше — за счет ценового ралли в первом полугодии.

«Сейчас продолжается сближение ценников на обоих рынках, ведь у новостроек больше нет козыря дешевой ипотеки, — пояснил эксперт и добавил: — В четвертом квартале мы ожидаем такую же динамику, что и в третьем — ведь активный сезон продолжается, к тому же многие покупатели опасаются дальнейшего увеличения ключевой ставки ЦБ, а значит, и процента по ипотеке».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперт: ожидать, что жилье начнет дешеветь, — бессмысленно

Эксперты определили заметное снижение темпов роста цен на новостройки

Эксперты: в сентябре продажи квартир и апартаментов в Петербургском регионе увеличились за месяц на 19% и снизились за год на 53% 

Эксперты: в сентябре продажи квартир и апартаментов в Московском регионе выросли на 26%

Эксперты: в сентябре рынки новостроек российских столиц показали разнонаправленную динамику

Эксперты: какие скидки нынешней осенью предлагают в новостройках Москвы

Эксперты: цены на готовое жилье в Московском регионе топчутся на месте

Москва замыкает тройку лидеров по стоимости жилья

Эксперты: в третьем квартале готовое жилье в крупных городах России подорожало всего на 1%

Эксперты: 1 кв. м «вторички» подешевел на 1,7% — до 130 тыс. руб.

Эксперты: в 2024 году в российских мегаполисах увеличилась доступность вторичного жилья 

+

На вебинаре ЕРЗ.РФ застройщики ознакомились с возможностями тендерных площадок, которые используют группы компаний ФСК, Самолет и Железно

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

 

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

  

Фото: ГК ФСК

 

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

 

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

  

Фото: ГК Самолет

 

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

 

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

 

Фото: компания Железно

 

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

 

Фото: Сбербанк-АСТ

 

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

 

Дата

Тема

06.11.2024

Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом

27.11.2024

Юридические аспекты закупочной деятельности застройщика и генподрядчика. Формирование договора, проверка контрагентов, урегулирование разногласий

11.12.2024

Создание системы обмена информацией между застройщиками о рыночных ценах закупок, классификации закупаемых продуктов, поставщиках

 

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

     

Реклама. ООО "Институт развития строительной отрасли".  ИНН: 7706784790
    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект