Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: подорожание «вторички» не отстает от новостроек

Средняя стоимость 1 кв. м на рынке готового жилья в третьем квартале увеличилась на 1,4%. Это меньше, чем в первом (+2,9%) и втором (+2%) кварталах, подсчитали специалисты федерального портала МИР КВАРТИР. Причину они видят в сокращения спроса на недвижимость в целом.

  

Фото:© glokaya_kuzdra / Фотобанк Лори

   

В июле — сентябре 1 кв. м «вторички» подорожал в 59 из 70 исследованных крупных городов России, подешевел в 10, в одном городе цены не изменились. Значительные темпы роста цен отмечены в Краснодаре (+7,4%), Екатеринбурге (+3,7%), Курске (+3,5%), Махачкале (+3,5%) и Воронеже (+3,4%).

ТОП-5 по снижению цен включает Архангельск (-1,3%), Вологду (-1,2%), Ленинградскую область (-1%), Кемерово (-0,9%) и Сургут (-0,7%).

Московская «вторичка» прибавила в цене 1,6%, до 341,5 тыс. руб., в Подмосковье готовое жилье потеряло 0,6%, до 153,2 тыс. руб., в Санкт-Петербурге отмечено увеличение стоимости «квадрата» до 203,8 тыс. руб. Средняя по России цена 1 кв. м выросла на 1,4% (116,2 тыс. руб.).

При этом общая стоимость лота за квартал поднялась в 58 городах, опустилась в 11, в одном — не изменилась.

   

Изображение сгенерировано нейросетью neuro-holst.ru

  

Заметный прирост зафиксирован в Краснодаре (+8,8%), Ижевске (+6%), Екатеринбурге (+5,7%), Новосибирске (+4,5%) и Кирове (+4,2%). Средняя квартира на «вторичке» подешевела в Вологде (-3,2%), Архангельске (-3,1%), Севастополе (-1,3%), Астрахани (-1,2%) и Орле (-0,9%).

В столичных регионах недвижимость продолжила дорожать: за третий квартал московские квартиры прибавили в цене 3,3%, до 20 млн руб., подмосковные — 0,3% (до 8,3 млн руб.), питерские — 2,6% (до 11,5 млн руб.).

Среднее увеличение стоимости готовой квартиры по стране составило 1,7%, до 6,1 млн руб. За январь — сентябрь 1 кв. м «вторички» во всех городах показал положительную динамику цены, за исключением Сургута (-0,4%) и Вологды (0).

Больше всего за три квартала цены прибавили в Краснодаре (+20,5%), Сочи (+17,6%), Махачкале (+15,4%), Улан-Удэ (+14,6%) и Набережных Челнах (+14,3%).

     

 Цены квартир на вторичном рынке в российских городах

Город

Цена
за кв. м,
руб.

Прирост
за III
квартал

Прирост
с начала
года

Ср. цена
квартиры,
руб.

Прирост
за III
квартал

Прирост
с начала
года

1

Москва

341 528

1,6%

4,4%

20 043 062

3,3%

9,7%

2

Сочи

295 710

1,1%

17,6%

12 626 748

2,0%

13,0%

3

Санкт-Петербург

203 841

0,8%

4,6%

11 450 072

2,6%

6,1%

4

Владивосток

173 452

-0,2%

1,2%

8 430 554

0,1%

-1,8%

5

Севастополь

169 485

-0,1%

5,0%

8 684 776

-1,3%

1,9%

6

Казань

169 423

2,4%

7,3%

8 108 925

2,2%

3,0%

7

Симферополь

161 777

0,7%

11,7%

8 457 312

-0,6%

4,5%

8

Московская область

153 190

-0,6%

2,2%

8 337 434

0,3%

6,8%

9

Якутск

140 472

0,5%

5,3%

7 367 176

-0,3%

0,6%

10

Нижний Новгород

140 471

3,1%

8,5%

6 990 254

3,2%

3,8%

11

Иркутск

132 047

2,2%

6,9%

6 934 962

2,1%

3,7%

12

Улан-Удэ

130 837

2,8%

14,6%

6 419 558

0,6%

6,6%

13

Краснодар

129 426

7,4%

20,5%

6 807 727

8,8%

24,4%

14

Хабаровск

129 067

-0,3%

2,0%

6 667 624

0,7%

0,9%

15

Екатеринбург

128 338

3,7%

8,2%

6 732 052

5,7%

8,3%

16

Чита

126 045

0,3%

4,4%

6 830 213

0,5%

-0,1%

17

Новосибирск

125 890

2,7%

7,1%

6 462 121

4,5%

9,6%

18

Сургут

125 870

-0,7%

-0,4%

7 087 888

0,3%

-1,0%

19

Ростов-на-Дону

125 467

3,4%

7,7%

6 674 594

3,0%

12,1%

20

Калининград

123 893

1,5%

5,5%

7 081 921

0,7%

6,2%

21

Красноярск

122 807

1,8%

8,6%

6 287 928

3,6%

7,6%

22

Тюмень

120 485

1,1%

5,6%

6 369 981

3,5%

6,5%

23

Уфа

119 649

1,3%

5,6%

6 120 677

1,7%

3,0%

24

Самара

119 480

1,7%

5,2%

6 451 021

2,0%

4,1%

25

Ленинградская область

117 716

-1,0%

0,3%

5 925 533

0,5%

2,0%

26

Томск

116 540

2,3%

7,3%

5 577 587

3,8%

6,4%

27

Махачкала

114 619

3,5%

15,4%

7 987 457

3,8%

7,6%

28

Барнаул

114 530

2,2%

9,9%

5 827 919

3,2%

6,8%

29

Мурманск

111 818

1,4%

4,6%

5 531 080

0,4%

1,1%

30

Набережные Челны

111 108

2,8%

14,3%

6 011 455

3,5%

12,6%

31

Кемерово

110 370

-0,9%

1,7%

5 545 314

0,3%

1,6%

32

Архангельск

109 738

-1,3%

0,4%

5 425 484

-3,1%

0,6%

33

Владимир

108 972

0,5%

3,5%

5 731 120

0,4%

0,8%

34

Тула

108 754

1,9%

2,6%

5 676 056

1,2%

-0,8%

35

Омск

108 030

1,3%

6,3%

5 611 095

1,8%

3,0%

36

Чебоксары

105 565

2,4%

6,2%

5 983 138

3,9%

3,0%

37

Пермь

102 784

1,1%

3,5%

5 321 709

2,4%

2,8%

38

Ставрополь

102 674

2,6%

5,3%

5 895 181

1,4%

3,9%

39

Воронеж

102 459

3,4%

9,8%

5 636 560

1,7%

7,7%

40

Владикавказ

102 130

1,6%

9,8%

6 637 870

1,3%

2,3%

41

Белгород

100 984

-0,2%

2,6%

5 832 858

-0,4%

1,9%

42

Волгоград

99 803

1,6%

7,5%

5 358 255

2,2%

6,2%

43

Новокузнецк

98 992

0,5%

3,1%

5 331 239

2,7%

5,5%

44

Калуга

98 611

0,2%

1,4%

5 396 219

0,8%

2,0%

45

Челябинск

98 594

1,3%

6,7%

5 249 273

3,8%

4,4%

46

Киров

97 666

0,9%

5,5%

4 960 737

4,2%

2,5%

47

Саратов

97 480

2,0%

7,1%

5 175 450

2,5%

4,0%

48

Ярославль

94 902

0,7%

2,6%

4 947 769

-0,6%

-3,8%

49

Иваново

93 954

0,4%

3,8%

4 850 200

0,2%

0,3%

50

Тверь

93 764

0,6%

2,8%

5 103 821

0,0%

1,9%

51

Рязань

93 320

1,6%

4,1%

4 957 530

-0,6%

-0,8%

52

Курск

92 977

3,5%

13,0%

5 051 786

2,0%

10,4%

53

Тольятти

92 898

3,0%

8,8%

5 217 592

3,7%

8,4%

54

Саранск

92 403

1,8%

10,6%

4 707 925

2,3%

7,0%

55

Пенза

90 179

0,7%

3,8%

4 692 355

0,4%

1,7%

56

Липецк

88 980

1,0%

4,6%

4 681 122

0,1%

0,3%

57

Вологда

87 572

-1,2%

0,0%

4 574 414

-3,2%

-2,7%

58

Ижевск

87 419

3,1%

6,6%

4 334 254

6,0%

4,9%

59

Ульяновск

87 207

2,7%

7,9%

4 539 799

2,4%

3,8%

60

Грозный

86 802

0,0%

9,5%

5 334 695

2,0%

3,9%

61

Орел

86 356

0,1%

4,5%

4 734 306

-0,9%

2,7%

62

Волжский

85 445

0,5%

4,8%

4 248 370

0,2%

3,5%

63

Астрахань

83 901

0,7%

4,6%

4 566 677

-1,2%

3,0%

64

Курган

82 327

0,9%

9,4%

3 923 110

0,5%

9,5%

65

Оренбург

82 151

2,8%

8,3%

4 223 517

2,8%

8,4%

66

Череповец

81 847

1,7%

7,2%

4 767 849

3,2%

8,5%

67

Смоленск

81 122

2,6%

9,5%

4 404 364

-0,2%

5,8%

68

Брянск

80 632

1,1%

5,9%

4 454 694

0,7%

1,1%

69

Магнитогорск

76 815

1,5%

1,2%

3 939 232

3,0%

-3,2%

70

Нижний Тагил

66 020

2,4%

9,5%

3 418 071

0,2%

7,3%

 

 Среднее

116 251

1,4%

6,4%

6 153 237

1,7%

4,6%

  Источник: МИР КВАРТИР

   

Московский метр за этот период прибавил 4,4%, подмосковный — 2,2%, петербургский — 4,6%. Средний рост цен по всем городам составил 6,4%.

Лоты «вторички» подорожали в 62 городах, подешевели в 8. Активный рост цен аналитики увидели в Краснодаре (+24,4%), Сочи (+13%), Набережных Челнах (+12,6%), Ростове-на-Дону (+12,1%) и Курске (+10,4%). Снижение наиболее заметно в Ярославле (-3,8%), Магнитогорске (-3,2%), Вологде (-2,7%), Владивостоке (-1,8%) и Сургуте (-1%).

Средняя московская квартира подорожала на 9,7%, подмосковная — на 6,8%, петербургская — на 6,1%.

Рост средней стоимости лота в целом по России составил 4,6%.

  

Фото: mirkvartir.ru

 

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что прирост цен на «вторичке» за III квартал получился примерно такой же, как и в сегменте новостроек. Он напомнил, что с начала года новостройки подорожали несколько больше — за счет ценового ралли в первом полугодии.

«Сейчас продолжается сближение ценников на обоих рынках, ведь у новостроек больше нет козыря дешевой ипотеки, — пояснил эксперт и добавил: — В четвертом квартале мы ожидаем такую же динамику, что и в третьем — ведь активный сезон продолжается, к тому же многие покупатели опасаются дальнейшего увеличения ключевой ставки ЦБ, а значит, и процента по ипотеке».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперт: ожидать, что жилье начнет дешеветь, — бессмысленно

Эксперты определили заметное снижение темпов роста цен на новостройки

Эксперты: в сентябре продажи квартир и апартаментов в Петербургском регионе увеличились за месяц на 19% и снизились за год на 53% 

Эксперты: в сентябре продажи квартир и апартаментов в Московском регионе выросли на 26%

Эксперты: в сентябре рынки новостроек российских столиц показали разнонаправленную динамику

Эксперты: какие скидки нынешней осенью предлагают в новостройках Москвы

Эксперты: цены на готовое жилье в Московском регионе топчутся на месте

Москва замыкает тройку лидеров по стоимости жилья

Эксперты: в третьем квартале готовое жилье в крупных городах России подорожало всего на 1%

Эксперты: 1 кв. м «вторички» подешевел на 1,7% — до 130 тыс. руб.

Эксперты: в 2024 году в российских мегаполисах увеличилась доступность вторичного жилья 

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании