Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты подсчитали долю нераспроданных новостроек в 16 городах-миллионниках

Наибольшее значение данного показателя в 66% зафиксировано в Челябинске и Краснодаре. Это следует из аналитического отчета bnMAP.pro, с которым ознакомилась редакция РБК.

  

Фото © Николай Винокуров / Фотобанк Лори

 

По информации специалистов, в Челябинске сегодня строится и проектируется около 489 тыс. кв. м жилья, из них 322,2 тыс. кв. м остаются нераспроданными. В Краснодаре — 2,8 млн кв. м из 4,3 млн кв. м.

Второе место разделили города, где доля такого жилья составляет 64%: Воронеж — 771,3 тыс. кв. м из 1,2 млн кв. м, Волгоград — 406,1 тыс. из 639,5 тыс. кв. м.

Группу «лидеров» с 62% замыкает Ростов-на-Дону, где строится 2,1 млн кв. м жилья, из них в продаже доступны лишь 1,3 млн кв. м.

Минимальные доли проектных остатков в новостройках отмечены в Санкт-Петербурге (50%, 2,5 млн кв. м), Москве (52%, 8,3 млн кв. м) и Омске (52%, 183,8 тыс. кв. м).

  

Сроки продажи новостроек в мегаполисах при пессимистичном и оптимистичном сценариях

Город

Доля нераспроданных
остатков от общего
проектного объема, %

Средний месячный
темп продаж
(пессимистичный прогноз),
кв. м / мес.

Расчетный срок
продажи
(пессимистичный
прогноз), лет

Средний месячный
темп продаж
(оптимистический
прогноз), кв. м / мес.

Расчетный срок
продажи
(оптимистический
прогноз), лет

Самара

58%

8 720

5,8

15 418

3,3

Казань

58%

13 995

5,6

25 324

3,1

Ростов-на-Дону

62%

23 831

4,7

48 557

2,3

Краснодар

66%

53 288

4,5

103 582

2,3

Волгоград

64%

9 718

3,5

13 203

2,6

Уфа

60%

27 979

3,4

34 377

2,8

Новосибирск

58%

38 122

2,9

57 004

2,0

Красноярск

57%

21 885

2,8

30 283

2,0

Екатеринбург

58%

78 601

2,6

95 990

2,2

Челябинск

66%

11 390

2,4

13 892

1,9

Пермь

57%

22 213

2,3

26 258

2,0

Воронеж

64%

29 539

2,2

32 846

2,0

Москва

52%

344 910

2,0

338 521

2,0

Омск

52%

7 987

1,9

9 337

1,6

Нижний Новгород

53%

18 334

1,9

20 808

1,6

Санкт-Петербург

50%

22 228

1,7

120 277

1,7

Источник: bnMAP.pro

 

Сам по себе исследуемый показатель, как подчеркнули аналитики, не является величиной, которая определяет дальнейшее развитие первичного рынка в конкретном городе.

Поэтому эксперты еще рассчитали среднемесячные темпы продаж в корпусах на стадии строительства и в реализации на октябрь 2024 года, и на их основе составили оптимистичный и пессимистичный сценарии.

Согласно пессимистичным прогнозам, дольше всего строящееся жилье будет реализовываться в Самаре (5,8 года), Казани (5,6 года) и Ростове-на-Дону (4,7 года).

Быстрее остальных мегаполисов это произойдет в Санкт-Петербурге (1,7 года), Нижнем Новгороде и Омске (1,9 года), а также в Москве (два года).

При оптимистичном сценарии новые квартиры в новостройках будут оставаться на витрине в Самаре 3,2 года, Казани — 3,1 года, Уфе — 2,8 года. Это максимальные сроки продаж.

Минимальных сроков, по прогнозу экспертов, стоит ожидать в Нижнем Новгороде, Омске (1,6 года), Санкт-Петербурге (1,7 года) и Челябинске (1,9 года).

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты определили динамику спроса в российских городах-миллионниках в июле — сентябре

Эксперты: в сентябре в «старой» Москве хорошо продавались лоты всех форматов — от студий до четырехкомнатных квартир

Эксперты: у застройщиков нарушен баланс между распроданностью жилья и строительной готовностью

Эксперты: в июле спрос на новостройки в мегаполисах упал на 46,6%

Эксперты: расчетный срок реализации проектных остатков в Ленинградской области — более 3 лет

Эксперты: запасов строящегося жилья хватит почти на три года

Эксперты: в 2024 году на рынке новостроек сохранится баланс спроса и предложения

Эксперты: в 2023 году продажи новостроек выросли на 44%

Эксперты: нераспроданность новостроек в России за год выросла на 7%

ЕРЗ.РФ: застройщики не снижают темпы вывода в продажу новых проектов

+

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

    

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

 

Фото: vk.com

   

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

 

Фото: dzeninfra.ru

 

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

 

Фото: vk.com

       

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства