Аналитики Домклик изучили спрос на гаражи и машино-места в 2024 году и определили регионы с наибольшим количеством выдач ипотечных кредитов на их приобретение. Кроме того, специалисты рассчитали сроки окупаемости лотов при сдаче в аренду на длительный срок.

Фото: © Алексей Хромушин / Фотобанк Лори

Всего, по данным Домклик, в 2024 году было выдано около 3 тыс. ипотек на гаражи и машино-места (-11,1% относительно того же периода прошлого года).

Наибольшее число ипотечных выдач на приобретение гаража или машино-места в 2024 году зафиксировано в Москве (25%) и Московской области (13,7%), Свердловской области (9%), Санкт-Петербурге (4%) и Краснодарском крае (3,4%).

ТОП-10 регионов также включает Приморский край (3%) и Тюменскую область (2,6%).

Что касается цен, то самые высокие зафиксированы в Москве (1,7 млн руб.) и Московской области (1,5 млн руб.), в Приморском крае и Тюменской области (по 1,4 млн руб.).

Наименьшие значения отмечены в Республике Татарстан (1 млн руб.), Ростовской и Новосибирской областях (по 1,1 млн руб.).

Первоначальный взнос составляет от 300 тыс. руб. до 600 тыс. руб. Самый высокий показатель в Москве (600 тыс. руб.), самый низкий — в Краснодарском крае и Республике Татарстан (по 300 тыс. руб.).

Наибольший ежемесячный платеж отмечен в столичных регионах: Москва (21,1 тыс. руб.), Подмосковье (17,8 тыс. руб.), — и в Тюменской области (17 тыс. руб.). Меньше всего ежемесячно вносят в банк плательщики в Республике Татарстан (12,4 тыс. руб.), в Новосибирской (13,5 тыс. руб.) и Ростовской (13,7 тыс. руб.) областях.

По данным экспертов, выплачивать ипотечный кредит на гараж или машино-место придется от 18 до 22 лет. Максимальные сроки кредитования в регионах, входящих в ТОП-10, — в Краснодарском крае и Тюменской области (22 года), минимальные — в Санкт-Петербурге, Свердловской и Новосибирской областях (18 лет).

Наибольший срок окупаемости гаражей и машино-мест, приобретенных в ипотеку, — в Краснодарском крае (28 лет), поскольку ставка аренды здесь составляет всего 3,5 тыс. руб. в месяц.

Быстрее всего окупят ипотеку на гаражи и машино-места жители Свердловской и Ростовской областей (по 12 лет). В этих субъектах РФ арендные ставки одни из самых высоких — 8,5 тыс. руб. и 7,5 тыс. руб. соответственно.

В столичных регионах окупаемость таких объектов при сдаче в аренду составляет 17 лет в Санкт-Петербурге и 14 лет — в Москве.

Несмотря на то, что стоимость лотов в Белокаменной в среднем на 46,4% выше, срок окупаемости здесь короче благодаря высокой арендной плате (на 79,1% выше, чем в Северной столице).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

Эксперты: самый высокий спрос на рыночную ипотеку — в Москве и Подмосковье

В Подмосковье больше не будет жилых первых этажей, но появятся детские и спортивные площадки на крышах

Депутаты предложили оборудовать все парковки местами для электромобилей

Эксперты: спрос на аренду машино-мест в России за год вырос на 39%, на покупку — на 19%

Эксперты: как в столице менялась обеспеченность машино-местами за последние шесть лет

Эксперты: покупатели московских квартир начали экономить на машино-местах

Эксперты: по итогам I квартала спрос на машино-места увеличился вдвое

Росреестр: средняя цена машино-места в Москве превысила 3 млн руб.

Эксперты: за пять лет стоимость машино-места в «старой» Москве выросла в два раза

Эксперты зафиксировали рост спроса на ипотеку на машино-места практически вдвое

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

Фото: minstroyrf.gov.ru

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

Источник: Мосгоргеотрест

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании