Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании 

+

Эксперты: в России во втором полугодии ожидается рост цен на дома

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР провели исследование динамики цен в сегменте частных домовладений, за исключением элитного, в 85 регионах России. Они пришли к выводу, что после отмены льготных ипотечных программ на квартиры в новостройках этот процесс пойдет еще быстрее.

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Самые дорогие дома ожидаемо находятся в Москве (30 419 419 руб.), Санкт-Петербурге (22 989 962 руб.) и Подмосковье (19 387 237 руб.). Около 14 млн руб. потребуется в среднем на покупку дома в Ямало-Ненецком АО, около 13 млн руб. — в Дагестане и Севастополе, чуть ниже цена в Чечне, Краснодарском крае, Крыму и Калининградской области.

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко отметил, что в «дорогостоящую десятку» вошли почти все регионы, имеющие выход к морю.

Наиболее доступные индивидуальные дома можно приобрести в Курганской области, Еврейской АО, Мордовии, Архангельской, Псковской, Кемеровской, Рязанской областях, Республике Коми, Брянской и Липецкой областях (см. таблицу).

В среднем по России цена частного дома составила около 7,2 млн руб., ее рост за шесть месяцев текущего года составил 3,8%.

Аналитики отметили, что с начала года частные дома подорожали в 55 из 85 регионов, в 30 — цены снизились.

 

Цены на дома в регионах РФ

Регион

Ср. цена дома, руб.

Прирост за полгода

1

Москва

30 419 419

2,5%

2

Санкт-Петербург

22 989 962

3,1%

3

Московская область

19 387 237

5,6%

4

Ямало-Ненецкий АО

13 996 905

5,7%

5

Республика Дагестан

12 868 870

1,9%

6

Севастополь

12 637 454

12,0%

7

Чеченская республика

11 811 688

7,1%

8

Краснодарский край

11 347 344

-1,1%

9

Республика Крым

11 310 281

5,7%

10

Калининградская область

11 172 091

3,4%

11

Ленинградская область

11 036 803

2,3%

12

Сахалинская область

10 35 5403

0,5%

13

Республика Ингушетия

10 305 846

5,4%

14

Республика Алтай

10 021 811

32,0%

15

Ненецкий АО

10 007 575

-6,6%

16

Мурманская область

9673270

-11,9%

17

Республика Адыгея

8 835 199

0,5%

18

Ставропольский край

8 570 273

7,4%

19

Республика Саха (Якутия)

8 347 365

-0,2%

20

Республика Северная Осетия — Алания

8 140 558

6,8%

21

Республика Татарстан

8 109 961

4,4%

22

Карачаево-Черкесская республика

8 005 919

3,2%

23

Камчатский край

7 895 590

-4,2%

24

Ростовская область

7 818 249

5,1%

25

Приморский край

7 734 068

4,4%

26

Кабардино-Балкарская республика

7 694 296

-4,1%

27

Республика Карелия

7 652 335

1,6%

28

Тюменская область

7 179 464

1,3%

29

Амурская область

6 853 155

3,5%

30

Чукотский АО

6 766 666

-10,1%

31

Республика Тыва

6 748 913

8,2%

32

Самарская область

6 535 822

-2,0%

33

Новосибирская область

6 439 104

-1,5%

34

Калужская область

6 214 196

1,7%

35

Тверская область

6 182 836

2,9%

36

Воронежская область

6 169 234

2,3%

37

Нижегородская область

6 100 419

-9,3%

38

Свердловская область

6 001 061

7,9%

39

Тульская область

6 000 995

-0,1%

40

Томская область

5 981 638

-2,3%

41

Хабаровский край

5 952 052

6,5%

42

Белгородская область

5 916 731

2,2%

43

Ханты-Мансийский АО — Югра

5 907 550

-0,6%

44

Челябинская область

5 833 336

6,3%

45

Республика Марий Эл

5 761 521

5,4%

46

Республика Башкортостан

5 652 939

2,6%

47

Астраханская область

5 587 706

-1,9%

48

Ярославская область

5 563 995

4,3%

49

Республика Калмыкия

5 547 828

-1,4%

50

Волгоградская область

5 370 265

7,3%

51

Ульяновская область

5 368 874

10,0%

52

Иркутская область

5 366 994

-0,8%

53

Костромская область

5 310 816

-2,6%

54

Республика Бурятия

5 216 805

6,1%

55

Красноярский край

5 214 308

1,5%

56

Курская область

5 204 873

0,9%

57

Владимирская область

5 173 305

1,1%

58

Забайкальский край

5 098 482

3,5%

59

Удмуртская республика

5 057 368

4,8%

60

Саратовская область

5 036 194

7,1%

61

Омская область

5 009 197

9,5%

62

Оренбургская область

4 976 863

0,2%

63

Ивановская область

4 963 337

3,4%

64

Пензенская область

4 940 439

-0,1%

65

Пермский край

4 894 583

2,3%

66

Смоленская область

4 871 492

-4,6%

67

Республика Хакасия

4 755 349

0,1%

68

Алтайский край

4 701 379

3,0%

69

Кировская область

4 672 840

2,7%

70

Новгородская область

4 624 076

2,6%

71

Орловская область

4 578 807

-0,4%

72

Вологодская область

4 563 341

-2,1%

73

Магаданская область

4 412 579

-16,6%

74

Тамбовская область

4 395 367

-5,2%

75

Чувашская республика

4 350 276

1,6%

76

Липецкая область

4 215 438

-5,2%

77

Брянская область

4 147 520

2,3%

78

Республика Коми

4 108 107

2,6%

79

Рязанская область

4 009 844

-1,5%

80

Кемеровская область

3 820 054

15,8%

81

Псковская область

3 780 788

-1,2%

82

Архангельская область

3 689 536

-2,6%

83

Республика Мордовия

3 609 389

-1,5%

84

Еврейская АО

3 195 861

-1,8%

85

Курганская область

2 983 885

-1,8%

 

 Среднее

7 161 548

3,8%

Источник: mirkvartir.ru

 

Самый высокий прирост цен зафиксирован в Республике Алтай (+32%), Кемеровской области (+15,8%), Севастополе (+12%), Ульяновской (+10%), Омской (+9,5%) областях, Республике Тыва (+8,2%), Свердловской области (+7,9%), Ставропольском крае (+7,4%), Вологодской области (+7,3%) и Чеченской республике (+7,1%).

Потеряли в цене дома в Магаданской (-16,6%), Муромской (-11,9%) областях, Чукотском АО (-10,1%), Нижегородской области (-9,3%), Ненецком АО (-6,6%), Тамбовской (-5,2%), Липецкой (-5,2%), Смоленской (-4,6%) областях, Камчатском крае (-4,2%) и Кабардино-Балкарии (-4,1%).

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Согласно прогнозу Павла Луценко (на фото), во втором полугодии ожидается рост интереса к покупке домов. Эксперт связывает это с завершением программы льготной ипотеки под 8%. Часть спроса, по мнению специалистов портала, неизбежно перетечет на рынок ИЖС.

«В пересчете на квадратный метр дом гораздо дешевле: так, в Москве метр коттеджа стоит 144,9 тыс. руб., тогда как "квадрат" квартиры — 364,5 тыс. руб. (то есть на 60% дешевле), — привел конкретные цифры Луценко. — В Московской области — 98,6 тыс. руб. против 190,6 тыс. руб. (на 48% дешевле). А в целом по стране цена квадратного метра дома составляет 61,9 тыс. руб., тогда как квартиры в новостройке — 132,9 тыс. руб. (разница 53%)».

Поэтому эксперт считает, что будет расти стоимость тех объектов, на которые будут распространяться льготные ипотечные программы. Он также подчеркнул, что в сегменте частного домостроения стал набирать обороты тренд на сокращение площадей: только за последние полгода средний размер коттеджа сократился на 2 кв. м (с 118 кв. м до 116 кв. м).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты определили, где в России самые низкие цены на жилье

НОСТРОЙ: перед застройщиками стоит новая задача — снизить себестоимость строительства

Эксперты: из-за отмены льготной ипотеки новостройки могут подорожать на 5%

Эксперты: цены на новостройки растут параллельно с инфляцией

Эксперты назвали самые бюджетные и самые дорогие предложения частных домов на Кубани

Эксперты определили наибольшие и наименьшие затраты на строительство жилья в 83 российских регионах

Эксперты фиксируют снижение в России цен на загородные дома

Эксперты: на рынке элитной загородной недвижимости Московского региона снижается предложение и растет спрос

Домклик назвал ТОП-10 регионов с самыми дешевыми и дорогими загородными домами

Эксперты: где в I квартале частные дома дорожали активнее всего

Эксперты определили главные тенденции рынка загородной недвижимости Московской и Ленинградской областей

Эксперты: загородное жилье становится более компактным и комфортным