Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании 

+

Дом или квартира: какая покупка выгоднее, если пересчитать деньги на «квадраты»

Специалисты федерального портала «МИР КВАРТИР» провели исследование цен готовых квартир и частных домов по 85 регионам России и выяснили, что квартира на вторичном рынке стоит дороже дома при пересчете на квадратные метры, но по общей цене предложения — дешевле.

  

Изображение сгенерировано нейросетью neuro-holst.ru

 

Стоимость 1 кв. м квартиры оказалась выше во всех регионах РФ, за исключением Республики Ингушетия — там «квадрат» квартиры дешевле, чем в индивидуальном доме на 15,9%.

Самая большая разница в пользу квартир отмечена в Москве — на 150% (356 164 руб. против 142 468 руб. в доме). В Бурятии дельта составляет 127,7%, в Мордовии — 127%, в Чукотском АО — 122%, в Архангельской области — 113,4%.

Небольшой перевес в стоимости 1 кв. м квартир по сравнению с частным домом зафиксирован в Мурманской области (12,9%), республиках Дагестан (15,8%), Карелия (16,8%), Алтай (17,3%), Адыгея (18%) и Карачаево-Черкесия (18,2%).

 

Фото: © WalDeMarus / Фотобанк Лори

 

В Московской области разница составляет 48,4% (153 218 руб./кв. м в квартире против 103 244 руб./кв. м дома), в Санкт-Петербурге — 43,4% (211 296 руб. против 147 319 руб.), в Ленинградской области — 24,8% (116 083 руб. против 93 005 руб.).

В среднем по стране 1 кв. м квартиры дороже на 62% (107 383 руб. против 66 293 руб.).

Тем не менее, по данным исследования, в 67 из 85 регионов общая цена квартиры оказалась ниже, чем цена дома: ведь площадь квартиры на вторичном рынке жилья в среднем по стране составляет 54 кв. м, а дома — вдвое больше, 113 кв. м.

   

Сравнение цен квартир и домов по регионам РФ

Регион

Дом, цена
за кв. м,
руб.

Квартира,
цена
за кв. м,
руб.

Насколько
квартира
дороже дома

Дом, цена
объекта,
руб.

Квартира,
цена
объекта,
руб.

Насколько
квартира
дешевле дома

1

Москва

142 468

356 164

150,0%

30 610 297

21 196 078

-30,8%

2

Санкт-Петербург

147 319

211 296

43,4%

22 618 408

11 802 323

-47,8%

3

Республика Алтай

155 156

182 024

17,3%

10 710 735

8 929 578

-16,6%

4

Севастополь

104 050

172 311

65,6%

12 661 756

8 877 421

-29,9%

5

Краснодарский край

93 379

164 134

75,8%

11 980 461

8 236 260

-31,3%

6

Республика Крым

93 670

157 524

68,2%

11 104 147

8 204 842

-26,1%

7

Московская область

103 244

153 218

48,4%

18 434 342

8 339 660

-54,8%

8

Республика Тыва

85 329

144 334

69,1%

6 690 069

7 404 832

10,7%

9

Ямало-Ненецкий АО

101 438

139 019

37,0%

13 686 160

7 477 242

-45,4%

10

Чукотский АО

62 040

137 719

122,0%

5 350 000

7 455 266

39,4%

11

Сахалинская область

88 126

136 250

54,6%

10 628 649

6 911 403

-35,0%

12

Татарстан республика

72 004

135 437

88,1%

8 567 133

7 097 633

-17,2%

13

Камчатский край

89 501

134 917

50,7%

9 515 861

6 830 604

-28,2%

14

Магаданская область

74 166

131 619

77,5%

6 141 798

6 549 573

6,6%

15

Калининградская область

81 086

130 070

60,4%

11 449 864

7 258 104

-36,6%

16

Приморский край

74 556

129 212

73,3%

6 992 674

6 456 373

-7,7%

17

Республика Бурятия

56 635

128 954

127,7%

5 394 092

6 521 994

20,9%

18

Амурская область

82 648

127 262

54,0%

6 850 906

6 704 145

-2,1%

19

Республика Якутия

95 383

124 293

30,3%

8 560 766

6 801 716

-20,5%

20

Новосибирская область

67 301

119 756

77,9%

6 851 704

6 577 437

-4,0%

21

Ставропольский край

70 928

118 240

66,7%

8 732 232

6 516 683

-25,4%

22

Нижегородская область

59 250

117 499

98,3%

6 326 373

6 008 314

-5,0%

23

Забайкальский край

57 974

116 310

100,6%

5 400 309

6 413 624

18,8%

24

Ленинградская область

93 005

116 083

24,8%

12 634 885

5 877 940

-53,5%

25

Тюменская область

74 438

109 948

47,7%

7 680 177

6 212 922

-19,1%

26

Ростовская область

69 833

109 272

56,5%

8 353 916

5 800 429

-30,6%

27

Республика Дагестан

94 223

109 087

15,8%

13 799 828

7 517 307

-45,5%

28

Ненецкий АО

78 371

106 456

35,8%

11 668 333

5 842 848

-49,9%

29

Омская область

54 830

106 281

93,8%

5 336 492

5 654 225

6,0%

30

Томская область

62 516

106 248

70,0%

6 195 711

5 685 562

-8,2%

31

Ханты-Мансийский АО — Югра

63 269

104 506

65,2%

7 128 601

6 023 077

-15,5%

32

Курская область

53 612

103 261

92,6%

6 267 211

5 764 465

-8,0%

33

Красноярский край

55 289

102 817

86,0%

5516305

5 646 005

2,4%

34

Республика Адыгея

86 902

102 582

18,0%

9 429 897

4 852 542

-48,5%

35

Хабаровский край

63 507

101 398

59,7%

6 531 041

5 283 716

-19,1%

36

Самарская область

58 589

101 291

72,9%

7 010 661

5 489 045

-21,7%

37

Республика Северная Осетия — Алания

70 680

101 259

43,3%

8 452 713

6 499 951

-23,1%

38

Иркутская область

49 043

100 737

105,4%

5 725 240

5 498 786

-4,0%

39

Алтайский край

55 665

99 884

79,4%

5 041 820

5 266 563

4,5%

40

Архангельская область

46 080

98 330

113,4%

4 043 523

5 048 010

24,8%

41

Воронежская область

57 298

98 261

71,5%

6 094 849

5 473 294

-10,2%

42

Карачаево-Черкесская республика

81 932

96 813

18,2%

8 963 590

5 675 403

-36,7%

43

Волгоградская область

52 560

96 763

84,1%

5 631 558

4 928 302

-12,5%

44

Калужская область

59 195

95 878

62,0%

7 149 680

5 244 695

-26,6%

45

Республика Башкортостан

57 963

94 624

63,2%

6 313 737

5 041 788

-20,1%

46

Свердловская область

63 712

93 618

46,9%

6 236 951

5 015 337

-19,6%

47

Мурманская область

82636

93 328

12,9%

8 950 710

4 670 735

-47,8%

48

Республика Хакасия

53 319

93 240

74,9%

5 379 924

5 066 222

-5,8%

49

Саратовская область

53 315

91 476

71,6%

5 631 848

4 997 430

-11,3%

50

Белгородская область

53 035

91 376

72,3%

6 089 117

5 257 875

-13,7%

51

Республика Карелия

78 035

91 168

16,8%

7 907 750

4 772 627

-39,6%

52

Кировская область

49 520

90 286

82,3%

5 075 902

4 813 464

-5,2%

53

Кемеровская область

50 297

89 899

78,7%

4 202 884

4 837 776

15,1%

54

Тамбовская область

45 338

89 655

97,7%

4 559 728

4 816 125

5,6%

55

Ярославская область

55 548

89 215

60,6%

6 078 212

4 676 307

-23,1%

56

Чувашская республика

48 551

88 243

81,8%

4 594 166

4 778 023

4,0%

57

Республика Марий Эл

58 049

88 129

51,8%

6 357 880

4 731 423

-25,6%

58

Чеченская республика

71 308

88 089

23,5%

12 179 552

5 500 707

-54,8%

59

Республика Мордовия

38 763

87 991

127,0%

3 842 416

4 634 625

20,6%

60

Ивановская область

56 678

87 714

54,8%

5 564 844

4 600 844

-17,3%

61

Республика Калмыкия

55 422

87 462

57,8%

5 295 500

4 883 251

-7,8%

62

Рязанская область

44 776

86 832

93,9%

4 426 046

4 676 619

5,7%

63

Тульская область

56314

86 515

53,6%

6 167 850

4 462 651

-27,6%

64

Липецкая область

43 024

86 368

100,7%

4 461 294

4 649 107

4,2%

65

Пензенская область

47 365

86 182

82,0%

5 057 855

4 620 501

-8,6%

66

Челябинская область

60 654

84 779

39,8%

6 330 935

4 554 566

-28,1%

67

Пермский край

56 240

84 747

50,7%

5 289 865

4 461 333

-15,7%

68

Кабардино-Балкарская республика

66 681

84 606

26,9%

8 241 862

5 025 687

-39,0%

69

Новгородская область

48 552

84 242

73,5%

4 746 906

4 296 252

-9,5%

70

Тверская область

54 917

83 625

52,3%

6 243 876

4 492 927

-28,0%

71

Удмуртская республика

55 098

83 444

51,4%

5 375 216

4 410 244

-18,0%

72

Костромская область

52 167

83 087

59,3%

5 760 200

4 320 840

-25,0%

73

Орловская область

43 625

82 334

88,7%

4 524 474

4 491 304

-0,7%

74

Вологодская область

48 101

82 099

70,7%

4 858 187

4 608 392

-5,1%

75

Владимирская область

53 548

81 209

51,7%

5 723 703

4 273 945

-25,3%

76

Ульяновская область

51 037

81 202

59,1%

5 330 277

4368735

-18,0%

77

Астраханская область

49 054

80 983

65,1%

5 490 036

4 479 406

-18,4%

78

Республика Коми

49 097

80 911

64,8%

4 799 972

4 241 242

-11,6%

79

Еврейская АО

47 325

80 115

69,3%

3 603 522

3 973 732

10,3%

80

Псковская область

42 091

79 308

88,4%

4 023 558

4 136 610

2,8%

81

Курганская область

39 214

77 997

98,9%

3 187 180

3 912 362

22,8%

82

Оренбургская область

51 576

76 019

47,4%

5 681 152

4 067 594

-28,4%

83

Брянская область

40 783

75 822

85,9%

4 210 612

4 187 142

-0,6%

84

Смоленская область

40 638

75 059

84,7%

4 928 301

4 084 237

-17,1%

85

Республика Ингушетия

83 042

69 844

-15,9%

11 618 780

6 168 065

-46,9%

 

 Среднее

66 293

107 383

62,0%

7 508 912

5 810 756

-22,6%

Источник МИР КВАРТИР

 

Наибольшая разница зафиксирована в Чеченской Республике и Московской области: здесь квартира дешевле дома на 54,8%. В Ленинградской области городское жилье уступает в цене загородному 53,5%, в Ненецком АО —49,9%, в Адыгее — 48,5%.

Эксперты насчитали 18 регионов, где средняя цена квартиры выше средней стоимости дома: Чукотский АО (на 39,4%), Архангельская (на 24,8%), Курганская (на 22,8%) области, республики Бурятия (на 20,9%) и Мордовия (на 20,6%) и др.

В Москве квартира стоит 21 196 078 руб. — это -30,8% по отношению к дому (30 610 297 руб.). В Петербурге 11 802 323 руб. против 22 618 408 руб. (-47,8%).

В среднем по РФ квартира оценивается в 5 810 756 руб., что на 22,6% дешевле дома (7 508 912 руб.).

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Комментируя результаты исследования, генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что при сравнении стоимости домов с ценами на новостройки разрыв в пересчете за 1 кв. м получится еще больше — 116%, так как квартиры в новостройках дороже готового жилья.

«Если же проследить динамику разрыва во времени, можно отметить, что 5 лет назад метр квартиры на "вторичке" был дороже метра частного дома всего на 34%, — добавил эксперт. — Что не удивительно, учитывая, что квартиры в последние годы дорожали значительно более стремительными темпами (+75% за 5 лет), чем дома (+45%)».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Разница в ценах на частные дома и новостройки — 66%

В январе вторичное жилье в российских мегаполисах подешевело только в Омске и Краснодаре

Эксперты определили регионы страны с подешевевшей «вторичкой»

Эксперты: разрыв цен между «вторичкой» и загородной недвижимостью сокращается

Эксперты объяснили, почему стоимость ИЖС растет на фоне падения спроса

Эксперты: в 2025 году выдачи ипотеки на ИЖС могут упасть на 20% — 30%

Эксперты: за два года уменьшился срок, необходимый россиянам для того, чтобы накопить на свой дом

Эксперты о ценах на новостройки и плюсах вторичного жилья

Росстат: в III квартале стоимость жилья продолжала расти, а разрыв цен на первичном и вторичном рынках — увеличиваться

Эксперты отметили снижение количества сделок на новостройки и рост — на вторичное жилье и ИЖС