Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании 

+

В двух третях российских городов снизилась стоимость аренды квартир

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР подсчитали динамику январских цен на аренду квартир по 70 крупным городам РФ. За прошедший месяц однокомнатные квартиры подорожали в 24 городах из исследованных 70, подешевели — в 46; двухкомнатные подорожали в 26 городах против 44; трехкомнатные — в 25 против 45.

   

Фото: © WalDeMarus / Фотобанк Лори

 

Более всего поднялись в цене съемные квартиры в Курске: 1-комнатные прибавили в цене 4,2%, 2-комнатные — 9,3%, 3-комнатные — 11,1%.

В Московской области аренда квартир также подорожала на 4,9%, 5,8% и 7,6% соответственно. Эксперты объяснили это взлетевшими ставками на аренду в Москве, что заставило арендаторов переселяться подальше от центра, в частности за МКАД.

Высокий прирост, по данным портала МИР КВАРТИР, зафиксирован в Якутске (+1,9%, +8,5% и +7,7%), Смоленске (+1,8%, +8,4% и +6,2%), Магнитогорске (+5,6%, +8,6% и -2,8%), Севастополе (+3,3%, +4,6% и +1,8%), Сургуте (-0,5%, +1,4% и +8,4%), Чебоксарах (+4%, +1,1% и +3,5%), Владимире (+3,5%, +2,2% и +2,1%) и Владикавказе (+5,1%, +1% и +0,7%).

 

Аренда квартир в российских городах

Город

1-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

2-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

3-комн.,
руб./мес.

Прирост
за январь

1

Москва

57 703

-1,4%

69 026

-0,9%

85 051

0,3%

2

Сочи

40 566

-0,7%

54 652

1,2%

72 701

4,1%

3

Санкт-Петербург

38 901

-1,4%

50 201

-0,9%

64 971

0,5%

4

Хабаровск

38 591

-3,5%

45 346

-3,4%

55 939

-3,1%

5

Московская область

38 297

4,9%

46 636

5,8%

60 297

7,6%

6

Якутск

38 202

1,9%

45 700

8,5%

61 666

7,7%

7

Чита

36 307

0,4%

40 068

-3,0%

51 692

-1,4%

8

Екатеринбург

33 393

-0,8%

37 986

-0,7%

47 141

-1,3%

9

Симферополь

33 337

1,2%

40 024

-0,2%

46 938

-3,2%

10

Казань

33 267

-0,8%

44 045

-0,1%

57 510

2,6%

11

Улан-Удэ

32 183

0,1%

36 755

-0,8%

42 000

-0,8%

12

Нижний Новгород

31 543

-4,1%

38 013

-3,2%

45 192

-2,0%

13

Иркутск

31 366

-1,6%

38 061

-0,9%

45 377

-2,9%

14

Тула

30 710

-2,9%

36 965

-3,9%

41 790

-1,6%

15

Новосибирск

30 690

-0,8%

38 749

-1,4%

47 941

-0,8%

16

Сургут

29 994

-0,5%

36 051

1,4%

46 655

8,4%

17

Владивосток

29 440

-0,1%

40 193

0,2%

50 142

-3,4%

18

Калининград

29 200

-2,1%

35 619

2,1%

42 465

0,8%

19

Ленинградская область

29 157

0,9%

33 772

1,7%

40 800

-3,1%

20

Владикавказ

29 063

5,1%

32 942

1,0%

39 530

0,7%

21

Мурманск

28 334

-0,2%

34 527

-1,3%

41 726

-6,9%

22

Ростов-на-Дону

28 274

0,4%

36 473

-0,5%

42 198

-3,4%

23

Краснодар

27 905

-2,0%

36 736

-0,6%

49 325

0,2%

24

Махачкала

27 857

0,9%

34 764

-0,4%

40 982

-1,6%

25

Красноярск

27 374

0,3%

36 577

-2,2%

44 491

1,5%

26

Череповец

27 182

-5,6%

34 822

3,0%

45 829

2,4%

27

Архангельск

27 130

1,5%

31 707

-6,4%

40 175

-7,5%

28

Набережные Челны

26 835

-1,2%

33 550

2,3%

40 553

-2,1%

29

Тюмень

26 770

0,7%

34 603

2,8%

43 397

2,0%

30

Пермь

26 613

-4,9%

34 258

1,5%

40 829

-4,4%

31

Самара

26 478

7,5%

32 829

-0,5%

43 870

-1,6%

32

Челябинск

26 439

-1,7%

32 271

-3,9%

42 859

-0,7%

33

Кемерово

26 383

-1,7%

31 813

-1,1%

40 362

-1,0%

34

Севастополь

26 174

3,3%

34 041

4,6%

41 748

1,8%

35

Владимир

26 146

3,5%

30 602

2,2%

38 710

2,1%

36

Тверь

26 126

-4,9%

29 529

-11,4%

41 489

1,3%

37

Грозный

25 942

-6,5%

37 014

3,4%

43 133

-9,7%

38

Рязань

25 757

-4,7%

28 081

-3,8%

34 563

-5,2%

39

Томск

25 158

2,0%

32 878

0,8%

41 389

-0,8%

40

Новокузнецк

25 071

4,0%

28 523

-0,6%

38 293

-6,8%

41

Барнаул

25 010

-3,6%

32 917

1,9%

39 973

-4,9%

42

Курск

24 940

4,2%

31 715

9,3%

41 235

11,1%

43

Астрахань

24 801

-5,4%

34 362

-5,6%

41 692

-12,4%

44

Уфа

24 395

0,8%

31 853

3,5%

40 939

-1,9%

45

Омск

24 200

-12,3%

29 538

-3,6%

37 589

0,8%

46

Волгоград

24 062

-5,8%

29 168

-5,0%

36 457

-1,8%

47

Чебоксары

24 000

4,0%

30 753

1,1%

39 200

3,5%

48

Ставрополь

23 780

-2,3%

30 735

-1,3%

35 808

-10,7%

49

Тольятти

23 474

-1,4%

27 884

-3,6%

37 173

-0,3%

50

Липецк

23 209

1,5%

30 736

-1,2%

40 188

-3,1%

51

Ижевск

23 090

-6,5%

28 372

-6,9%

35 359

-2,9%

52

Воронеж

22 782

-2,5%

28 261

1,2%

35 603

-0,8%

53

Смоленск

22 560

-1,8%

28 520

8,4%

34 202

6,2%

54

Ярославль

22 062

-2,5%

27 668

2,2%

37 947

-3,8%

55

Вологда

22 016

-0,9%

27 808

-0,1%

35 939

-2,4%

56

Калуга

21 844

-7,5%

26 487

-4,4%

35 520

2,5%

57

Оренбург

21 680

-2,1%

26 657

-0,4%

31 820

-1,2%

58

Иваново

21 567

-5,0%

23 544

-1,6%

31 500

-1,8%

59

Магнитогорск

21 381

5,6%

27 549

8,6%

32 972

-2,8%

60

Саратов

21 147

-2,1%

26 511

-8,4%

34 744

-1,2%

61

Киров

21 114

-0,6%

28 733

-7,3%

37 005

-13,4%

62

Курган

20 927

-0,7%

27 153

2,6%

30 600

-9,6%

63

Ульяновск

20 719

-5,4%

27 475

-5,8%

32 689

-7,8%

64

Нижний Тагил

19 833

-3,5%

23 494

-6,5%

31 949

2,2%

65

Пенза

19 701

-10,2%

22 378

1,7%

29 056

-0,8%

66

Орел

19 365

-10,9%

25 088

-1,1%

31 027

-12,3%

67

Брянск

19 298

4,8%

22 558

-4,0%

24 700

3,4%

68

Саранск

19 022

-0,5%

20 663

-3,2%

22 240

-12,9%

69

Белгород

18 405

4,4%

21 217

-4,2%

27 069

2,2%

70

Волжский

18 395

-3,0%

23 431

-1,5%

35 689

8,1%

 

Среднее

26 923

-1,2%

33 280

-0,6%

41 709

-1,3%

Источник: МИР КВАРТИР

 

А вот существенное падение стоимости аренды наблюдалось в Орле (-10,9%, -1,1% и -12,3%), Астрахани (-5,4%, -5,6% и -12,4%), Кирове (-0,6%, -7,3% и -13,4%), Ульяновске (-5,4%, -5,8% и -7,8%), Саранске (-0,5%, -5,2% и -12,9%), Ижевске (-6,5%, -6,9% и -2,3%), Омске (-12,3%, -3,6% и +0,8%), Твери (-4,9%, -11,4% и +1,3%), Ставрополе (-2,3%, -1,3% и -10,7%) и Рязани (-4,7%, -3,8% и -5,2%).

В Москве цены на «однушки» снизились на 1,4%, до 57 703 руб./мес., «двушки» стали дешевле на 0,9%, до 69 026 руб./мес., а «трешки» прибавили 0,3%, до 85 051 руб./мес. В Санкт-Петербурге показатели следующие: -1,4% (38 901 руб./мес.), -0,9% (50 201 руб./мес.) и +0,5% (64 971 руб./мес.) соответственно.

В среднем по стране за январь отмечается удешевление аренды всех типов квартир: -1,2%, до 26 923 руб./мес. для однокомнатных, -0,6%, до 33 280 руб./мес. для «двушек» и -3%, до 41 709 руб./мес. для «трешек».

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Комментируя лидерство Курска, генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) отметил, что повышенный спрос на съемное жилье и, соответственно, растущие ставки обусловлены тем, что жители покинутых населенных пунктов вынуждены снимать квартиры в столице региона.

Эксперт считает охлаждение ставок аренды предсказуемым. К тому же предложение квартир на рынке выросло на 20% — 25%, поскольку собственники жилья вместо продажи переориентировались на сдачу внаем.

«У арендаторов расширился выбор, и они перестали с ходу соглашаться на условия арендодателей», — уточнил Павел Луценко и предположил, что коррекция цен продолжится до конца квартала.

Далее, полагает специалист, снова начнется постепенный рост, ведь «инфляцию и повышение затрат на содержание квартиры никто не отменял».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

«Нас ждет большой застой»: как, по мнению экспертов, в 2025 году изменятся цены на квартиры и ставки по ипотеке

Эксперты: после резкого роста в III квартале к концу 2024 года в России упала стоимость аренды жилья

Эксперты: по своей непредсказуемости рынок недвижимости стал напоминать фондовый

В Москве утвердили новый порядок расчета арендной платы

Эксперты: за год в России выросли спрос, предложение и цены аренды квартир

Эксперты: долгосрочная аренда жилья в столице растет в 1,5 раза быстрее, чем зарплаты москвичей

Эксперты: в столице сокращается предложение апартаментов, а они могли бы поддержать рынок арендного жилья

Эксперты: кто сегодня диктует условия найма квартир — арендатор или владелец

Эксперты: парадокс в том, что борьба с инфляцией, которую ведет ЦБ, еще больше разгоняет цены

Эксперты: платежи по ипотеке в России на 20% ниже ставок аренды жилья