При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

Фото: minstroyrf.gov.ru

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

Источник: Мосгоргеотрест

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании 

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

Фото: ГК ФСК

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

Фото: ГК Самолет

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

Фото: компания Железно

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

Фото: Сбербанк-АСТ

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект