В июне 2024 года ценовой разрыв между новостройками и готовыми квартирами в российских мегаполисах достиг почти 30%, сообщили Интерфаксу в Яндекс Недвижимость.

Фото: © glokaya_kuzdra / Фотобанк Лори

Наибольший «разбег» в стоимости жилья специалисты интернет-сервиса зафиксировали в Нижнем Новгороде (47%), Волгограде (43%) и Омске (39%).

В Белокаменной в старых границах он составил 41% в пользу новостроек, в Новой Москве и Санкт-Петербурге — 20%.

Единственным городом, где «квадрат» вторичного жилья оказался дороже, стала Самара.

Фото предоставлено пресс-службой Яндекс Недвижимость

По словам коммерческого директора Яндекс Недвижимости Евгения Белокурова (на фото), в июне новостройки показали рост медианной стоимости из-за вымывания дешевых лотов в связи с повышенным спросом перед окончанием программы льготной ипотеки.

«Далее средняя цена квартир в экспозиции вторичного рынка, вероятно, будет расти, — дал прогноз эксперт и уточил: — Наиболее доступные предложения будут раскупаться активнее после завершения массовых льготных программ».

Фото: © Саблин Станислав / Фотобанк Лори

Если говорить о рынке новостроек, то ценовой разрыв существует и между продажами объекта на различных стадиях строительства. Раньше он был значительнее, но с введением проектного финансирования постепенно нивелируется.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ 

«Еще несколько лет назад квартира, купленная в инвестиционных целях на этапе котлована за два года могла принести порядка 50% прибыли при перепродаже», — напомнил руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото).

Сейчас почти у 80% застройщиков цена в начале строительства и на этапе ввода отличается менее, чем на 20%, поэтому в нынешних условиях краткосрочные спекуляции с недвижимостью невыгодны, подчеркнул специалист.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: разница в стоимости жилья на первичном и вторичном рынках за четыре года выросла до 19%

Эксперты: цены на вторичное жилье в Московском регионе топчутся на месте

Эксперты о «качелях» спроса и цен на вторичном рынке в Московском регионе

В ближайший месяц эксперты ждут рост спроса на новостройки, затем — на вторичное жилье

Эксперты: в мае в половине российских мегаполисов сократилась разница цен новостроек и вторичного жилья

Эксперты: заградительные ставки по ипотеке сделали свое дело: спрос на «вторичку» падает

ЦБ: разница между средней ценой 1 кв. м жилья на первичном и вторичном рынках России достигла 55%

Эксперты: I квартал 2024 года на вторичном рынке Москвы запомнится низким спросом и стагнацией цен

Эксперты: цены на стадиях котлована и разрешения на ввод начали сближаться

Эксперты: вторичный рынок падает сильнее первичного, но запас у него еще есть

Такое заявление прозвучало на заседании экспертной группы при Минстрое России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в строительство, сообщили в ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Напомним, что группа была организована минувшей весной на базе финансового института развития в жилищной сфере. В нее вошли более 50 представителей крупнейших застройщиков, банков, вузов, НИИ, технологических компаний и федеральных органов исполнительной власти.

Чтобы определить степень готовности отрасли к внедрению ИИ и сформировать Реестр отечественных решений в этой сфере, специалисты предложили разработать единую методику оценки.

Фото: ДОМ.РФ

Как сообщил на заседании экспертной группы замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото, в центре), методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль создана.

В настоящий момент, по словам чиновника, ведется работа по сбору данных и анализу внедрения таких технологий ключевыми застройщиками. На платформе наш.дом.рф запущен Реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, где уже представлены порядка 40 вендоров.

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже, второй справа) рассказал, что разработанная методика состоит из 12 показателей, объединенных в три подгруппы — технологическую, экономическую и социальную.

Фото: ДОМ.РФ

На их основе предполагается определять общий индекс ИИ в строительстве с учетом доли компаний, которые используют искусственный интеллект в своих процессах, и других критериев.

В числе этих критериев — экономическая выгода (снижение затрат, увеличение производительности), влияние на рабочие условия и удовлетворенность сотрудников, повышение квалификации по ИИ-технологиям.

В ближайшее время экспертная группа приступит к разработке единых стандартов обмена данными (структура, форматы, качество, актуальность), после чего начнет проводить оценку.

Первые результаты планируется представить в начале следующего года.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Группы компаний Самолет и ФСК будут совместно развивать технологии в строительстве

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями