Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: самые платежеспособные ипотечные заемщики живут в Санкт-Петербурге и Москве

Специалисты Национального бюро кредитных историй (НБКИ) подсчитали среднее значение персонального кредитного рейтинга (ПКР) заемщика в разных субъектах РФ по состоянию на июль на основе данных, предоставленных 4 тыс. российскими кредитными организациями.

 

Фото: www.cian.ru

 

Самым высоким данный показатель, отражающий шансы заемщика на одобрение ипотеки, то есть оценку его платежеспособности банком, зафиксирован в Санкт-Петербурге (724 балла), Москве (723), Ханты-Мансийском АО (719), Тюменской (718) и Ленинградской (717) областях (см. таблицу ниже).

 

Источник: НБКИ

 

Как видно из таблицы, наиболее низкие значения ПКР по ипотеке в июле были отмечены в Республике Татарстан (698 баллов), Челябинской (700), Самарской (704), Саратовской (705) и Кемеровской (705) областях.

Среднее значение ПКР заемщика по ипотеке по ипотеке в целом по РФ составило 711 баллов (минимальное значение — 300 баллов, максимальное – 850 баллов), практически не изменившись за год, отмечают аналитики НБКИ.

 

Фото: www.meme-arsenal.com

 

Также в ходе исследования было выявлено, что минувшим летом стали чаще брать ипотечные кредиты россияне в возрасте 40—50 лет.

Доля этой группы граждан в структуре выданных ипотечных кредитов выросла по сравнению с июлем 2020 года на 1,1 процентных пункта (п.п.) — до 24,3%.

В то же время доля исторически самой массовой группы ипотечных заемщиков в возрасте 30—40 лет за год сократилась на 0,8 п.п. — до 46,0%.

 

Фото: www.nashaspravka.ru

 

«Это может свидетельствовать о более консервативном подходе банков к кредитованию по сравнению с прошлыми периодами», — прокомментировал тенденцию генеральный директор НБКИ Александр Викулин (на фото).

 

Фото: www.customfinance.ru

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: ипотека подорожает, но со спросом и ценами на жилье возможны вариации

В России впервые за девять месяцев снизился средний размер ипотеки — до 3,11 млн руб.

Эксперт: Из-за падения в России платежеспособного спроса ипотека начнет «проседать»

Эксперты: нефтегазовые регионы лидируют среди других субъектов РФ по числу выдаваемых ипотечных кредитов

Эксперты: средний размер ипотечного кредита в России за год вырос на четверть — почти до 3 млн руб.

Средний размер ипотечного жилищного кредита для долевого строительства в ноябре 2020 года вырос до 3,31 млн руб. (график)

+

ДОМ.РФ: создан новый инструмент для оценки рынка жилищного строительства

На портале Единой информационной системы жилищного строительства наш.дом.рф появился дашборд — информационная панель с данными об объемах жилищного строительства, распроданности объектов и их готовности. Сведения представлены в целом по стране, а также с разбивкой по регионам, застройщикам и классам недвижимости на горизонте до 2029 года, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

   

Фото ©Elnur/Фотобанк Лори

 

«Создавая такую информационную панель и размещая ее в открытом доступе, мы продолжаем решать одну из ключевых задач ДОМ.РФ — повышать прозрачность отрасли», — заявил руководитель Аналитического центра ДОМ.РФ Михаил Гольдберг (на фото ниже).

По его словам, девелоперам новый инструмент поможет увидеть объем рынка и оценить его потенциал, гражданам — узнать больше информации о застройщиках, а экспертам и представителям СМИ — сделать правильные выводы о соотношении спроса и предложения на рынке новостроек.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

    

Михаил Гольдберг пояснил, что введенный новый индикатор — соотношение распроданности и стройготовности — служит для измерения рынка в категориях «дефицита» или «избытка» предложения.

При этом сбалансированным состоянием рынка можно считать соотношение 70% — 80%. Текущий показатель, уточнил аналитик, находится на уровне 76%.

Исполняющий обязанности генерального директора ДОМ.РФ Технологии Александр Лукьянов (на фото ниже) рассказал, что данные, собранные в Единой информационной системе жилищного строительства (ЕИСЖС) наш.дом.рф, позволяют предоставлять рынку информацию в любых разрезах и быстро запускать актуальные аналитические панели в онлайн-режиме.

   

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

   

«Кроме того, для более плотной работы профессиональных участников рынка со статистикой в ДОМ.РФ представлен ряд дата-сервисов, — добавил топ-менеджер госкорпорации, — аналитические дашборды Про Дома, а также программный интерфейс (API), который позволяет интегрировать данные в сторонние системы».

Согласно данным портала наш.дом.рф на 11 января 2025 года, в России возводится 114,4 млн кв. м многоквартирного жилья, 31% из которых распроданы. Строительная готовность по текущим проектам составляет 41%.

Чем ближе ввод домов, тем выше их распроданность: объекты, готовящиеся к сдаче в текущем году, достроены в среднем на 65% и распроданы на 50%.

Данные дашборда обновляются 11-го числа каждого месяца.

    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: технологии информационного моделирования применяют около трети российских застройщиков

Цифровая платформа «Среда для жизни» улучшит качество жизни людей и повысит безопасность городской среды

ДОМ.РФ: застройщики из 68 регионов страны подключились к экосистеме цифровых сервисов

В Москве появится электронный реестр строителей

ДОМ.РФ: 26% застройщиков применяют технологии информационного моделирования

Эксперты: методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль уже создана

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

ДОМ.РФ: в России создадут рейтинг IT-решений для строительной отрасли

Ведущие IT-эксперты строительной отрасли России обсудили будущее цифровизации девелопмента

Какие возможности предоставляет новый сервис «Карта строек»

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли