Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: спрос на новостройки в III квартале начал сокращаться

По мнению аналитиков портала «МИР КВАРТИР», поддержать девелоперов может только снижение ипотечной ставки. Это удержит цены от падения, но не послужит стимулом их роста, считают эксперты.

   

Фото: www.infinica.ru

  

Интернет-портал жилой недвижимости «МИР КВАРТИР» провел масштабное исследование российского рыка новостроек по итогам III квартала и за период с января по сентябрь. Исследовались города с населением более 300 тыс. человек, элитный сегмент в расчет не принимался.

Результаты мониторинга показали, что по итогам III квартала и 9 месяцев нынешнего года в самую дорогую пятерку городов РФ помимо обеих столиц и Московской области вошли Сочи и Владивосток (см. таблицу).

Самые же бюджетные предложения квартир в новостройках зафиксированы в Махачкале, Саратове, Магнитогорске, Владикавказе и Липецке.

  

Цены на новостройки в городах России

Город

Ср. цена, руб./кв. м

Прирост за III квартал

Прирост с начала года

Ср. стоимость квартиры, руб.

Прирост за III квартал

Прирост с начала года

1

Москва

221752

3,2%

10,4%

13058801

4,2%

10,9%

2

Санкт-Петербург

130968

3,5%

14,1%

8227822

5,1%

14,8%

3

Сочи

122475

2,7%

18,5%

8073099

10,0%

24,3%

4

Московская область

97887

3,2%

9,0%

5261125

3,8%

11,5%

5

Владивосток

97337

-12,7%

-2,5%

5203734

-12,5%

-3,5%

6

Казань

83220

-2,1%

8,4%

5012144

-0,8%

10,6%

7

Ленинградская область

79268

0,8%

10,1%

4008109

-2,2%

7,4%

8

Якутск

79232

5,7%

10,4%

3743870

7,1%

8,3%

9

Хабаровск

78190

3,6%

14,7%

4490493

11,6%

19,4%

10

Симферополь

78129

3,2%

11,9%

4599837

-6,7%

4,6%

11

Сургут

76464

-1,1%

9,6%

4854049

2,5%

13,0%

12

Екатеринбург

76000

-0,7%

8,2%

4748554

4,6%

13,6%

13

Архангельск

75999

-0,3%

8,3%

4071509

-2,6%

5,6%

14

Севастополь

75754

-2,0%

7,4%

4599196

-7,9%

2,6%

15

Уфа

72569

-2,6%

11,2%

4055859

3,7%

19,2%

16

Нижний Новгород

69298

-4,5%

5,7%

4187120

-5,9%

6,5%

17

Новосибирск

69008

1,0%

14,5%

3923646

2,3%

21,2%

18

Иркутск

64572

5,1%

16,6%

3334882

10,8%

24,2%

19

Пермь

63718

-3,2%

9,7%

3680400

-0,3%

16,1%

20

Тюмень

62701

0,3%

7,9%

3624667

5,7%

15,0%

21

Калининград

61062

-4,0%

5,8%

3980626

-8,7%

5,0%

22

Томск

58636

2,8%

8,8%

2997574

0,4%

10,9%

23

Белгород

56980

-0,1%

2,1%

3282375

-3,2%

-0,2%

24

Астрахань

56159

7,3%

11,8%

3854046

9,3%

22,3%

25

Краснодар

56053

-0,5%

5,0%

3174459

-0,6%

9,6%

26

Ростов-на-Дону

54998

-4,1%

3,8%

2836059

-6,9%

1,6%

27

Чита

54996

-8,8%

-2,9%

3424572

-10,3%

-2,7%

28

Тула

54346

-2,0%

15,4%

3416981

4,7%

22,2%

29

Мурманск

53541

-5,2%

1,5%

2925823

-3,9%

6,7%

30

Ярославль

53188

0,8%

9,1%

3105277

-1,3%

6,7%

31

Калуга

53077

-1,8%

4,8%

3253191

1,5%

7,1%

32

Пенза

52897

-5,3%

5,5%

3058155

1,6%

9,8%

33

Красноярск

52651

8,8%

16,1%

3114588

11,3%

22,5%

34

Ижевск

51926

-5,6%

-0,8%

2636781

-10,7%

-2,2%

35

Воронеж

51147

7,6%

14,7%

3044410

12,0%

20,7%

36

Барнаул

50292

2,7%

9,8%

2617922

-3,2%

6,1%

37

Волгоград

49537

-0,9%

8,8%

2717698

-3,5%

7,9%

38

Набережные Челны

49416

-11,8%

-4,3%

2915417

-10,6%

-0,2%

39

Тамбов

48839

-7,8%

8,1%

2786918

-3,0%

14,5%

40

Самара

48407

-11,1%

4,2%

2940964

-8,0%

8,6%

41

Кострома

47532

-10,1%

0,2%

2670608

-7,9%

4,8%

42

Тверь

47108

1,0%

15,5%

2640913

-5,2%

9,5%

43

Улан-Удэ

46594

0,2%

0,5%

2189873

3,9%

5,4%

44

Саранск

46147

-2,5%

-0,6%

2387133

-4,6%

-7,8%

45

Вологда

45874

2,2%

10,1%

2529799

5,0%

13,3%

46

Нижний Тагил

44597

-3,1%

6,0%

2180541

-9,8%

3,5%

47

Киров

44465

-5,4%

0,7%

2334766

-10,5%

-5,4%

48

Курск

44365

8,1%

8,3%

2418783

6,2%

6,5%

49

Рязань

44024

-7,0%

4,3%

2728599

-2,7%

11,8%

50

Ульяновск

43667

-5,2%

-1,4%

2441684

-6,6%

-6,7%

51

Омск

43518

-8,7%

7,4%

2309799

-4,2%

8,7%

52

Иваново

43461

4,3%

10,2%

2330362

-2,7%

8,8%

53

Чебоксары

42879

4,2%

8,7%

2429435

6,3%

9,5%

54

Ставрополь

42771

1,7%

13,3%

2401271

5,5%

21,4%

55

Смоленск

42559

-6,2%

2,5%

2324409

-14,4%

-4,6%

56

Волжский

42499

4,0%

14,9%

2358000

-2,3%

8,9%

57

Курган

42484

-6,9%

-10,1%

2248454

-10,7%

-9,9%

58

Кемерово

42387

-4,4%

5,0%

2172497

-4,5%

7,9%

59

Череповец

41747

-8,6%

0,5%

2386564

-8,8%

4,4%

60

Новокузнецк

41383

-9,4%

5,4%

2281879

-8,8%

10,7%

61

Челябинск

40888

-7,7%

3,0%

2358041

-9,7%

5,6%

62

Владимир

40346

-3,6%

0,8%

2206150

-0,1%

3,7%

63

Орел

39747

-6,8%

2,1%

2036443

-11,7%

2,8%

64

Оренбург

38484

-8,0%

2,2%

2032925

-8,7%

5,1%

65

Брянск

38206

7,3%

12,1%

2159430

2,1%

9,5%

66

Липецк

36098

8,3%

15,8%

2075965

9,8%

19,0%

67

Владикавказ

36026

-3,3%

-1,1%

2714648

1,8%

7,9%

68

Магнитогорск

35876

10,3%

23,6%

1921982

13,4%

22,7%

69

Саратов

34895

-8,6%

3,1%

2007850

-11,4%

2,6%

70

Махачкала

29108

-5,2%

-2,6%

2164022

1,0%

4,4%

 

Среднее

58463

-1,8%

7,2%

3346937

-1,4%

8,8%

Источник: www.mirkvartir.ru

       

За последние три месяца квадратный метр новостроек подорожал только в 28 из 70 крупнейших городов в стране, остальные показали падение или прирост, близкий к погрешности, отмечается в исследовании.  

Средневзвешенная цена (СВЦ) 1 кв. м по всем крупным городам составила 58 тыс. руб. (-1,8%), средняя цена квартиры — 3,3 млн руб. (-1,4%).

Больше других городов СВЦ снизилась (на 9—13%) во Владивостоке, Набережных Челнах, Самаре, Костроме и Новокузнецке. Максимальное снижение средней цены за квартиру (на 11—14%) зафиксировано в Смоленске, Владивостоке, Орле, Саратове, Кургане и Ижевске.  

     

Фото: www.n911.ru

     

По итогам первых девяти месяцев текущего года за счет существенного подорожания новостроек в первом полугодии на российском рынке первичного жилья наблюдается в целом положительная динамика цен: СВЦ выросла на 7,2%, средняя цена квартиры — на 8,8%.

Максимальный ценовой прирост с начала года продемонстрировал Магнитогорск, где СВЦ поднялась на 23%, средняя цена за квартиру — на 22,7%.

В Сочи, Иркутске, Красноярск и Туле «квадрат» подорожал на 15—19%, а средняя квартира — на 22— 24%.

 Удешевление новостроек в большей мере коснулось Кургана, где цены по обоим показателям упали на 10%. 

   

Фото: www.mirkvartir.me

  

Результаты исследования позволяют сделать вывод о том, что цены с начала года ощутимо выросли, а платежеспособный спрос на новостройки в III квартале начал заметно сокращаться, анализирует статистику генеральный директор федерального портала «МИР КВАРТИР» Павел Луценко (на фото).

Он также отмечает, что ставка ИЖК за последние девять месяцев снизилась чисто символически, а предложение в июле-сентябре на рынке увеличилось, что также не способствовало активизации спроса.

В такой ситуации «поддержать девелоперов может только снижение ипотечной ставки, что и планирует правительство — но это лишь удержит цены от падения, но не стимулирует их рост», — резюмирует эксперт.

        

 

  

  

  

   

Другие публикации по теме:

Эксперты: Замедление роста цен на первичное жилье — явление временное

Эксперты: в августе в Москве на продажу был выставлен рекордный объем жилья — более 1 млн кв. м

С июля цены на новостройки в российских регионах РФ выросли в пределах 5%

Если в Магадане можно накопить на квартиру в среднем за полтора года, то в Махачкале на это потребуется десять лет

Эксперт: Цены на жилье в России растут быстрее инфляции

Эксперты: жилье в 2018 резко подорожало: спрос подтолкнула дешевая ипотека

+

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Специалисты, входящие в состав экспертной группы по внедрению ИИ при Минстрое России, предложили разработать единую методику для оценки искусственного интеллекта в строительной отрасли. Ее цель — показать степень готовности компаний к внедрению искусственного интеллекта и послужить основой для формирования реестра отечественных решений в сфере ИИ, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.

 

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В состав экспертной группы, созданной на базе ДОМ.РФ, входят застройщики, вендоры, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников.

С предложением по разработке единой методики эксперты выступили на сессии «Искусственный интеллект в девелопменте: от идей к инновациям» в рамках выставки-форума «Россия» на ВДНХ.

В обсуждении приняли участие замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, представители Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ), Альянса в сфере развития ИИ, АНО «Цифровая экономика», крупнейшие девелоперы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Константин Михайлик (на фото, в центре, с микрофоном) отметил важность поддержания перехода от экстенсивного к интенсивному пути развития экономики, в котором внедрение искусственного интеллекта играет решающую роль. ИИ повысит производительность в строительных компаниях, заместив типовые несложные функции.

Чиновник напомнил, что задачу использования искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики поставил Президент РФ, на этом Владимир Путин сделал акцент и в недавнем послании Федеральному Собранию.

«Сейчас главный вопрос состоит в том, как всем объединиться, чтобы в отрасли были единые подходы, а также здоровая конкуренция, необходимая для формирования наиболее эффективных практик и выполнения государственных задач», — подчеркнул замглавы Минстроя.

По его словам, перед строительной отраслью стоит задача не только внедрить технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы, но и добиться развития нормативно-правового регулирования ИИ.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото, с микрофоном) сообщил, что эксперты рабочей группы уже приступили к сбору данных от компаний для создания реестра отечественных ИИ-решений. 

«В планах в этом году завершить анализ и приступить к созданию реестра отечественных решений по ИИ, — рассказал представитель финансового института развития в жилищной сфере и добавил: — Важные задачи, на которые также стоит сделать акцент участникам экспертной группы, это обучение и методическая поддержка».

Николай Козак заметил, что для решения проблем дефицита профильных специалистов с навыками работы в области ИИ создан собственный обучающий курс, который уже запущен на популярной онлайн-платформе.

Подготовка специалистов в сфере ИИ, напомнил эксперт, — одна из задач Федерального проекта «Искусственный интеллект» Национального проекта «Цифровая экономика».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024 

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании

Новая IT-платформа Брусники сокращает время на проектирование дома в 328 раз

Карта компетенций BIM-специалистов поможет работе на рынке недвижимости