Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Специалисты, входящие в состав экспертной группы по внедрению ИИ при Минстрое России, предложили разработать единую методику для оценки искусственного интеллекта в строительной отрасли. Ее цель — показать степень готовности компаний к внедрению искусственного интеллекта и послужить основой для формирования реестра отечественных решений в сфере ИИ, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.

 

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В состав экспертной группы, созданной на базе ДОМ.РФ, входят застройщики, вендоры, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников.

С предложением по разработке единой методики эксперты выступили на сессии «Искусственный интеллект в девелопменте: от идей к инновациям» в рамках выставки-форума «Россия» на ВДНХ.

В обсуждении приняли участие замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, представители Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ), Альянса в сфере развития ИИ, АНО «Цифровая экономика», крупнейшие девелоперы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Константин Михайлик (на фото, в центре, с микрофоном) отметил важность поддержания перехода от экстенсивного к интенсивному пути развития экономики, в котором внедрение искусственного интеллекта играет решающую роль. ИИ повысит производительность в строительных компаниях, заместив типовые несложные функции.

Чиновник напомнил, что задачу использования искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики поставил Президент РФ, на этом Владимир Путин сделал акцент и в недавнем послании Федеральному Собранию.

«Сейчас главный вопрос состоит в том, как всем объединиться, чтобы в отрасли были единые подходы, а также здоровая конкуренция, необходимая для формирования наиболее эффективных практик и выполнения государственных задач», — подчеркнул замглавы Минстроя.

По его словам, перед строительной отраслью стоит задача не только внедрить технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы, но и добиться развития нормативно-правового регулирования ИИ.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото, с микрофоном) сообщил, что эксперты рабочей группы уже приступили к сбору данных от компаний для создания реестра отечественных ИИ-решений. 

«В планах в этом году завершить анализ и приступить к созданию реестра отечественных решений по ИИ, — рассказал представитель финансового института развития в жилищной сфере и добавил: — Важные задачи, на которые также стоит сделать акцент участникам экспертной группы, это обучение и методическая поддержка».

Николай Козак заметил, что для решения проблем дефицита профильных специалистов с навыками работы в области ИИ создан собственный обучающий курс, который уже запущен на популярной онлайн-платформе.

Подготовка специалистов в сфере ИИ, напомнил эксперт, — одна из задач Федерального проекта «Искусственный интеллект» Национального проекта «Цифровая экономика».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024 

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании

Новая IT-платформа Брусники сокращает время на проектирование дома в 328 раз

Карта компетенций BIM-специалистов поможет работе на рынке недвижимости

+

Эксперты: в России во втором полугодии ожидается рост цен на дома

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР провели исследование динамики цен в сегменте частных домовладений, за исключением элитного, в 85 регионах России. Они пришли к выводу, что после отмены льготных ипотечных программ на квартиры в новостройках этот процесс пойдет еще быстрее.

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Самые дорогие дома ожидаемо находятся в Москве (30 419 419 руб.), Санкт-Петербурге (22 989 962 руб.) и Подмосковье (19 387 237 руб.). Около 14 млн руб. потребуется в среднем на покупку дома в Ямало-Ненецком АО, около 13 млн руб. — в Дагестане и Севастополе, чуть ниже цена в Чечне, Краснодарском крае, Крыму и Калининградской области.

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко отметил, что в «дорогостоящую десятку» вошли почти все регионы, имеющие выход к морю.

Наиболее доступные индивидуальные дома можно приобрести в Курганской области, Еврейской АО, Мордовии, Архангельской, Псковской, Кемеровской, Рязанской областях, Республике Коми, Брянской и Липецкой областях (см. таблицу).

В среднем по России цена частного дома составила около 7,2 млн руб., ее рост за шесть месяцев текущего года составил 3,8%.

Аналитики отметили, что с начала года частные дома подорожали в 55 из 85 регионов, в 30 — цены снизились.

 

Цены на дома в регионах РФ

Регион

Ср. цена дома, руб.

Прирост за полгода

1

Москва

30 419 419

2,5%

2

Санкт-Петербург

22 989 962

3,1%

3

Московская область

19 387 237

5,6%

4

Ямало-Ненецкий АО

13 996 905

5,7%

5

Республика Дагестан

12 868 870

1,9%

6

Севастополь

12 637 454

12,0%

7

Чеченская республика

11 811 688

7,1%

8

Краснодарский край

11 347 344

-1,1%

9

Республика Крым

11 310 281

5,7%

10

Калининградская область

11 172 091

3,4%

11

Ленинградская область

11 036 803

2,3%

12

Сахалинская область

10 35 5403

0,5%

13

Республика Ингушетия

10 305 846

5,4%

14

Республика Алтай

10 021 811

32,0%

15

Ненецкий АО

10 007 575

-6,6%

16

Мурманская область

9673270

-11,9%

17

Республика Адыгея

8 835 199

0,5%

18

Ставропольский край

8 570 273

7,4%

19

Республика Саха (Якутия)

8 347 365

-0,2%

20

Республика Северная Осетия — Алания

8 140 558

6,8%

21

Республика Татарстан

8 109 961

4,4%

22

Карачаево-Черкесская республика

8 005 919

3,2%

23

Камчатский край

7 895 590

-4,2%

24

Ростовская область

7 818 249

5,1%

25

Приморский край

7 734 068

4,4%

26

Кабардино-Балкарская республика

7 694 296

-4,1%

27

Республика Карелия

7 652 335

1,6%

28

Тюменская область

7 179 464

1,3%

29

Амурская область

6 853 155

3,5%

30

Чукотский АО

6 766 666

-10,1%

31

Республика Тыва

6 748 913

8,2%

32

Самарская область

6 535 822

-2,0%

33

Новосибирская область

6 439 104

-1,5%

34

Калужская область

6 214 196

1,7%

35

Тверская область

6 182 836

2,9%

36

Воронежская область

6 169 234

2,3%

37

Нижегородская область

6 100 419

-9,3%

38

Свердловская область

6 001 061

7,9%

39

Тульская область

6 000 995

-0,1%

40

Томская область

5 981 638

-2,3%

41

Хабаровский край

5 952 052

6,5%

42

Белгородская область

5 916 731

2,2%

43

Ханты-Мансийский АО — Югра

5 907 550

-0,6%

44

Челябинская область

5 833 336

6,3%

45

Республика Марий Эл

5 761 521

5,4%

46

Республика Башкортостан

5 652 939

2,6%

47

Астраханская область

5 587 706

-1,9%

48

Ярославская область

5 563 995

4,3%

49

Республика Калмыкия

5 547 828

-1,4%

50

Волгоградская область

5 370 265

7,3%

51

Ульяновская область

5 368 874

10,0%

52

Иркутская область

5 366 994

-0,8%

53

Костромская область

5 310 816

-2,6%

54

Республика Бурятия

5 216 805

6,1%

55

Красноярский край

5 214 308

1,5%

56

Курская область

5 204 873

0,9%

57

Владимирская область

5 173 305

1,1%

58

Забайкальский край

5 098 482

3,5%

59

Удмуртская республика

5 057 368

4,8%

60

Саратовская область

5 036 194

7,1%

61

Омская область

5 009 197

9,5%

62

Оренбургская область

4 976 863

0,2%

63

Ивановская область

4 963 337

3,4%

64

Пензенская область

4 940 439

-0,1%

65

Пермский край

4 894 583

2,3%

66

Смоленская область

4 871 492

-4,6%

67

Республика Хакасия

4 755 349

0,1%

68

Алтайский край

4 701 379

3,0%

69

Кировская область

4 672 840

2,7%

70

Новгородская область

4 624 076

2,6%

71

Орловская область

4 578 807

-0,4%

72

Вологодская область

4 563 341

-2,1%

73

Магаданская область

4 412 579

-16,6%

74

Тамбовская область

4 395 367

-5,2%

75

Чувашская республика

4 350 276

1,6%

76

Липецкая область

4 215 438

-5,2%

77

Брянская область

4 147 520

2,3%

78

Республика Коми

4 108 107

2,6%

79

Рязанская область

4 009 844

-1,5%

80

Кемеровская область

3 820 054

15,8%

81

Псковская область

3 780 788

-1,2%

82

Архангельская область

3 689 536

-2,6%

83

Республика Мордовия

3 609 389

-1,5%

84

Еврейская АО

3 195 861

-1,8%

85

Курганская область

2 983 885

-1,8%

 

 Среднее

7 161 548

3,8%

Источник: mirkvartir.ru

 

Самый высокий прирост цен зафиксирован в Республике Алтай (+32%), Кемеровской области (+15,8%), Севастополе (+12%), Ульяновской (+10%), Омской (+9,5%) областях, Республике Тыва (+8,2%), Свердловской области (+7,9%), Ставропольском крае (+7,4%), Вологодской области (+7,3%) и Чеченской республике (+7,1%).

Потеряли в цене дома в Магаданской (-16,6%), Муромской (-11,9%) областях, Чукотском АО (-10,1%), Нижегородской области (-9,3%), Ненецком АО (-6,6%), Тамбовской (-5,2%), Липецкой (-5,2%), Смоленской (-4,6%) областях, Камчатском крае (-4,2%) и Кабардино-Балкарии (-4,1%).

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Согласно прогнозу Павла Луценко (на фото), во втором полугодии ожидается рост интереса к покупке домов. Эксперт связывает это с завершением программы льготной ипотеки под 8%. Часть спроса, по мнению специалистов портала, неизбежно перетечет на рынок ИЖС.

«В пересчете на квадратный метр дом гораздо дешевле: так, в Москве метр коттеджа стоит 144,9 тыс. руб., тогда как "квадрат" квартиры — 364,5 тыс. руб. (то есть на 60% дешевле), — привел конкретные цифры Луценко. — В Московской области — 98,6 тыс. руб. против 190,6 тыс. руб. (на 48% дешевле). А в целом по стране цена квадратного метра дома составляет 61,9 тыс. руб., тогда как квартиры в новостройке — 132,9 тыс. руб. (разница 53%)».

Поэтому эксперт считает, что будет расти стоимость тех объектов, на которые будут распространяться льготные ипотечные программы. Он также подчеркнул, что в сегменте частного домостроения стал набирать обороты тренд на сокращение площадей: только за последние полгода средний размер коттеджа сократился на 2 кв. м (с 118 кв. м до 116 кв. м).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты определили, где в России самые низкие цены на жилье

НОСТРОЙ: перед застройщиками стоит новая задача — снизить себестоимость строительства

Эксперты: из-за отмены льготной ипотеки новостройки могут подорожать на 5%

Эксперты: цены на новостройки растут параллельно с инфляцией

Эксперты назвали самые бюджетные и самые дорогие предложения частных домов на Кубани

Эксперты определили наибольшие и наименьшие затраты на строительство жилья в 83 российских регионах

Эксперты фиксируют снижение в России цен на загородные дома

Эксперты: на рынке элитной загородной недвижимости Московского региона снижается предложение и растет спрос

Домклик назвал ТОП-10 регионов с самыми дешевыми и дорогими загородными домами

Эксперты: где в I квартале частные дома дорожали активнее всего

Эксперты определили главные тенденции рынка загородной недвижимости Московской и Ленинградской областей

Эксперты: загородное жилье становится более компактным и комфортным