Специалисты, входящие в состав экспертной группы по внедрению ИИ при Минстрое России, предложили разработать единую методику для оценки искусственного интеллекта в строительной отрасли. Ее цель — показать степень готовности компаний к внедрению искусственного интеллекта и послужить основой для формирования реестра отечественных решений в сфере ИИ, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

В состав экспертной группы, созданной на базе ДОМ.РФ, входят застройщики, вендоры, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников.

С предложением по разработке единой методики эксперты выступили на сессии «Искусственный интеллект в девелопменте: от идей к инновациям» в рамках выставки-форума «Россия» на ВДНХ.

В обсуждении приняли участие замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, представители Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ), Альянса в сфере развития ИИ, АНО «Цифровая экономика», крупнейшие девелоперы.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Константин Михайлик (на фото, в центре, с микрофоном) отметил важность поддержания перехода от экстенсивного к интенсивному пути развития экономики, в котором внедрение искусственного интеллекта играет решающую роль. ИИ повысит производительность в строительных компаниях, заместив типовые несложные функции.

Чиновник напомнил, что задачу использования искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики поставил Президент РФ, на этом Владимир Путин сделал акцент и в недавнем послании Федеральному Собранию.

«Сейчас главный вопрос состоит в том, как всем объединиться, чтобы в отрасли были единые подходы, а также здоровая конкуренция, необходимая для формирования наиболее эффективных практик и выполнения государственных задач», — подчеркнул замглавы Минстроя.

По его словам, перед строительной отраслью стоит задача не только внедрить технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы, но и добиться развития нормативно-правового регулирования ИИ.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото, с микрофоном) сообщил, что эксперты рабочей группы уже приступили к сбору данных от компаний для создания реестра отечественных ИИ-решений. 

«В планах в этом году завершить анализ и приступить к созданию реестра отечественных решений по ИИ, — рассказал представитель финансового института развития в жилищной сфере и добавил: — Важные задачи, на которые также стоит сделать акцент участникам экспертной группы, это обучение и методическая поддержка».

Николай Козак заметил, что для решения проблем дефицита профильных специалистов с навыками работы в области ИИ создан собственный обучающий курс, который уже запущен на популярной онлайн-платформе.

Подготовка специалистов в сфере ИИ, напомнил эксперт, — одна из задач Федерального проекта «Искусственный интеллект» Национального проекта «Цифровая экономика».

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024 

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании

Новая IT-платформа Брусники сокращает время на проектирование дома в 328 раз

Карта компетенций BIM-специалистов поможет работе на рынке недвижимости

Один из крупнейших застройщиков России, Группа Эталон (21-е место в ТОП застройщиков РФ), разработала и внедрила собственную геоинформационную систему для автоматизированного пространственного анализа инвестиционной привлекательности земельных участков для строительства жилья.

Фото: www.adm-hohlovo.ru

Как пояснили в пресс-службе девелоперской группы, расчет инвестиционной привлекательности проекта производится с учетом максимального количества доступных внешних данных об исследуемой локации: существующие и строящиеся объекты-конкуренты, близость к тем или иным объектам промышленной, социальной и транспортной инфраструктуры, качество, характер и количество этих объектов.

Фото: www.tripota.uni-trier.de

Почему новая разработка, реализованная с участием экспертов компании PwC в России, получила имя «Тилло»? Это сделано в честь Алексея Андреевича Тилло — знаменитого российского географа, картографа и геодезиста XIX века, генерал-лейтенанта, члена-корреспондента Санкт-Петербургской Академии наук.

Традиционный расчет инвестиционной привлекательности участка для будущей застройки может занимать недели — начиная с «посадки» объекта на участок и заканчивая финальными финансовыми расчетами. Дело осложняется и тем, что далеко не все операции можно проводить параллельно друг другу.

Фото: www.lesproekt42.ru

В условиях дефицита качественных площадок под строительство и высокой конкуренции на рынках Москвы и Санкт-Петербурга перед разработчиками стояла задача сократить расчеты до двух рабочих дней и ускорить принятие решений, сделать их сценарии максимально простыми и прозрачными для всех участников процесса.

Фото: www.obrazilla.ru

Новая разработка позволяет за 15 минут оценить участок с учетом внушительного списка технико-экономических показателей. При этом применяются как сценарии с предзаполненными данными для ускорения ручных операций, так и модели машинного обучения — пространственного анализа и предиктивной аналитики.

Фото: www.cdn.lifehacker.ru

Сервис включает обширную базу данных, агрегируемую и постоянно обновляемую из нескольких индустриальных источников (в том числе Яндекс.Карты, bnMAP, данные собственных исследований Группы «Эталон»).

На выходе система выдает рекомендации по классу объекта, рассчитывает оптимальные стартовые цены и период окупаемости проекта.

Фото: www.vs-cons.ru

В дальнейших планах Группы «Эталон» — развитие и совершенствование сервиса Тилло и его плотная интеграция со смежными информационными системами для обеспечения бесшовной передачи информации и ускорения сроков разработки новых проектов Группы Эталон.

Другие публикации по теме:

Геннадий Щербина: Группа Эталон — застройщик, имеющий несколько степеней антикризисной защиты

Группа Эталон приобретает российское подразделение покидающего Россию финского девелопера YIT

Земельный портфель Группы Эталон вырос на 2 млн кв. м, а география деятельности расширена вдвое

Системообразующий девелопер ГК «Эталон» за год увеличил выручку на 17% — до 84, 33 млрд руб.