Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: цена на вторичное жилье в России в январе прибавила 1,2%

Специалисты федерального портала МИР КВАРТИР проанализировали цены на вторичном рынке квартир в 70 крупнейших городах России, 1 кв. м готового жилья подорожал в 68 городах и подешевел в двух. Результатами своего исследования они любезно поделились с порталом ЕРЗ.РФ.

  

Фото: © Victoria Demidova / Фотобанк Лори

 

Больше всего за январь подорожал 1 кв. м недвижимости в Симферополе (+3,7%), Махачкале (+3,5%), Набережных Челнах (+3,4%), Перми (+2,9%), Волгограде (+2,5%), Астрахани (+2,5%), Архангельске (+2,2%), Нижнем Тагиле (+2,2%), Саранске (+2,1%) и Владикавказе (+2,1%).

Снижение цены произошло в Пензе (-0,2%) и Хабаровске (-0,1%). Минимальные результаты роста цены показали Сургут (+0,2%), Московская (+0,2%) и Ленинградская (+0,2%) области, Чебоксары (+0,3%), Калуга (+0,3%), Москва (+0,4%), Смоленск (+0,4%) и Оренбург (+0,4%).

Среднее подорожание 1 кв. м «вторички» по 70 исследованным городам за январь 2024 года составило 1,2%, до 110 542 руб. за 1 кв. м.

 

Фото: © Сергеев Валерий / Фотобанк Лори

 

А за год «квадрат» вторичной недвижимости подрос в цене везде, за исключением Сочи (-2,9%). Самый большой прирост цены «квадрата» зафиксирован в Челябинске (+47,3%), Магнитогорске (+40,3%), Нижнем Тагиле (+36,4%), Владикавказе (+33,7%), Волжском (+32,9%), Новокузнецке (+32,6%), Чебоксарах (+30,4%), Тольятти (+29,6%), Махачкале (+28,8%) и Саратове (+27,7%).

Меньше всего в пересчете на метр подорожала «вторичка» Краснодара (+0,1%), Калининграда (+2,6%), Санкт-Петербурга (+3,2%), Ленинградской области (+4,2%), Белгорода (+4,4%), Владивостока (+4,4%), Московской области (+4,8%), Севастополя (+6,1%), Калуги (+6,1%) и Курска (+6,3%).

В Москве рост цены 1 кв. м составил 7,6%, а в среднем по 70 городам вторичное жилье за 12 месяцев прибавило в цене на 14,8%.

    

Цена квартир на вторичном рынке по городам РФ  

Город

Цена
за 1 кв. м,
руб.

Прирост
за январь
2024

Прирост
с января
2023

Ср. цена
квартиры,
руб.

Прирост
за январь
2024

Прирост
с января
2023

1

Москва

328 442

0,4%

7,6%

18 503 968

1,3%

9,0%

2

Сочи

253 167

0,7%

-2,9%

11 146 146

-0,2%

0,3%

3

Санкт-Петербург

195 803

0,4%

3,2%

10 842 272

0,5%

2,3%

4

Владивосток

172 075

0,4%

4,4%

8 531 711

-0,6%

5,0%

5

Севастополь

162 312

0,5%

6,1%

8 451 394

-0,9%

4,0%

6

Казань

160 261

1,5%

17,9%

7 937 225

0,9%

18,4%

7

Московская область

150 232

0,2%

4,8%

7 913 118

1,4%

6,0%

8

Симферополь

150 105

3,7%

26,0%

8 288 811

2,4%

30,2%

9

Якутск

134 879

1,2%

9,4%

7 471 337

2,0%

16,9%

10

Нижний Новгород

131 594

1,6%

17,6%

6 832 774

1,5%

19,5%

11

Сургут

126 658

0,2%

11,7%

7 194 127

0,5%

9,6%

12

Хабаровск

126 212

-0,2%

10,7%

6 604 102

0,0%

10,2%

13

Иркутск

124 946

1,1%

15,2%

6 780 933

1,4%

15,2%

14

Чита

121 872

0,9%

11,4%

6 878 243

0,6%

13,4%

15

Екатеринбург

119 827

1,0%

15,6%

6 226 506

0,2%

11,1%

16

Калининград

118 526

1,0%

2,6%

6 807 178

2,1%

2,9%

17

Новосибирск

118 323

0,6%

7,9%

5 951 205

0,9%

7,0%

18

Ростов-на-Дону

117 895

1,2%

21,8%

6 069 796

1,9%

19,9%

19

Ленинградская область

117 604

0,2%

4,2%

5 867 953

1,0%

4,3%

20

Улан-Удэ

116 205

1,8%

21,6%

6 035 161

0,3%

21,9%

21

Самара

115 198

1,4%

19,4%

6 302 808

1,7%

20,4%

22

Тюмень

115 057

0,8%

12,2%

6 081 564

1,7%

6,9%

23

Красноярск

114 354

1,1%

17,5%

5 888 129

0,8%

12,5%

24

Уфа

114 190

0,8%

14,7%

6 035 297

1,6%

12,4%

25

Архангельск

111 701

2,2%

22,8%

5 490 888

1,8%

18,0%

26

Томск

109 768

1,0%

14,8%

5 296 905

1,0%

14,6%

27

Кемерово

109 139

0,6%

26,3%

5 473 212

0,3%

24,6%

28

Краснодар

108 913

1,4%

0,1%

5 517 057

0,9%

0,3%

29

Мурманск

107 904

0,9%

19,3%

5 485 188

0,3%

20,5%

30

Тула

107 185

1,1%

11,2%

5 838 606

2,0%

16,0%

31

Владимир

106 922

1,5%

17,0%

5 786 920

1,8%

22,4%

32

Барнаул

106 141

1,9%

16,5%

5 542 640

1,5%

18,0%

33

Омск

103 180

1,5%

24,2%

5 559 923

2,1%

26,4%

34

Махачкала

102 811

3,5%

28,8%

7 723 260

4,0%

28,9%

35

Пермь

102 250

2,9%

22,6%

5 341 766

3,2%

20,5%

36

Набережные Челны

100 491

3,4%

25,5%

5 494 139

2,9%

29,9%

37

Чебоксары

99 692

0,3%

30,4%

5 827 902

0,4%

29,8%

38

Белгород

99 334

0,9%

4,4%

5 819 715

1,6%

9,4%

39

Ставрополь

97 887

0,4%

12,5%

5 799 524

2,2%

17,1%

40

Калуга

97 546

0,3%

6,1%

5 296 175

0,1%

6,1%

41

Новокузнецк

97 456

1,5%

32,6%

5 178 465

2,5%

30,6%

42

Волгоград

95 143

2,5%

25,1%

5 132 255

1,7%

28,2%

43

Владикавказ

94 937

2,1%

33,7%

6 659 142

2,6%

35,9%

44

Воронеж

94 810

1,6%

12,2%

5 328 710

1,8%

15,9%

45

Киров

94 268

1,8%

19,5%

4 880 007

0,8%

27,2%

46

Челябинск

94 221

2,0%

47,3%

5 057 520

0,6%

41,6%

47

Ярославль

93 274

0,8%

11,6%

5 152 002

0,2%

11,0%

48

Саратов

92 735

1,9%

27,7%

5 093 295

2,4%

31,9%

49

Тверь

92 187

1,0%

8,2%

5 049 909

0,8%

10,9%

50

Иваново

91 587

1,2%

21,6%

4 896 337

1,3%

19,8%

51

Рязань

90 885

1,4%

17,5%

5 049 841

1,0%

16,1%

52

Вологда

88 138

0,6%

19,8%

4 807 162

2,2%

22,7%

53

Тольятти

86 952

1,8%

29,6%

4 907 544

2,0%

28,0%

54

Пенза

86 842

-0,1%

11,2%

4 625 931

0,3%

13,5%

55

Липецк

85 885

1,0%

16,7%

4 749 262

1,8%

19,5%

56

Саранск

85 311

2,1%

21,5%

4 504 334

2,3%

24,6%

57

Орел

83 868

1,5%

11,1%

4 727 130

2,5%

15,3%

58

Курск

83 776

1,8%

6,3%

4 687 039

2,5%

11,0%

59

Волжский

82 975

1,7%

32,9%

4 171 094

1,6%

35,6%

60

Ижевск

82 390

0,5%

14,4%

4 175 548

1,1%

15,8%

61

Астрахань

82 154

2,5%

23,9%

4 534 447

2,3%

18,3%

62

Ульяновск

81 451

0,8%

14,6%

4 399 354

0,6%

17,0%

63

Грозный

80 310

1,3%

10,8%

5 205 034

1,4%

18,3%

64

Череповец

77 049

0,9%

10,7%

4 533 753

3,2%

19,3%

65

Магнитогорск

77 022

1,4%

40,3%

4 096 505

0,7%

43,8%

66

Брянск

76 968

1,1%

11,3%

4 453 534

1,1%

15,4%

67

Курган

76 610

1,8%

27,4%

3 709 811

3,5%

22,0%

68

Оренбург

76 175

0,4%

18,3%

3 916 985

0,5%

18,4%

69

Смоленск

74 388

0,4%

13,9%

4 140 509

-0,5%

12,9%

70

Нижний Тагил

61 589

2,2%

36,4%

3 203 540

0,6%

36,1%

 

 Среднее

110 542

1,2%

14,8%

5 956 594

1,3%

15,9% 

Источник: МИР КВАРТИР

 

Что касается общей цены квартиры, то ее увеличение зафиксировано в 65 городах, а снижение — в четырех, в одном городе изменений не было.

Больше всего средний лот подорожал в Махачкале (+4%), Кургане (+3,5%), Череповце (+3,2%), Перми (+3,2%), Набережных Челнах (+2,9%), Владикавказе (+2,6%), Орле (+2,5%), Новокузнецке (+2,5%), Курске (+2,5%) и Симферополе (+2,4%).

Снижение отмечено в Севастополе (-0,9%), Владивостоке (-0,6%), Смоленске (-0,5%), Сочи (-0,2%), в Хабаровске цена осталась неизменной.

В Москве квартира подорожала в среднем на 1,3%. А по России цена лота на регулярном рынке за январь выросла на 1,3% — до 5 956 594 руб.

А вот за год средний лот подорожал во всех 70 городах без исключения. Самые высокие цифры — в Магнитогорске (+43,8%), Челябинске (+41,6%), Нижнем Тагиле (+36,1%), Владикавказе (+35,9%), Волжском (+35,6%), Саратове (+31,9%), Новокузнецке (+30,6%), Симферополе (+30,2%), Набережных Челнах (+29,9%) и Чебоксарах (+29,8%).

Незначительное подорожание эксперты отметили в Сочи (+0,3%), Краснодаре (+0,3%), Санкт-Петербурге (+2,3%), Калининграде (+2,9%), Севастополе (+4%), Ленинградской области (+4,3%), Владивостоке (+5%), Московской области (+6%), Калуге (+6,1%) и Тюмени (+6,9%).

Москва прибавила в средней цене предложения 9%. А в среднем по России цена квартиры возросла с января 2023 года на 15,9%.

  

Фото: mirkvartir.ru

 

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко (на фото) констатировал, что за январь сокращение предложения на вторичном рынке составило 12,3%. На фоне постепенного падения спроса «собственники снимают свои объекты с продажи: одни — до лучших времен, а другие — с целью сдавать квартиры внаем, ведь стоимость аренды активно растет», отметил он.

«Как будет развиваться ситуация на рынке вторичной недвижимости дальше, во многом зависит от того, будет снижена ключевая ставка или нет», — полагает Павел Луценко.

Если ставку не снизят, эксперт прогнозирует стагнацию, а при ее снижении активность покупателей и продавцов возрастет. Павел Луценко также ожидает перетекание спроса на рынок вторичной недвижимости на фоне грядущей отмены льготной ипотеки на «первичке».

«Еще лучше, если правительство распространит на регулярный рынок программу семейной ипотеки, — отметил гендиректор портала и пояснил: — Тогда цены будут прирастать бодрыми темпами, по 2% — 3% в месяц».

    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: к концу года темпы роста ипотечного кредитования на первичном рынке обошли вторичный

Эксперты: в январе вторичное жилье в крупных городах подорожало на 1%

Эксперты: на одну покупку квартиры в новостройке приходится пять продаж вторичного или загородного жилья

Эксперты: доля вторичного рынка в ноябре снизилась до 50%

Эксперты: российские новостройки подорожали на 15%, вторичное жилье — на 14%

Эксперты: спрос на ипотеку все заметнее перетекает с вторичного рынка на новостройки

Эксперты: на первичном рынке недвижимость на 15% дороже, чем на вторичном

Эксперты: цены на первичном рынке жилья опережают вторичный

Эксперты: активность покупателей вторичного жилья в октябре сохранилась

Эксперты: вторичный рынок еще в лидерах, но спрос продолжает падать

Эксперт: разрыв спроса на первичную и вторичную недвижимость в следующем году может достичь 50%

Эксперты: спрос на вторичное жилье в столице будет падать, цены — не изменятся

Эксперты говорят о сокращении спроса на новостройки, стагнации вторичного рынка и дальнейшем росте ключевой ставки ЦБ 

+

Утверждены новые национальные стандарты, устанавливающие методы контроля отдельных строительных конструкций и скрытых работ

На одном из порталов правовой информации опубликованы приказы Росстандарта №1502-ст и №1509-ст от 24.10.2024, которыми утверждены национальные стандарты, устанавливающие методы контроля отдельных строительных конструкций и скрыт работ.

  

Изображение сгенерировано нейросетью «Kandinsky»

 

Приказом №1502-ст утвержден ГОСТ Р 71730-2024 «Конструкции стеклянные несущие. Методы испытаний» с датой введения в действие 01.12.2024.

Стандарт распространяется на строительные конструкции из многослойного стекла, применяемые в качестве несущих, и устанавливает методы определения предела прочности и деформационных характеристик при сжатии и изгибе путем разрушающих кратковременных статических испытаний моделей и контрольных образцов из многослойного стекла.

Настоящий стандарт предназначен для применения несущих конструкций из многослойного стекла, выполненного из цельного гладкого листового стекла: закаленного, закаленного термовыдержанного, термоупрочненного, неупрочненного, с низкоэмиссионным твердым покрытием, солнцезащитным или декоративным твердым покрытием, окрашенного в массе, с самоочищающимся покрытием, закаленного эмалированного (стемалит). В качестве промежуточного слоя при этом используются этиленвинилацетатная (EVA, ЭВА), поливинилбутиральная (PVB, ПВБ) пленки по ГОСТ 9438, прослойки из ионопласта (IP, ИП) и другие прослойки.

Стандарт устанавливает требования:

 к условиям проведения испытаний моделей/образцов;

• к отбору и подготовке образцов;

• к испытательному оборудованию, оснастке, средствам измерений;

• к порядку проведения испытаний;

• к оформлению протокола испытаний;

• к обработке результатов испытаний;

• к безопасности при проведении испытаний.

В процессе подготовки к эксперименту разрабатывается программа испытаний, в которой определяется формат испытаний:

• испытания моделей (прототипов) несущих конструкций;

• испытания контрольных образцов;

• испытания моделей (прототипов) несущих конструкций и контрольных образцов.

Стандартом предусмотрены испытания моделей/образцов стержневых несущих конструкций:

• на сжатие: определение разрушающей нагрузки при центральном приложении вертикального усилия, при внецентренном приложении вертикального усилия на образец; определение относительной деформации сжатия;

• на изгиб: определение разрушающей нагрузки и относительной деформации растяжения при чистом изгибе поперек слоев сечения образца; определение разрушающей нагрузки и относительной деформации растяжения при чистом изгибе вдоль слоев сечения образца.

   

  

Приказом №1509-ст утвержден ГОСТ Р 71733-2024 «Строительные работы и типовые технологические процессы. Контроль качества скрытых работ геофизическими методами при строительстве подземных объектов» с датой введения в действие 01.08.2025.

Стандарт предназначен для учета при проектировании и строительстве подземных сооружений и устанавливает правила проведения неразрушающего контроля качества скрытых работ геофизическими методами.

Стандарт распространяется на неразрушающий контроль качества железобетонных свайных фундаментов, траншейных «стен в грунте», «стен в грунте» из буросекущих и бурокасательных свай, фундаментных плит и обделки тоннелей, грунтоцементных свай и массивов.

Выбор геофизического метода для контроля качества скрытых работ осуществляется исходя из возможностей методов при решении задач контроля качества конструкций.

Стандарт устанавливает правила проведения неразрушающего контроля качества скрытых работ следующими методами.

• Сейсмоакустический метод контроля длины и сплошности свай основан на регистрации искусственно возбуждаемых в стволе сваи упругих волн с целью получения сведений о длине и сплошности бетона сваи. Для возбуждения упругих волн используется механический удар молотка по оголовку сваи. Акустические волны регистрируются с помощью датчика, установленного на оголовке сваи;

• Георадарное профилирование позволяет определить наличие дефектов в бетоне, обводненных участков, оценить стояние контакта «конструкция-грунт», проверить наличие и геометрию армирования, локализовать области дополнительного армирования или участки коррозии арматуры. Обследование, как правило, ведется по поверхности плиты или обделки. Метод заключается в передаче в объект контроля с помощью излучающей антенны электромагнитного импульса с последующей регистрацией откликов с помощью приемной антенны. Множество трасс располагают друг за другом, их амплитудные значения кодируются цветом. Так формируются радарограммы отдельных профилей наблюдения;

• Ультразвуковой метод. Контроль сплошности бетона свай и стен в грунте ультразвуковым методом основан на анализе параметров ультразвуковых волн, получаемых при проведении измерений через предварительно установленные в теле конструкции трубы доступа. Основной диагностический параметр — изменение времени первого вступления сигнала/ скорости распространения сигнала, вспомогательный — затухание сигнала.

 

 

Для проведения измерений источник и приемник синхронно перемещают по трубам доступа и с заданным шагом производят возбуждение и регистрацию ультразвуковых сигналов. Зарегистрированные сигналы передают на персональный компьютер для дальнейшей визуализации, обработки и интерпретации. Метод испытаний позволяет обнаружить области нарушения сплошности бетона, расположенные в пределах плоскостей между осями труб доступа, локализовать их по глубине и выполнять оценку их расположения в пределах сечения сваи;

• Термометрический. Неразрушающий контроль качества бетона свай и стен в грунте термометрическим методом основан на измерении температуры в процессе твердения бетона с целью получения сведений о сплошности бетона сваи. Измерения проводятся через установленные в составе арматурного каркаса конструкции трубы доступа с помощью термометрического зонда или с применением закладных кос температурных датчиков. Зарегистрированные температурные профили передаются на персональный компьютер для дальнейшей визуализации, обработки и интерпретации.;

• Скважинный сейсмоакустический метод. Использование сейсмоакустического каротажа для обследования грунтоцементных свай и колонн состоит в возбуждении упругих волн в заполненной флюидом скважине в теле сваи и регистрации приемником колебаний волн разных типов, распространяющихся по жидкости, внутренней поверхности ствола скважины, по телу сваи и окружающей сваю породе. Скорости распространения этих волн, их динамические характеристики и спектральный состав несут информацию о геометрии и упругих параметрах тела сваи.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

Как скорректированы индексы сметной стоимости строительства в III квартале 2024 года

Очередные уведомления о новых проектах СП

Опубликованы уведомления о новых проектах СП

Вышли уведомления о новых проектах сводов правил и изменениях действующих

Опубликованы уведомления о проектах изменений в сводах правил

Очередные уведомления о проектах новых изменений в СП

Проекты новых изменений в сводах правил

Проекты новых изменений в сводах правил на проектирование образовательных организаций и судов

Росстандарт проинформировал о разработке новых сводов правил

Изменения правил проектирования систем внутреннего тепло- и холодоснабжения, отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха

Изменения в действующих сводах правил и новые стандарты

Как изменятся правила проектирования для маломобильных групп населения

Минстрой разъяснил условия применения стандартов организации при разработке проектной документации

Минстрой будет контролировать применение типовой проектной документации в регионах

Вступил в силу национальный стандарт, устанавливающий требования к малым грузовым лифтам

Требования к порядку подготовки и содержанию результатов применения способов обоснования принятых проектных решений