Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: в III квартале в «старой» Москве увеличился спрос на премиальные и элитные новостройки

Согласно исследованию компании Nikoliers, объем экспозиции на первичном рынке в старых границах столицы по итогам июля — сентября держался на высоком уровне во всех сегментах недвижимости. При этом доля квартир увеличивалась, а апартаментов снижалась.

 

Фото: nikoliers.ru

 

Спрос в III квартале, по информации аналитиков, вырос на премиальные и элитные новостройки, но снизился в классах «комфорт» и «бизнес».

 

Динамика средневзвешенной цены

Источник: Nikoliers

 

«Комфорт»

Изменения условий кредитования отразились на ценах. Средневзвешенная стоимость 1 кв. м в новостройках этого типа за три месяца сократилась на 1,6%, до 377 тыс. руб., а за год — на 2%.

 

Структура предложения

Источник: Nikoliers

 

В САО наибольший объем предложения был представлен в ЖК Бусиновский парк (40 тыс. кв. м). В ЗАО — в ЖК ЛУЧИ (58 тыс. кв. м).

 

Структура спроса

Источник: Nikoliers

 

Количество зарегистрированных ДДУ за год уменьшилось на 49%. Больше всего жилья комфорт-класса было приобретено в ЮВАО (19%), а максимальное число сделок заключено в ЖК Level Южнопортовая (15 тыс. кв. м) и ЖК Level Нижегородская (11 тыс. кв. м).

 

Динамика средневзвешенной цены

Источник: Nikoliers

 

«Бизнес»

В проектах этого класса «квадрат» подорожал на 3% за три месяца и на 13% — за год, до 531 тыс. руб.

 

Структура предложения

Источник: Nikoliers

 

Количество однокомнатных квартир в экспозиции за квартал выросло на 13 п. п. (с 24% до 37%), однокомнатных апартаментов — на 17 п. п. (с 22% до 39%).

 

Структура спроса

Источник: Nikoliers

 

Самым популярным округом у покупателей недвижимости стал ЗАО — 22% от общего количества зарегистрированных сделок.

 

Динамика средневзвешенной цены

Источник: Nikoliers

 

«Премиум»

В новостройках данного сегмента цены за квартал увеличились на 2%, за год — на 16%, до 916 тыс. руб. за 1 кв. м.

 

Структура предложения

Источник: Nikoliers

 

Больше всего лотов было представлено в ЦАО — в ЖК LIFE TIME (41 тыс. кв. м) и ЖК Тишинский бульвар (27 тыс. кв. м).

 

Структура спроса

Источник: Nikoliers

 

Приобретались в основном премиальные двухкомнатные квартиры (59%) и апартаменты (52%). В предыдущем квартале покупатели отдавали предпочтение четырехкомнатным вариантам.

 

Динамика средневзвешенной цены

Источник: Nikoliers

 

«Элит»

В самом дорогом сегменте рынка «квадрат» подорожал за июль — сентябрь на 14% и на 26% за год, до 2 491 тыс. руб.

 

Структура предложения

Источник: Nikoliers

 

Предложение квартир по комнатности распределилось равномерно и составило около 20% — 25% от объема экспозиции.

 

Структура спроса

Источник: Nikoliers

 

Более половины купленных лотов — также двухкомнатные. Их доля увеличилась за три месяца с 15% до 56%. По спросу на элитное жилье в Белокаменной лидировал ЦАО.

 

Другие публикации по теме:

Эксперты: за год спрос на высокобюджетную недвижимость в Москве вырос на 20,7%

Эксперты: на столичном рынке новостроек из продажи исчезают самые доступные по цене объекты

Эксперты: власти Москвы наконец-то решили проблему апартаментов

Эксперты назвали округа «старой» Москвы, где сильнее всего подешевели новостройки

Эксперты: в октябре по сравнению с аналогичным месяцем прошлого года количество сделок на рынке новостроек Московского региона упало на 46%

Эксперты: в третьем квартале 2024 года спрос на новостройки в «старой» Москве сократился на 24%

Эксперты: на рынке новостроек Москвы в октябре наблюдалась стагнация цен

Эксперты: элитная недвижимость в Москве за квартал подорожала на 5,9%

Эксперты: по итогам III квартала темпы роста цен в новостройках «старой» Москвы замедлились

Эксперты: в элитном сегменте столичных новостроек продажи выросли на треть

+

Cамыми интеллектуальными городами признаны Москва, Тюмень, Южно-Сахалинск и Чернушка

В Перми на пленарном заседании V Международного форума по развитию и цифровой трансформации городов были подведены итоги работы за 2023 год, сообщил пресс-центр Минстроя РФ.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

На этот раз лидерами Индекса «IQ городов», согласно сообщению, стали Москва (в категории «крупнейшие»), Тюмень («крупные»), Южно-Сахалинск («большие») и Чернушинский городской округ Пермского края («административные центры»).

 

Фото: t.me/mkhusnullin

 

При расчете Индекса оценивается работа городского транспорта, интеллектуальных систем ЖКХ, сферы социальных услуг, качество воздуха и многое другое, пояснил в своем телеграмм-канале Заместитель Председателя Правительства РФ Марат Хуснуллин (на фото).

Среднее значение показателя достигло 61 балла из 120 возможных, что на 11% выше, чем в 2022 году, подчеркнул вице-премьер.

Ведомственный проект «Умный город» реализуется Минстроем с 2018 года в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» и программы «Цифровая экономика».

 

Фото: council.gov.ru

 

По итогам шести лет его участниками стали более 230 городов, общий уровень цифровизации вырос на 55%, отметил министр строительства и ЖКХ Ирек Файзуллин (на фото).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

За четыре года российские города поумнели на 40%

Заказчики и подрядчики встретились в бескомпромиссной схватке в «Умном городе»

IV Интеллектуальная битва «IT vs Telecom»: ведущие специалисты цифровой сферы сразятся за первенство в «Умном городе»

Марат Хуснуллин: Пандемия заставила российские города быстро «поумнеть»

Новый индекс IQ городов: во всех группах в лидерах города Московского региона

Утверждены первые восемь национальных стандартов в области развития «умных городов»

Представлен первый индекс IQ городов

Более 40 целевых показателей проекта «Умный город» утвердят до конца года

В проект умный «Умный город» за 5 лет будет вложено не менее 360 млрд руб. инвестиций

В рамках проекта «Умный город» к 2022 году в России будет массово внедрена система биометрического распознавания лиц