В мае текущего года россияне заключили в полтора раза больше сделок на покупку недвижимости в Турции, чем в предыдущем месяце. Соотечественники сохранили лидерство среди иностранных покупателей жилья в этой стране, сообщил сайт Турецкого статистического института (TurkStat/TÜİK).

Фото: © Кекяляйнен Андрей / Фотобанк Лори

Граждане России уже более двух лет сохраняют лидерство среди иностранных покупателей.

Всего иностранцы в мае 2024 года приобрели в Турции 2 064 объекта жилой недвижимости. Это на 34,8% меньше, чем в мае 2023 года (3 167). В суммарном объеме сделок с жильем доля заключенных с иностранными гражданами составила 1,9%, говорится в отчете правительственного агентства. Больше всего продаж иностранцам зафиксировано в Анталии (797), Стамбуле (668) и Мерсине (164).

На фоне небольшого снижения общего объема продаж в мае (-2,4% год к году) россияне приобрели в Турции 437 объектов недвижимости. Это практически вдвое меньше, чем в мае 2023-го, но на 144 больше, чем в апреле текущего года (293).

ТОП-10 стран, граждане которых купили недвижимость
в Турции в мае 2024 года

Источник: TurkStat

Второе место по числу сделок с турецкой недвижимостью в мае 2024-го, по данным TurkStat, заняли иранцы с покупкой 207 объектов, на третьем месте — жители Украины (171). В ТОП-5 также вошли граждане Германии (104) и Ирака (98).

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

Эксперты: в США неожиданно снизились продажи вторичного жилья

Эксперты: россияне сохранили лидерство по покупке жилья в Турции, хотя их интерес охладел

Эксперты: в I квартале 2024 года самой популярной у россиян страной для приобретения жилья за рубежом стал Таиланд

Эксперты назвали ТОП-5 стран, где россияне покупают недвижимость

Россияне два года подряд лидируют среди иностранцев по покупке жилья в Турции при общем падении продаж

Показатели темпов ввода жилья в Китае снизились до пандемийных

Продажи новостроек в США в ноябре снизились на 12%

В каких странах россияне покупали недвижимость в 2023 году

Турция, Северная Македония и Хорватия лидируют по росту цен на жилье

Продажи жилья в Китае в 2022 году упали на 28,3%

Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта, сообщил зампредседателя правления банка Анатолий Попов. Кредит на строительство жилья получил ведущий ставропольский застройщик ООО СЗ Эвилин КМ-5, объем финансирования составит 2 млрд руб.

Фото: www.yandex.net

«Первая сделка с автоматическим решением — это новая страница в истории всей строительной отрасли и нашего банка», — отметил Анатолий Попов (на фото ниже).

Фото: www.rbk.ru

Кардинально ускорить процесс удалось благодаря разработанным в Сбере ML-моделям и алгоритмам. Они прогнозируют цены, темпы продаж, позволяя алгоритмизировать строительную и другие виды экспертиз.

С онлайн-технологиями застройщику не нужно посещать офис банка. Он подает через интернет заявку в личном кабинете СберБизнес и всего за один день получает кредитное предложение, причем решение принимается автоматически.

Фото: www.bn.ru

Теперь рассмотрение банком заявки на проектное финансирование и срок одобрения кредита сократится минимум в пять раз, подчеркнул зампред правления Сбера.

ООО СЗ Эвилин КМ-5 входит в СХ Эвилин (4-е место в ТОП застройщиков Ставропольского края).

Другие публикации по теме:

Эксперты проанализировали проблемы перехода на BIM

Новый национальный стандарт для технического заказчика

Что будет содержать начавшая работу единая информационная система «Стройкомплекс.РФ»

Утвержден госстандарт обучения информационному моделированию в строительстве

Одобрение ипотеки за 1 секунду: новые разработки ДОМ.РФ

В Москве сформируют свой исчерпывающий перечень документов, сведений и согласований и сократят до одного дня срок оформления ордера ОАТИ

Минстрой: до конца года все регионы России войдут в проект цифровой вертикали строительной отрасли

Опубликованы оптимизированные стандарты оказания государственных услуг в строительстве

Методология ЕРЗ.РФ ляжет в основу проекта национального стандарта по классификации умных МКД

Маркетплейс новостроек ДОМ.РФ, речевой анализатор при приемке квартир А101 — главные инсайды конференции ЕРЗ.РФ