В прошлом месяце, по информации аналитиков, снижение цен на новостройки произошло только в трех из 16 российских городов-миллионников. В 13 они либо выросли, либо не изменились. Такой вывод следует из предоставленного РБК исследования Яндекс Недвижимости.

Фото: Сергеев Валерий / Фотобанк Лори

По расчетам специалистов, в ноябре в среднем по мегаполисам один «квадрат» стоил 172 тыс. руб., объем предложения за месяц увеличился на 1%.

Цена 1 кв. м снизилась:

• в Челябинске — на 9,9%, до 165 тыс. руб.;

• в Волгограде — на 4,8%, до 127 тыс. руб.;

• в Нижнем Новгороде — на 2,7%, до 183 тыс. руб.

Как пояснили аналитики, такой тренд в этих городах связан с выходом на витрину бюджетных лотов и уменьшением средней площади продаваемых квартир.

Как изменились в ноябре цены на новостройки в городах-миллионниках

Источник: Яндекс Недвижимость

Сильнее всего «квадрат» подорожал:

• в Самаре — на 8,3%, до 125 тыс. руб.;

• в Уфе — на 8,2%, до 151 тыс. руб.;

• в Перми — на 5,0%, до 144 тыс. руб.

В этих городах подорожание обусловлено выводом в продажу большого количества однокомнатных и двухкомнатных квартир, которые традиционно дороже по средней стоимости 1 кв. м.

«В ноябре на рынке новостроек российских мегаполисов наблюдалось динамичное изменение структуры предложения», — прокомментировал результаты исследования коммерческий директор Яндекс Недвижимости Евгений Белокуров (на фото ниже).

Фото предоставлено пресс-службой Яндекс Недвижимость

По его словам, девелоперы выводили новые объекты малой площади (студии и «однушки») с более высокой средней стоимостью «квадрата», что и привело к небольшому повышение цен.

В некоторых мегаполисах на рост медианной цены также повлиял выход на рынок новых объектов классов «бизнес» и «элит».

В целом же, по мнению эксперта, повышение стоимости 1 кв. м в городах-миллионниках в прошлом месяце находилось примерно на текущем уровне инфляции.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

Эксперты о ценах на новостройки и плюсах вторичного жилья

Эксперты: в ноябре новостройки Москвы подорожали на 3%

Эксперт прогнозирует 15-процентное падение цен на недвижимость на год-полтора

В Госдуме предложили предоставлять налоговые льготы девелоперам, которые строят недорогое жилье

Эксперты составили рейтинг спутников Москвы по росту цен на новостройки

На столичном рынке новостроек эксперты зафиксировали стагнацию цен

Комиссия РСПП: рентабельность девелоперского бизнеса не дает оснований прогнозировать снижение цен на новостройки

Эксперты: Пермь, Самара и Москва стали лидерами по темпам роста цен на новостройки

Эксперты: в большинстве мегаполисов России цены на новостройки продолжили расти

Эксперты: в октябре разница цен в объявлениях и при продаже новостроек составила 11,3%, а готового жилья — 16,5%

Такое заявление прозвучало на заседании экспертной группы при Минстрое России по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в строительство, сообщили в ДОМ.РФ.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Напомним, что группа была организована минувшей весной на базе финансового института развития в жилищной сфере. В нее вошли более 50 представителей крупнейших застройщиков, банков, вузов, НИИ, технологических компаний и федеральных органов исполнительной власти.

Чтобы определить степень готовности отрасли к внедрению ИИ и сформировать Реестр отечественных решений в этой сфере, специалисты предложили разработать единую методику оценки.

Фото: ДОМ.РФ

Как сообщил на заседании экспертной группы замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото, в центре), методология оценки распространения решений на основе ИИ на строительную отрасль создана.

В настоящий момент, по словам чиновника, ведется работа по сбору данных и анализу внедрения таких технологий ключевыми застройщиками. На платформе наш.дом.рф запущен Реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, где уже представлены порядка 40 вендоров.

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото ниже, второй справа) рассказал, что разработанная методика состоит из 12 показателей, объединенных в три подгруппы — технологическую, экономическую и социальную.

Фото: ДОМ.РФ

На их основе предполагается определять общий индекс ИИ в строительстве с учетом доли компаний, которые используют искусственный интеллект в своих процессах, и других критериев.

В числе этих критериев — экономическая выгода (снижение затрат, увеличение производительности), влияние на рабочие условия и удовлетворенность сотрудников, повышение квалификации по ИИ-технологиям.

В ближайшее время экспертная группа приступит к разработке единых стандартов обмена данными (структура, форматы, качество, актуальность), после чего начнет проводить оценку.

Первые результаты планируется представить в начале следующего года.

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

Другие публикации по теме:

«ДОМ.РФ Технологии»: от информационных систем — до искусственного интеллекта

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

1 июля строительная отрасль перешла на обязательное применение ТИМ

Группы компаний Самолет и ФСК будут совместно развивать технологии в строительстве

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями