Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: в преддверии летнего сезона высокие цены на новостройки перебрались из Москвы в Сочи

Аналитики федерального интернет-портала жилой недвижимости МИР КВАРТИР подвели апрельские итоги по ценам на новостройки в 68 российских городах, а также в Московской и Ленинградской областях.

  

Фото: www.yandex.net

 

По данным экспертов, больше всего в апреле квадратный метр подорожал в Сочи (+7,4%). Город-курорт вновь обогнал по ценам столицу России: 1 кв. м теперь стоит в Сочи 348 933 руб.

«Не исключено, что резкий скачок цен в Сочи связан с новыми ограничениями строительства и запретом переоборудования санаториев в апарт-комплексы, а также преддверием высокого сезона», — предположил генеральный директор портала Павел Луценко (на фото ниже).

  

Фото: www.mirkvartir.me

 

В Волжском рост цен составил 6,1%, Грозном — 5,5%, Махачкале — 5%, Нижнем Тагиле, Иваново и Якутске — 4,5%.

Наибольшее же падение показали Курган (-3,3%), Саранск и Москва (-2,3%). В столице 1 кв. м подешевел до 322 729 руб.

При этом в Санкт-Петербурге снижение можно считать несущественным (-0,8%). А в Подмосковье цены даже немного подросли (+0,3%).

В обоих столичных мегаполисах девелоперы достаточно долго пытались держать цены в новостройках, но в итоге все-таки «сдались». Аналитики объяснили это прежде всего сворачиванием околонулевой ипотеки и, соответственно, весьма заметным снижением спроса.

 

Цены на новостройки в городах РФ

 

Город

Цена за кв. м,

руб.

Прирост, за

апрель, %

Ср. цена лота,

руб.

Прирост, за

апрель, %

1

Сочи

348 933

7,4

12 569 934

4,1

2

Москва

322 729

-2,3

18 389 873

-2,3

3

Санкт—Петербург

222 452

-0,8

11 648 258

-1,6

4

Московская область

173 385

0,3

8 552 293

-2,2

5

Казань

173 277

-0,3

8 745 733

-1,0

6

Владивосток

163 540

-1,2

8 270 692

-3,9

7

Севастополь

153 525

2,8

7 578 547

3,8

8

Якутск

147 349

4,5

6 873 476

-6,6

9

Ленинградская область

146 842

-0,6

6 858 083

-2,4

10

Краснодар

145 513

-0,3

7 151 860

-0,2

11

Чита

143 374

0,7

7 038 024

1,1

12

Нижний Новгород

141 496

2,0

7 552 444

0,9

13

Хабаровск

138 101

2,5

8 170 950

1,3

14

Симферополь

132 979

1,0

7 166 592

0,2

15

Сургут

128 735

4,0

7 969 220

7,8

16

Архангельск

128 577

2,3

5 893 498

-0,6

17

Уфа

128 540

3,2

6 337 341

1,1

18

Иркутск

126 431

1,1

6 365 117

-2,5

19

Новосибирск

126 203

1,5

6 290 689

3,5

20

Екатеринбург

124 245

0,5

6 014 760

0,1

21

Тюмень

119 014

1,3

6 283 603

2,3

22

Калининград

117 743

-1,1

7 117 307

-2,4

23

Ростов—на—Дону

115 815

1,2

5 507 496

1,7

24

Томск

115 752

3,6

6 434 804

2,4

25

Новокузнецк

115 722

0,0

6 809 043

0,8

26

Астрахань

115 708

0,8

5 885 636

0,3

27

Красноярск

115 008

-0,3

6 629 451

-2,0

28

Белгород

113 554

0,0

6 359 166

-2,2

29

Пермь

110 345

0,0

5 512 045

-3,4

30

Самара

106 551

-0,9

5 913 388

-1,7

31

Улан—Удэ

105 791

1,8

5 143 156

2,1

32

Омск

104 919

3,0

5 858 891

3,7

33

Тула

104 607

1,1

5 631 498

-1,5

34

Барнаул

103 513

2,7

5 622 168

1,7

35

Мурманск

103 483

3,2

5 056 250

1,0

36

Кемерово

102 202

3,6

5 128 533

1,1

37

Ярославль

101 759

4,4

5 765 724

6,9

38

Рязань

99 970

-1,3

5 328 934

-3,8

39

Тверь

97 533

-0,9

5 196 910

-1,4

40

Набережные Челны

96 913

0,4

4 724 313

-3,6

41

Воронеж

95 970

1,1

4 876 515

0,1

42

Калуга

95 697

0,4

5 211 516

1,0

43

Волгоград

94 823

-0,5

4 900 547

-3,3

44

Пенза

94 177

-1,1

5 626 285

-0,3

45

Чебоксары

94 046

0,8

5 069 427

0,0

46

Ставрополь

93 886

0,5

5 014 042

0,2

47

Челябинск

89 601

1,7

4 747 343

0,2

48

Ижевск

88 336

0,7

4 591 414

-0,5

49

Тольятти

87 639

-0,6

4 831 263

-2,6

50

Владимир

85 982

1,0

4 405 134

-0,8

51

Липецк

85 548

-0,2

5 164 407

2,2

52

Череповец

84 760

0,9

5 001 623

0,5

53

Киров

84 655

-1,3

3 854 889

-3,1

54

Ульяновск

84 350

0,3

4 132 056

-6,3

55

Курск

84 303

-1,7

4 264 132

-4,0

56

Орел

83 740

0,4

4 899 738

-0,2

57

Саратов

83 376

2,9

4 324 510

-1,3

58

Иваново

83 320

4,5

4 836 213

1,7

59

Брянск

81 823

0,9

4 797 009

-0,1

60

Волжский

80 308

6,1

4 706 224

8,3

61

Вологда

80 205

-0,6

4 226 379

-4,8

62

Саранск

79 102

-2,3

3 972 183

-6,8

63

Курган

77 196

-3,3

4 149 988

-8,6

64

Грозный

76 921

5,5

5 673 461

6,4

65

Смоленск

75 349

0,7

4 179 184

-3,9

66

Оренбург

69 256

2,0

3 364 021

3,0

67

Владикавказ

68 324

0,8

4 829 916

-3,3

68

Нижний Тагил

63 352

4,5

3 006 889

1,6

69

Магнитогорск

55 936

1,1

2 573 356

2,4

70

Махачкала

53 865

5,0

3 743 817

6,8

 

Среднее

113 400

1,2

5 947 417

-0,2

Источник: МИР КВАРТИР

 

Наибольший прирост общей цены лота аналитики обнаружили в Волжском (+8,3%), Сургуте (+7,8%) и Ярославле (+6,9%). А наибольшее падение — в Кургане (-8,6%), Саранске (-06,8%) и Якутске (-6,6%).

В Москве средний лот, по их расчетам, подешевел на 2,3% до 18 389 873 руб., в Подмосковье — на 2,2% до 8 552 293 руб., а в Санкт-Петербурге — на 1,6%, до 11 648 258 руб.

В целом 1 кв. м. в новостройках подорожал в 47 субъектах из 70. В трех показатель не изменился, в 20 — цены упали. В среднем по всем исследованным территориям «квадрат» недвижимости теперь стоит 113 400 руб. (рост 1,2%).

Одновременно снизилась общая цена лота (на 0,2% до 5 947 417 руб.) Это, по мнению аналитиков, говорит о продолжающемся тренде на сокращение средней площади строящихся квартир.

  

    

  

   

   

  

  

Другие публикации по теме:

Количество ипотечных сделок с новостройками за месяц снизилось на 7% (графики)

Росстат: в I квартале цены на новостройки в России снизились на 0,6%

Росреестр: в I квартале средняя сумма сделки с жильем в новостройках Москвы снизилась на 0,3 млн руб.

Эксперты: рост цен на жилье может остановиться

Эксперты назвали подмосковные направления с наибольшим снижением цен на жилье

Эксперты: больше всего цена 1 кв. м новостроек снизилась в Татарстане

Эксперты: в марте предложение в петербургских новостройках оказалось минимальным

Эксперты: объем предложения на столичном рынке новостроек за квартал снизился на 14,4%

Эксперт: в первом квартале 2023 года лидером среди мегаполисов по ценам на жилье в новостройках стал Сочи

Эксперты: квартиры в российских новостройках в I квартале подорожали на 2%

+

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Специалисты, входящие в состав экспертной группы по внедрению ИИ при Минстрое России, предложили разработать единую методику для оценки искусственного интеллекта в строительной отрасли. Ее цель — показать степень готовности компаний к внедрению искусственного интеллекта и послужить основой для формирования реестра отечественных решений в сфере ИИ, сообщила пресс-служба ДОМ.РФ.

 

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В состав экспертной группы, созданной на базе ДОМ.РФ, входят застройщики, вендоры, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников.

С предложением по разработке единой методики эксперты выступили на сессии «Искусственный интеллект в девелопменте: от идей к инновациям» в рамках выставки-форума «Россия» на ВДНХ.

В обсуждении приняли участие замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик, управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, представители Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ), Альянса в сфере развития ИИ, АНО «Цифровая экономика», крупнейшие девелоперы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Константин Михайлик (на фото, в центре, с микрофоном) отметил важность поддержания перехода от экстенсивного к интенсивному пути развития экономики, в котором внедрение искусственного интеллекта играет решающую роль. ИИ повысит производительность в строительных компаниях, заместив типовые несложные функции.

Чиновник напомнил, что задачу использования искусственного интеллекта в ключевых отраслях экономики поставил Президент РФ, на этом Владимир Путин сделал акцент и в недавнем послании Федеральному Собранию.

«Сейчас главный вопрос состоит в том, как всем объединиться, чтобы в отрасли были единые подходы, а также здоровая конкуренция, необходимая для формирования наиболее эффективных практик и выполнения государственных задач», — подчеркнул замглавы Минстроя.

По его словам, перед строительной отраслью стоит задача не только внедрить технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы, но и добиться развития нормативно-правового регулирования ИИ.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото, с микрофоном) сообщил, что эксперты рабочей группы уже приступили к сбору данных от компаний для создания реестра отечественных ИИ-решений. 

«В планах в этом году завершить анализ и приступить к созданию реестра отечественных решений по ИИ, — рассказал представитель финансового института развития в жилищной сфере и добавил: — Важные задачи, на которые также стоит сделать акцент участникам экспертной группы, это обучение и методическая поддержка».

Николай Козак заметил, что для решения проблем дефицита профильных специалистов с навыками работы в области ИИ создан собственный обучающий курс, который уже запущен на популярной онлайн-платформе.

Подготовка специалистов в сфере ИИ, напомнил эксперт, — одна из задач Федерального проекта «Искусственный интеллект» Национального проекта «Цифровая экономика».

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024 

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании

Новая IT-платформа Брусники сокращает время на проектирование дома в 328 раз

Карта компетенций BIM-специалистов поможет работе на рынке недвижимости