Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: в России во втором полугодии ожидается рост цен на дома

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР провели исследование динамики цен в сегменте частных домовладений, за исключением элитного, в 85 регионах России. Они пришли к выводу, что после отмены льготных ипотечных программ на квартиры в новостройках этот процесс пойдет еще быстрее.

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Самые дорогие дома ожидаемо находятся в Москве (30 419 419 руб.), Санкт-Петербурге (22 989 962 руб.) и Подмосковье (19 387 237 руб.). Около 14 млн руб. потребуется в среднем на покупку дома в Ямало-Ненецком АО, около 13 млн руб. — в Дагестане и Севастополе, чуть ниже цена в Чечне, Краснодарском крае, Крыму и Калининградской области.

Генеральный директор федерального портала МИР КВАРТИР Павел Луценко отметил, что в «дорогостоящую десятку» вошли почти все регионы, имеющие выход к морю.

Наиболее доступные индивидуальные дома можно приобрести в Курганской области, Еврейской АО, Мордовии, Архангельской, Псковской, Кемеровской, Рязанской областях, Республике Коми, Брянской и Липецкой областях (см. таблицу).

В среднем по России цена частного дома составила около 7,2 млн руб., ее рост за шесть месяцев текущего года составил 3,8%.

Аналитики отметили, что с начала года частные дома подорожали в 55 из 85 регионов, в 30 — цены снизились.

 

Цены на дома в регионах РФ

Регион

Ср. цена дома, руб.

Прирост за полгода

1

Москва

30 419 419

2,5%

2

Санкт-Петербург

22 989 962

3,1%

3

Московская область

19 387 237

5,6%

4

Ямало-Ненецкий АО

13 996 905

5,7%

5

Республика Дагестан

12 868 870

1,9%

6

Севастополь

12 637 454

12,0%

7

Чеченская республика

11 811 688

7,1%

8

Краснодарский край

11 347 344

-1,1%

9

Республика Крым

11 310 281

5,7%

10

Калининградская область

11 172 091

3,4%

11

Ленинградская область

11 036 803

2,3%

12

Сахалинская область

10 35 5403

0,5%

13

Республика Ингушетия

10 305 846

5,4%

14

Республика Алтай

10 021 811

32,0%

15

Ненецкий АО

10 007 575

-6,6%

16

Мурманская область

9673270

-11,9%

17

Республика Адыгея

8 835 199

0,5%

18

Ставропольский край

8 570 273

7,4%

19

Республика Саха (Якутия)

8 347 365

-0,2%

20

Республика Северная Осетия — Алания

8 140 558

6,8%

21

Республика Татарстан

8 109 961

4,4%

22

Карачаево-Черкесская республика

8 005 919

3,2%

23

Камчатский край

7 895 590

-4,2%

24

Ростовская область

7 818 249

5,1%

25

Приморский край

7 734 068

4,4%

26

Кабардино-Балкарская республика

7 694 296

-4,1%

27

Республика Карелия

7 652 335

1,6%

28

Тюменская область

7 179 464

1,3%

29

Амурская область

6 853 155

3,5%

30

Чукотский АО

6 766 666

-10,1%

31

Республика Тыва

6 748 913

8,2%

32

Самарская область

6 535 822

-2,0%

33

Новосибирская область

6 439 104

-1,5%

34

Калужская область

6 214 196

1,7%

35

Тверская область

6 182 836

2,9%

36

Воронежская область

6 169 234

2,3%

37

Нижегородская область

6 100 419

-9,3%

38

Свердловская область

6 001 061

7,9%

39

Тульская область

6 000 995

-0,1%

40

Томская область

5 981 638

-2,3%

41

Хабаровский край

5 952 052

6,5%

42

Белгородская область

5 916 731

2,2%

43

Ханты-Мансийский АО — Югра

5 907 550

-0,6%

44

Челябинская область

5 833 336

6,3%

45

Республика Марий Эл

5 761 521

5,4%

46

Республика Башкортостан

5 652 939

2,6%

47

Астраханская область

5 587 706

-1,9%

48

Ярославская область

5 563 995

4,3%

49

Республика Калмыкия

5 547 828

-1,4%

50

Волгоградская область

5 370 265

7,3%

51

Ульяновская область

5 368 874

10,0%

52

Иркутская область

5 366 994

-0,8%

53

Костромская область

5 310 816

-2,6%

54

Республика Бурятия

5 216 805

6,1%

55

Красноярский край

5 214 308

1,5%

56

Курская область

5 204 873

0,9%

57

Владимирская область

5 173 305

1,1%

58

Забайкальский край

5 098 482

3,5%

59

Удмуртская республика

5 057 368

4,8%

60

Саратовская область

5 036 194

7,1%

61

Омская область

5 009 197

9,5%

62

Оренбургская область

4 976 863

0,2%

63

Ивановская область

4 963 337

3,4%

64

Пензенская область

4 940 439

-0,1%

65

Пермский край

4 894 583

2,3%

66

Смоленская область

4 871 492

-4,6%

67

Республика Хакасия

4 755 349

0,1%

68

Алтайский край

4 701 379

3,0%

69

Кировская область

4 672 840

2,7%

70

Новгородская область

4 624 076

2,6%

71

Орловская область

4 578 807

-0,4%

72

Вологодская область

4 563 341

-2,1%

73

Магаданская область

4 412 579

-16,6%

74

Тамбовская область

4 395 367

-5,2%

75

Чувашская республика

4 350 276

1,6%

76

Липецкая область

4 215 438

-5,2%

77

Брянская область

4 147 520

2,3%

78

Республика Коми

4 108 107

2,6%

79

Рязанская область

4 009 844

-1,5%

80

Кемеровская область

3 820 054

15,8%

81

Псковская область

3 780 788

-1,2%

82

Архангельская область

3 689 536

-2,6%

83

Республика Мордовия

3 609 389

-1,5%

84

Еврейская АО

3 195 861

-1,8%

85

Курганская область

2 983 885

-1,8%

 

 Среднее

7 161 548

3,8%

Источник: mirkvartir.ru

 

Самый высокий прирост цен зафиксирован в Республике Алтай (+32%), Кемеровской области (+15,8%), Севастополе (+12%), Ульяновской (+10%), Омской (+9,5%) областях, Республике Тыва (+8,2%), Свердловской области (+7,9%), Ставропольском крае (+7,4%), Вологодской области (+7,3%) и Чеченской республике (+7,1%).

Потеряли в цене дома в Магаданской (-16,6%), Муромской (-11,9%) областях, Чукотском АО (-10,1%), Нижегородской области (-9,3%), Ненецком АО (-6,6%), Тамбовской (-5,2%), Липецкой (-5,2%), Смоленской (-4,6%) областях, Камчатском крае (-4,2%) и Кабардино-Балкарии (-4,1%).

 

Фото: mirkvartir.ru

 

Согласно прогнозу Павла Луценко (на фото), во втором полугодии ожидается рост интереса к покупке домов. Эксперт связывает это с завершением программы льготной ипотеки под 8%. Часть спроса, по мнению специалистов портала, неизбежно перетечет на рынок ИЖС.

«В пересчете на квадратный метр дом гораздо дешевле: так, в Москве метр коттеджа стоит 144,9 тыс. руб., тогда как "квадрат" квартиры — 364,5 тыс. руб. (то есть на 60% дешевле), — привел конкретные цифры Луценко. — В Московской области — 98,6 тыс. руб. против 190,6 тыс. руб. (на 48% дешевле). А в целом по стране цена квадратного метра дома составляет 61,9 тыс. руб., тогда как квартиры в новостройке — 132,9 тыс. руб. (разница 53%)».

Поэтому эксперт считает, что будет расти стоимость тех объектов, на которые будут распространяться льготные ипотечные программы. Он также подчеркнул, что в сегменте частного домостроения стал набирать обороты тренд на сокращение площадей: только за последние полгода средний размер коттеджа сократился на 2 кв. м (с 118 кв. м до 116 кв. м).

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты определили, где в России самые низкие цены на жилье

НОСТРОЙ: перед застройщиками стоит новая задача — снизить себестоимость строительства

Эксперты: из-за отмены льготной ипотеки новостройки могут подорожать на 5%

Эксперты: цены на новостройки растут параллельно с инфляцией

Эксперты назвали самые бюджетные и самые дорогие предложения частных домов на Кубани

Эксперты определили наибольшие и наименьшие затраты на строительство жилья в 83 российских регионах

Эксперты фиксируют снижение в России цен на загородные дома

Эксперты: на рынке элитной загородной недвижимости Московского региона снижается предложение и растет спрос

Домклик назвал ТОП-10 регионов с самыми дешевыми и дорогими загородными домами

Эксперты: где в I квартале частные дома дорожали активнее всего

Эксперты определили главные тенденции рынка загородной недвижимости Московской и Ленинградской областей

Эксперты: загородное жилье становится более компактным и комфортным 

+

Утверждены новые национальные стандарты, устанавливающие методы контроля отдельных строительных конструкций и скрытых работ

На одном из порталов правовой информации опубликованы приказы Росстандарта №1502-ст и №1509-ст от 24.10.2024, которыми утверждены национальные стандарты, устанавливающие методы контроля отдельных строительных конструкций и скрыт работ.

  

Изображение сгенерировано нейросетью «Kandinsky»

 

Приказом №1502-ст утвержден ГОСТ Р 71730-2024 «Конструкции стеклянные несущие. Методы испытаний» с датой введения в действие 01.12.2024.

Стандарт распространяется на строительные конструкции из многослойного стекла, применяемые в качестве несущих, и устанавливает методы определения предела прочности и деформационных характеристик при сжатии и изгибе путем разрушающих кратковременных статических испытаний моделей и контрольных образцов из многослойного стекла.

Настоящий стандарт предназначен для применения несущих конструкций из многослойного стекла, выполненного из цельного гладкого листового стекла: закаленного, закаленного термовыдержанного, термоупрочненного, неупрочненного, с низкоэмиссионным твердым покрытием, солнцезащитным или декоративным твердым покрытием, окрашенного в массе, с самоочищающимся покрытием, закаленного эмалированного (стемалит). В качестве промежуточного слоя при этом используются этиленвинилацетатная (EVA, ЭВА), поливинилбутиральная (PVB, ПВБ) пленки по ГОСТ 9438, прослойки из ионопласта (IP, ИП) и другие прослойки.

Стандарт устанавливает требования:

 к условиям проведения испытаний моделей/образцов;

• к отбору и подготовке образцов;

• к испытательному оборудованию, оснастке, средствам измерений;

• к порядку проведения испытаний;

• к оформлению протокола испытаний;

• к обработке результатов испытаний;

• к безопасности при проведении испытаний.

В процессе подготовки к эксперименту разрабатывается программа испытаний, в которой определяется формат испытаний:

• испытания моделей (прототипов) несущих конструкций;

• испытания контрольных образцов;

• испытания моделей (прототипов) несущих конструкций и контрольных образцов.

Стандартом предусмотрены испытания моделей/образцов стержневых несущих конструкций:

• на сжатие: определение разрушающей нагрузки при центральном приложении вертикального усилия, при внецентренном приложении вертикального усилия на образец; определение относительной деформации сжатия;

• на изгиб: определение разрушающей нагрузки и относительной деформации растяжения при чистом изгибе поперек слоев сечения образца; определение разрушающей нагрузки и относительной деформации растяжения при чистом изгибе вдоль слоев сечения образца.

   

  

Приказом №1509-ст утвержден ГОСТ Р 71733-2024 «Строительные работы и типовые технологические процессы. Контроль качества скрытых работ геофизическими методами при строительстве подземных объектов» с датой введения в действие 01.08.2025.

Стандарт предназначен для учета при проектировании и строительстве подземных сооружений и устанавливает правила проведения неразрушающего контроля качества скрытых работ геофизическими методами.

Стандарт распространяется на неразрушающий контроль качества железобетонных свайных фундаментов, траншейных «стен в грунте», «стен в грунте» из буросекущих и бурокасательных свай, фундаментных плит и обделки тоннелей, грунтоцементных свай и массивов.

Выбор геофизического метода для контроля качества скрытых работ осуществляется исходя из возможностей методов при решении задач контроля качества конструкций.

Стандарт устанавливает правила проведения неразрушающего контроля качества скрытых работ следующими методами.

• Сейсмоакустический метод контроля длины и сплошности свай основан на регистрации искусственно возбуждаемых в стволе сваи упругих волн с целью получения сведений о длине и сплошности бетона сваи. Для возбуждения упругих волн используется механический удар молотка по оголовку сваи. Акустические волны регистрируются с помощью датчика, установленного на оголовке сваи;

• Георадарное профилирование позволяет определить наличие дефектов в бетоне, обводненных участков, оценить стояние контакта «конструкция-грунт», проверить наличие и геометрию армирования, локализовать области дополнительного армирования или участки коррозии арматуры. Обследование, как правило, ведется по поверхности плиты или обделки. Метод заключается в передаче в объект контроля с помощью излучающей антенны электромагнитного импульса с последующей регистрацией откликов с помощью приемной антенны. Множество трасс располагают друг за другом, их амплитудные значения кодируются цветом. Так формируются радарограммы отдельных профилей наблюдения;

• Ультразвуковой метод. Контроль сплошности бетона свай и стен в грунте ультразвуковым методом основан на анализе параметров ультразвуковых волн, получаемых при проведении измерений через предварительно установленные в теле конструкции трубы доступа. Основной диагностический параметр — изменение времени первого вступления сигнала/ скорости распространения сигнала, вспомогательный — затухание сигнала.

 

 

Для проведения измерений источник и приемник синхронно перемещают по трубам доступа и с заданным шагом производят возбуждение и регистрацию ультразвуковых сигналов. Зарегистрированные сигналы передают на персональный компьютер для дальнейшей визуализации, обработки и интерпретации. Метод испытаний позволяет обнаружить области нарушения сплошности бетона, расположенные в пределах плоскостей между осями труб доступа, локализовать их по глубине и выполнять оценку их расположения в пределах сечения сваи;

• Термометрический. Неразрушающий контроль качества бетона свай и стен в грунте термометрическим методом основан на измерении температуры в процессе твердения бетона с целью получения сведений о сплошности бетона сваи. Измерения проводятся через установленные в составе арматурного каркаса конструкции трубы доступа с помощью термометрического зонда или с применением закладных кос температурных датчиков. Зарегистрированные температурные профили передаются на персональный компьютер для дальнейшей визуализации, обработки и интерпретации.;

• Скважинный сейсмоакустический метод. Использование сейсмоакустического каротажа для обследования грунтоцементных свай и колонн состоит в возбуждении упругих волн в заполненной флюидом скважине в теле сваи и регистрации приемником колебаний волн разных типов, распространяющихся по жидкости, внутренней поверхности ствола скважины, по телу сваи и окружающей сваю породе. Скорости распространения этих волн, их динамические характеристики и спектральный состав несут информацию о геометрии и упругих параметрах тела сваи.

   

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

  

Другие публикации по теме:

Как скорректированы индексы сметной стоимости строительства в III квартале 2024 года

Очередные уведомления о новых проектах СП

Опубликованы уведомления о новых проектах СП

Вышли уведомления о новых проектах сводов правил и изменениях действующих

Опубликованы уведомления о проектах изменений в сводах правил

Очередные уведомления о проектах новых изменений в СП

Проекты новых изменений в сводах правил

Проекты новых изменений в сводах правил на проектирование образовательных организаций и судов

Росстандарт проинформировал о разработке новых сводов правил

Изменения правил проектирования систем внутреннего тепло- и холодоснабжения, отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха

Изменения в действующих сводах правил и новые стандарты

Как изменятся правила проектирования для маломобильных групп населения

Минстрой разъяснил условия применения стандартов организации при разработке проектной документации

Минстрой будет контролировать применение типовой проектной документации в регионах

Вступил в силу национальный стандарт, устанавливающий требования к малым грузовым лифтам

Требования к порядку подготовки и содержанию результатов применения способов обоснования принятых проектных решений