Настроены1 параметрРегион

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: в следующем году значительная доля спрос на новостройки может перейти на рынок аренды жилья

Специалисты федерального портала МИР КВАРТИР исследовали динамику стоимости новостроек (исключая элитный сегмент) в 70 населенных пунктах страны и подвели итоги за год. Их вывод: «рынок в крупных городах, поддержанный льготными ипотечными программами, бодро "ехал" на высоком спросе и повышал цены».

  

Фото: © Светлана Васильева / Фотобанк Лори

  

Сначала аналитики исследовали динамику за последний квартал. За эти три месяца 1 кв. м подорожал во всех городах, кроме Грозного, где снижение составило символические 0,8% (данные — в таблице ниже).

Больше всего выросли цены в Набережных Челнах (+25,2%), Нижнем Тагиле (+24,3%) и Череповце (+18,9%).

Наименее всего цены увеличились в Мурманске (+0,1%), Чите (+0,5%) и Сочи (+0,9%).

Квартиры заметнее всего дорожали в Набережных Челнах (+25,3%), Череповце (+24,1%) и Новокузнецке (+22,7%).

  

Цены на новостройки в города России

Город

Цена
за 1 кв. м,
руб.

Прирост
за IV
квартал

Прирост
за год

Ср. цена
квартиры,
руб.

Прирост
за IV
квартал

Прирост
за год

1

Сочи

352 478

0,9%

8,5%

13 053 685

1,6%

9,1%

2

Москва

347 776

4,2%

9,8%

19 383 201

4,0%

7,5%

3

Санкт-Петербург

240 991

4,8%

7,3%

12 439 593

3,1%

6,7%

4

Казань

195 075

8,9%

12,6%

10 087 640

9,2%

10,4%

5

Московская область

186 366

6,4%

7,6%

9 233 673

5,4%

7,9%

6

Нижний Новгород

177 014

14,8%

28,6%

9 530 881

12,2%

26,4%

7

Владивосток

172877

1,3%

6,1%

8 875 332

-0,1%

3,7%

8

Краснодар

163 915

7,0%

22,2%

8 042 399

7,1%

20,4%

9

Севастополь

163 620

3,1%

6,6%

8 417 815

6,4%

6,5%

10

Якутск

158 559

10,9%

10,2%

8 435 393

7,1%

19,1%

11

Архангельск

155 241

12,6%

28,2%

7 098 012

13,0%

26,0%

12

Хабаровск

154 264

8,2%

16,6%

8 710 552

12,6%

13,4%

13

Иркутск

152 297

14,9%

24,5%

8 043 172

19,8%

25,4%

14

Ленинградская область

148 098

1,9%

-0,9%

7 003 644

1,1%

-1,4%

15

Уфа

144 847

10,9%

19,7%

7 023 890

8,4%

14,8%

16

Чита

144 233

0,5%

5,0%

7 280 798

2,6%

7,3%

17

Симферополь

142 615

3,5%

7,4%

7 242 037

-1,0%

-1,0%

18

Сургут

139 709

6,9%

10,2%

7 593 927

1,3%

1,0%

19

Екатеринбург

138 930

6,9%

13,4%

6 680 304

8,9%

7,2%

20

Новосибирск

137 698

5,6%

11,1%

6 877 747

7,1%

10,3%

21

Астрахань

135 701

15,1%

21,3%

6 868 501

17,4%

14,6%

22

Тюмень

132 923

6,5%

16,4%

6 845 633

5,9%

9,6%

23

Набережные Челны

132 785

25,2%

37,6%

6 679 245

25,3%

34,1%

24

Красноярск

131 714

11,9%

19,5%

7 501 924

10,5%

21,3%

25

Томск

131 652

6,5%

23,3%

8 072 197

11,4%

39,7%

26

Мурманск

129 901

0,1%

34,9%

6 895 212

0,4%

40,3%

27

Ростов-на-Дону

128 668

8,0%

13,1%

6 256 495

8,8%

13,4%

28

Новокузнецк

126 349

7,4%

19,9%

9 009 017

22,7%

44,9%

29

Калининград

125 723

4,6%

3,0%

7 345 731

0,2%

-2,2%

30

Пермь

123 898

6,0%

16,3%

6 283 729

5,7%

10,6%

31

Барнаул

122 753

13,5%

23,8%

6 722 793

13,3%

23,7%

32

Кемерово

121 291

12,5%

28,4%

6 214 842

11,8%

28,9%

33

Белгород

121 281

5,0%

7,5%

7 028 120

8,5%

11,2%

34

Омск

121 147

12,3%

21,5%

6 916 114

14,3%

20,3%

35

Челябинск

119 486

18,5%

38,5%

6 704 692

20,8%

40,8%

36

Тула

118 905

8,7%

18,4%

6 129 623

7,6%

12,4%

37

Волгоград

115 545

13,5%

27,5%

5 787 308

8,7%

15,7%

238

Улан-Удэ

113 991

9,7%

24,5%

6 222 813

13,4%

31,6%

39

Самара

112 714

4,0%

7,9%

6 593 123

7,3%

13,2%

40

Воронеж

112 090

15,5%

16,8%

5 848 543

18,6%

9,8%

41

Чебоксары

111 649

8,5%

22,5%

6 448 712

7,5%

30,6%

42

Киров

109 616

15,1%

31,0%

5 627 303

19,1%

49,4%

43

Рязань

107 888

7,1%

13,9%

5 670 494

5,0%

9,9%

44

Тольятти

105 690

14,7%

24,0%

5 612 086

8,5%

19,7%

45

Ярославль

104 981

3,1%

9,5%

6 112 967

5,4%

10,0%

46

Тверь

104 665

5,3%

7,7%

5 865 619

6,5%

15,3%

47

Череповец

103 886

18,9%

28,1%

6 528 933

24,1%

29,3%

48

Ставрополь

101 748

9,8%

9,8%

5 728 446

11,9%

17,1%

49

Иваново

101 631

7,9%

30,7%

6 086 852

8,1%

32,1%

50

Калуга

100 378

2,8%

4,3%

5 566 910

-2,6%

5,2%

51

Пенза

98 807

6,3%

6,8%

5 796 914

6,0%

6,3%

52

Владимир

98 569

11,4%

19,5%

5 256 266

18,7%

18,5%

53

Курск

97 939

13,4%

12,7%

5 463 098

18,3%

18,9%

54

Ижевск

97 081

6,7%

12,0%

4 979 540

8,0%

8,0%

55

Саранск

97 012

14,9%

28,1%

5 287 492

17,6%

28,4%

56

Саратов

96 333

9,1%

22,9%

5 285 304

11,6%

26,5%

57

Ульяновск

95 917

8,6%

16,4%

4 676 152

8,9%

8,7%

58

Махачкала

91 815

4,2%

116,7%

5 955 190

-5,4%

104,0%

59

Липецк

90 941

3,2%

7,8%

5 557 805

1,5%

7,6%

60

Орел

89 380

4,0%

9,8%

5 398 787

4,9%

17,3%

61

Вологда

88 936

8,5%

14,4%

5 004 607

15,9%

20,9%

62

Брянск

88 825

4,9%

9,6%

5 200 156

4,8%

8,3%

63

Смоленск

85 603

9,2%

21,8%

5 003 943

12,9%

25,6%

64

Нижний Тагил

85 172

24,3%

48,9%

4 436 248

20,2%

52,9%

65

Курган

83 324

2,9%

7,8%

4 674 904

9,7%

15,6%

66

Владикавказ

83 158

13,6%

21,2%

6 145 069

14,2%

28,9%

67

Волжский

82 718

3,9%

5,9%

4 775 081

2,6%

0,0%

68

Магнитогорск

81 053

17,8%

47,8%

3 515 191

8,9%

41,9%

69

Оренбург

75 102

8,5%

12,3%

3 810 066

13,9%

15,8%

70

Грозный

69 404

-0,8%

5,3%

5 284 194

-2,9%

6,7%

 

 Среднее

127 491

8,0%

16,2%

6 824 767

8,5%

16,5%

Источник: МИР КВАРТИР

 

Снижение эксперты зафиксировали в Махачкале (-5,4%), Грозном (-2,9%), Калуге (-2,6%) и еще в двух городах.

Если смотреть за весь 2023 год, то цена 1 кв. м на рынке новостроек выросла везде, кроме Ленинградской области (-0,9%).

Наиболее заметно это коснулось Махачкалы (+116,7%), Нижнего Тагила (+48,9%) и Магнитогорска (+47,8%).

Меньше всего — Калининграда (+3%), Калуги (+4,3%) и Читы (+5%).

Средняя стоимость лота больше всего увеличилась в Махачкале (+104%), Нижнем Тагиле (+52,9%) и Кирове (+49,4%)

Снизилась стоимость лота лишь в Калининграде (-2,2%), Ленинградской области (-1,4%) и Симферополе (-1%). В Волжском изменений нет.

  

Фото: mirkvartir.ru

  

Согласно прогнозу гендиректора портала Павла Луценко (на фото), в первой половине следующего года (то есть период до прекращения действия программы льготной ипотеки) возможен дальнейший рост цен.

В столичных регионах, где кредита в 6 млн руб. для покупки квартиры в новостройке недостаточно, будет падение спроса. «Немалая его часть перейдет на рынок аренды квартир, которая будет закономерно дорожать», — резюмировал эксперт.

 

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Леонид Казинец: негативные прогнозы на 2024 год сильно преувеличены: отрасль жилищного строительства продолжит развиваться

Рынок недвижимости — 2023: главное

В ДОМ.РФ рассказали о субсидировании застройщиков и ставках проектного финансирования в 2024 году

Эксперты надеются на программы господдержки и ждут снижения ключевой ставки

Эксперт разобрал плюсы и минусы комбо-ипотеки

Эксперты: уходящий год запомнится рекордными объемами продаж на фоне ограничительных мер

Эксперты: уходящий год станет рекордным для рынка московских новостроек

Эксперты: объемы выдачи льготной ипотеки сократятся минимум наполовину

Эксперты: рыночные ипотечные ставки могут вырасти до 19% и держаться на этом уровне полгода

Правительство скорректировало условия основных льготных ипотечных программ

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании