Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты: «вторичка» обогнала новостройки по темпам роста цен в августе

Аналитики федерального портала МИР КВАРТИР изучили цены в августе на рынке недвижимости 70 крупных городов и пришли к выводу, что цены на «вторичке» растут активнее, чем в новостройках.

 

Фото: © WalDeMarus / Фотобанк Лори

 

Подорожание 1 кв. м жилья отмечено в 53 городах из 70, снижение цен — в 15, в двух городах цены не изменились.

Больше всего цена за «квадрат» жилой площади увеличилась в Краснодаре (+4,4%), Ленинградской области (+2,6%), Новосибирске (+2,1%), Томске (+2,1%), Тольятти (+2%), Воронеже (+2%), Казани (+1,8%), Санкт-Петербурге (+1,7%), Ставрополе (+1,7%) и Екатеринбурге (+1,7%).

Снижение цены зафиксировано в Московской области (-2,2%), Иванове (-0,4%), Сочи (-0,4%), Хабаровске (-0,3%), Белгороде (-0,3%), Волжском (-0,3%), Орле (-0,2%), Кемерове (-0,2%), Самаре (-0,2%) и Сургуте (-0,2%).

В Москве 1 кв. м прибавил в цене 0,3%, до 341 344 руб., а в среднем по стране в августе рост стоимости «квадрата» составил 0,7% — 116 078 руб.

    

Цены на квартиры на вторичном рынке городов РФ

Город

Цена за кв. м,
руб.

Прирост
за месяц

Ср. цена
квартиры, руб.

Прирост
за месяц

1

Москва

341 344

0,3%

19 957 352

0,2%

2

Сочи

294 822

-0,4%

12 557 001

1,5%

3

Санкт-Петербург

203 300

1,7%

11 307 740

-1,8%

4

Владивосток

173 632

0,1%

8 388 294

0,3%

5

Севастополь

169 890

0,1%

8 763 142

0,0%

6

Казань

168 937

1,8%

8 047 660

1,7%

7

Симферополь

161 845

0,7%

8 507 819

0,1%

8

Московская область

153 279

-2,2%

8 263 091

-2,8%

9

Якутск

140 510

0,4%

7 278 035

-1,1%

10

Нижний Новгород

140 091

0,9%

6 980 567

1,7%

11

Иркутск

130 429

0,6%

6 862 329

1,6%

12

Краснодар

129 491

4,4%

6 783 903

5,6%

13

Хабаровск

129 439

-0,3%

6 616 331

0,9%

14

Улан-Удэ

129 204

0,0%

6 269 652

-1,4%

15

Сургут

126 599

-0,2%

7 055 238

-0,6%

16

Екатеринбург

126 528

1,7%

6 632 059

2,5%

17

Новосибирск

125 908

2,1%

6 466 371

4,4%

18

Чита

125 859

0,2%

6 829 920

0,4%

19

Ростов-на-Дону

124 914

1,6%

6 531 960

2,3%

20

Калининград

123 817

0,7%

7 133 974

2,4%

21

Красноярск

122 900

1,2%

6 238 358

1,5%

22

Уфа

120 128

1,4%

6 110 820

2,7%

23

Тюмень

120 099

0,6%

6 421 643

3,2%

24

Самара

119 237

-0,2%

6 408 006

-0,8%

25

Ленинградская область

118 143

2,6%

5 923 602

1,3%

26

Томск

117 815

2,1%

5 779 505

5,2%

27

Барнаул

113 979

0,5%

5 765 623

1,3%

28

Махачкала

112 993

1,3%

7 834 785

0,9%

29

Архангельск

112 189

-0,1%

5 564 849

0,5%

30

Мурманск

111 757

0,8%

5 532 915

-0,3%

31

Кемерово

110 833

-0,2%

5 583 532

1,1%

32

Набережные Челны

110 638

1,4%

5 975 052

2,1%

33

Владимир

109 606

-0,1%

5 810 827

3,4%

34

Тула

108 686

0,9%

5 675 329

2,0%

35

Омск

107 560

0,2%

5 583 321

-0,2%

36

Чебоксары

105 286

1,2%

5 881 471

4,6%

37

Пермь

102 690

0,5%

5 238 093

2,2%

38

Владикавказ

102 238

1,1%

6 621 920

0,6%

39

Воронеж

102 221

2,0%

5 591 493

0,5%

40

Ставрополь

102 178

1,7%

5 876 538

1,4%

41

Белгород

101 168

-0,3%

5 845 192

-0,8%

42

Волгоград

99 704

1,1%

5 323 029

1,6%

43

Новокузнецк

99 231

0,1%

5 311 526

0,9%

44

Калуга

99 090

-0,1%

5 434 740

0,7%

45

Челябинск

98 341

0,4%

5 192 695

2,6%

46

Саратов

97 364

1,0%

5 166 650

0,8%

47

Киров

97 050

0,4%

4 889 573

1,3%

48

Ярославль

94 987

0,3%

4 971 614

0,5%

49

Иваново

93 832

-0,4%

4 805 748

0,7%

50

Тверь

93 610

1,1%

5 103 748

1,1%

51

Тольятти

93 128

2,0%

5 251 432

1,2%

52

Рязань

93 127

0,7%

4 958 366

-1,5%

53

Саранск

92 065

0,6%

4 658 833

-0,4%

54

Курск

91 420

1,1%

4 924 038

-0,2%

55

Пенза

89 400

-0,1%

4 615 752

0,2%

56

Вологда

89 112

0,4%

4 765 450

1,0%

57

Липецк

88 692

0,2%

4 621 683

-1,4%

58

Грозный

87 896

0,3%

5 440 962

3,6%

59

Ульяновск

86 369

-0,1%

4 437 620

0,3%

60

Орел

86 342

-0,2%

4 706 343

-0,4%

61

Ижевск

85 695

0,9%

4 172 548

3,9%

62

Волжский

85 371

-0,3%

4 201 099

0,3%

63

Астрахань

83 867

0,5%

4 562 602

1,3%

64

Курган

81 765

0,4%

3 868 272

-0,2%

65

Череповец

81 527

1,5%

4 767 280

1,9%

66

Оренбург

81 520

1,0%

4 191 127

1,7%

67

Смоленск

80 310

1,0%

4 333 631

0,6%

68

Брянск

79 782

0,0%

4 354 948

0,3%

69

Магнитогорск

76 664

1,2%

3 912 455

2,5%

70

Нижний Тагил

66 041

1,6%

3 408 908

1,5%

 

 Среднее

116 078

0,7%

6 126 400

1,0%

Источник: МИР КВАРТИР

   

Что касается цены предложения в целом, то его рост произошел в 54 городах, снижение — в 15, в одном городе цена осталась прежней.

Активнее всего лоты дорожали в Краснодаре (+5,6%), Томске (+5,2%), Чебоксарах (+4,6%), Новосибирске (+4,4%), Ижевске (+3,9%), Грозном (+3,6%), Владимире (+3,4%), Тюмени (+3,2%), Уфе (+2,7%) и Челябинске (+2,6%).

Достаточно заметное снижение в августе зафиксировано в Московской области (-2,8%), Санкт-Петербурге (-1,8%), Рязани (-1,5%), Улан-Удэ (-1,4%), Липецке (-1,4%), Якутске (-1,1%), Самаре (-0,8%), Белгороде (-0,8%), Сургуте (-0,6%) и Саранске (-0,4%).

В Москве средняя цена лота прибавила 0,2%, до 19 957 352 руб. за объект, а по всем городам рост в среднем составил 1%. На конец августа эксперты определили среднюю цену лота на «вторичке» в 6 126 400 руб.

  

Фото: mirkvartir.ru

  

По мнению генерального директора федерального портала МИР КВАРТИР Павла Луценко (на фото), отмена льготной ипотеки на первичном рынке повлияла на динамику цен на «вторичке»: за август «квадрат» вырос на 0,6%, а средний лот — на 0,4%.

Эксперты ожидают продолжения данной тенденции, поскольку «у новостроек нет больше козыря дешевой ипотеки, а цены на них выше».

По словам Луценко, покупатели все чаще отказываются от идеи купить строящееся жилье и обращают внимание на уже возведенные дома, где можно приобрести квартиру с готовым ремонтом и не тратить немалые суммы на отделку.

    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Эксперты назвали районы Москвы с заметно подорожавшими новостройками

Эксперты: стоит ли ожидать снижения цен на новостройки

Эксперты: в августе продажи квартир и апартаментов в новостройках Петербургского региона упали на 39%

Эксперты: какое жилье в мире можно купить по цене московской «двушки»

Эксперты: в августе на рынке новостроек Московского региона продажи продолжили падать, снизилось и число сделок с ипотекой

Эксперты: в августе московские новостройки продолжили дорожать

Эксперты: в августе рост предложения новостроек не вызвал снижения цен

Эксперты: цены на рынке снизятся в 2025 году

Эксперты: большинство россиян готовы заплатить за жилье от 1 млн руб. до 3 млн руб.

Эксперты: в августе в элитных новостройках столицы средняя цена 1 кв. м выросла сразу на 15%

+

На вебинаре ЕРЗ.РФ застройщики ознакомились с возможностями тендерных площадок, которые используют группы компаний ФСК, Самолет и Железно

В ходе вебинара «Цифровые инструменты застройщика и генподрядчика в закупках. Тендерные площадки», который провел портал ЕРЗ.РФ, представители застройщиков обменялись опытом цифровизации закупок и использования ИИ. 49% зрителей вебинара работают в компаниях, проводящих от трех до пяти тендеров.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

В рамках мероприятия представители девелоперских компаний рассказали о применяемых способах цифровизации закупок, выбранных тендерных площадках, готовых решениях и собственных разработках.

 

Срединный путь в поиске ПО для закупок

Начальник управления планирования, анализа и контроля стоимости Департамента закупок ГК ФСК Аюр Дареев (на фото ниже) признался, что в момент становления департамента закупок, компания выбирала между созданием собственной системы и использованием готовой. В итоге пришли к среднему варианту.

  

Фото: ГК ФСК

 

«Мы выбрали 1С в качестве системы, где хранится документация — заявки на тендер, согласования решений по закупкам. В качестве торговой площадки для проведения тендеров по СМР и МТР была выбрана лидирующая на тот момент электронная площадка B2B-Center, где аккумулируются коммерческая информация и торги происходят в режиме реального времени», — рассказал Дареев.

С площадки B2B вся необходимая информация поступает в 1С, где обрабатываются результаты, формируется таблица с данными о подрядчиках, и на ее основе проводится согласование и принимается решение о победителе. При этом финальный выбор подрядчика зависит от оценки членов тендерного комитета.

Наличие мнений нескольких экспертов позволяет решить сложности с оценкой контрагентов и получить объективный результат, отметил Аюр Дареев.

 

Нейросети ищут лучших поставщиков

Руководитель управления закупок работ и услуг Дирекции по закупкам и тендерам ГК Самолет Антон Тимохин (на фото ниже) рассказал, что выбирать надежных подрядчиков компании помогает собственная разработка — скоринговая модель искусственного интеллекта (ИИ).

Этот инструмент позволяет с точностью в 80% прогнозировать, сможет ли подрядчик успешно выполнить работы по договору. Модель содержит 40 параметров оценки из внутренних систем, в числе которых — доли принятых и суммы отклоненных КС2, частота заказа материалов, количество штрафов, доля успешно завершенных договоров, информация об участии подрядчика в судах в качестве ответчика и многое другое.

  

Фото: ГК Самолет

 

«Масштабирование девелоперской компании невозможно без применения цифровых технологий, которые помогают покупать в срок и в достаточном количестве», — отметил Тимохин. Так, ГК Самолет использует собственную систему проведения торгов на работы и материалы, а также кастомизированное коробочное решение CRM P. Благодаря этому сейчас в среднем на тендер попадает 6,2 заявки.

Для дополнительного привлечения подрядчиков компания разработала специальный Telegram-бот, в котором можно заявить об интересе к сотрудничеству, оставить заявку на работы и найти нужные контакты.

Практика использования ИИ в процессе выбора поставщиков набирает популярность в строительной отрасли. Помимо скоринговых моделей, компании внедряют системы машинного обучения для анализа рыночных тенденций и прогнозирования цен на материалы.

ИИ также помогает оптимизировать логистические цепочки, минимизируя риски задержек поставок. Более того, нейросети способны обрабатывать огромные массивы данных о поставщиках, включая их финансовую стабильность, репутацию на рынке и историю выполнения обязательств, что помогает принимать более взвешенные решения при выборе партнеров.

 

Больше критериев — прогнозируемый результат

Собственная электронная торговая площадка позволяет сократить затраты на товары и услуги на 5%, рассказал аудитории специалист по работе с партнерами «Философт. Железно» Матвей Верещагин (на фото ниже).

Компания использует аукционную площадку «ЖЕЛЕЗНО.ЗАКУПКИ», где отсев участников происходит только по цене. При этом она дает возможность формировать закупку, принимать заявки, проводить их предквалификацию и утверждение, а также получать документы.

Застройщик планирует доработать систему, добавив критерии принятия решения.

 

Фото: компания Железно

 

Маркетплейс и электронные тендерные площадки

В ГК ФСК также активно разрабатывают цифровые системы. Например, создают собственный маркетплейс, о котором подробно рассказал Аюр Дареев.

«Здесь подрядчики смогут заказать наши материалы — результаты торгов с зафиксированными ценами на товары поставщиков, — пояснил он и уточнил: — Таким образом, обеспечится прозрачная взаимосвязь: будут видны данные о поставщиках, сроки размещения заявок».

Также в компании создают личный кабинет претендента, который объединит все имеющиеся сервисы для подрядчиков и использовать их в режиме «одного окна».

Разработку собственной электронной тендерной площадки завершают ГК ТОЧНО и ГК ЭНКО.

Универсальную тендерную платформу для закупщиков представил руководитель дирекции Сбербанк-АСТ Никита Кайгородов (на фото ниже). Помимо автоматизации процесса она позволяет расширять базу поставщиков, управлять маржинальностью строительного проекта в режиме онлайн и сократить время на оформление банковских продуктов.

Разработчик проводит проверку и аккредитует подрядчиков, а также предоставляет бесплатную адаптацию и доработку под нужды застройщика.

 

Фото: Сбербанк-АСТ

 

Следующий вебинар на тему «Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом» состоится 6 ноября. Для участия в нем требуется регистрация, по итогам которой будет предоставлена zoom-ссылка.

 

Дата

Тема

06.11.2024

Контроль исполнения договоров поставки. Первичная документация. Управление логистикой и складом

27.11.2024

Юридические аспекты закупочной деятельности застройщика и генподрядчика. Формирование договора, проверка контрагентов, урегулирование разногласий

11.12.2024

Создание системы обмена информацией между застройщиками о рыночных ценах закупок, классификации закупаемых продуктов, поставщиках

 

Организатор: ЕРЗ.РФ.

Партнер: АО Сбербанк-АСТ.

Информационный партнер: МИР КВАРТИР.

     

Реклама. ООО "Институт развития строительной отрасли".  ИНН: 7706784790
    

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

Портал ЕРЗ.РФ приглашает на бесплатные вебинары по вопросам закупок

Более 80% застройщиков не готовы использовать КСР для ведения справочников работ и материалов в закупках

Эксперты: наличие в структуре застройщика функции закупки позволяет экономить до 25% стоимости материалов

Портал ЕРЗ.РФ проведет серию бесплатных вебинаров по теме закупок

Эксперты: искусственный интеллект будет способствовать глобальной трансформации строительной отрасли

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект