Настроены0 параметров

Настроить фильтр

Регион
Все новости
+

Эксперты выяснили, какие интернет-каналы лидогенерации эффективны для застройщиков и откуда идут самые дешевые лиды

В 2022 году на рынке digital произошли большие изменения: ушли зарубежные каналы, которые приносили значимую долю лидов с контекстной и таргетированной рекламой. Специалисты Artsofte Digital, чье исследование приводит РБК, выяснили, кто находится в лидерах сегодня.

 

Фото: © Татьяна T / Фотобанк Лори

 

Средняя стоимость уникального и целевого лида

По данным экспертов, за 11 месяцев 2023 года средняя стоимость уникального лида составила — 2 824 руб., целевого — 11 144 руб. На графике ниже — значения по месяцам.

 

Динамика изменения стоимости уникального и целевого лида в 2023 году

Источник: Artsofte Digital

 

На повышение стоимости лида, считают эксперты Artsofte Digital, повлияли следующие вещи:

 выросло количество рекламодателей и их бюджеты;

 увеличилась конкуренция за трафик и ставки рекламных аукционов;

 из-за роста ипотечных ставок сжался спрос на недвижимость;

 застройщики, чтобы выжать максимум обращений из имеющихся каналов, делают широкие охваты, и это неизбежно снижает среднюю частоту обращений.

 

Градация рекламных каналов по стоимости за уникальный лид в порядке возрастания

Источник: Artsofte Digital

 

Стоимость лидов по рекламным каналам

Чаще всего на проектах своих клиентов Artsofte Digital использует следующий сплит каналов лидогенерации:

 Яндекс.Директ — Поиск,

 Яндекс.Директ — Рекламная сеть Яндекса (РСЯ),

 VK Реклама,

 Посевы во ВКонтакте,

 Посевы в Telegram,

 Классифайды: Авито Недвижимость, ЦИАН, Яндекс.Недвижимость.

Аналитика показала, что в 2023 году самые дешевые уникальные лиды приносили посевы во ВКонтакте — 1 905 руб., а самые дорогие — Яндекс.Недвижимость — 6 280 руб.

 

Градация рекламных каналов по стоимости за целевой лид в порядке возрастания

Источник: Artsofte Digital

 

Что касается целевых лидов, то самые дешевые приходят с посевов в Telegram — 6 839 руб., а самые дорогие — также из Яндекс.Недвижимости — 29 822 руб.

При этом в Яндекс.Недвижимости самая высокая конверсия в продажи — 13,3%, что компенсирует высокую стоимость целевого лида.

 

Динамика изменения количества уникальных и целевых лидов в 2023 году

Источник: Artsofte Digital

 

Как менялось количество уникальных и целевых лидов

По сравнению с началом года в ноябре количество уникальных лидов уменьшилось на 20% в совокупности по всем каналам. Целевых стало меньше на 15%.

В июне началось поэтапное повышение первоначального взноса по ипотеке, вследствие чего у населения упал интерес к покупке недвижимости.

С июля ЦБ начал повышать ключевую ставку: сначала до 8,5% годовых, позже — до 13%. Это привело к ажиотажному спросу на новостройки в августе и сентябре.

В следующие месяцы спрос стал постепенно снижаться, что связано с повышением ключевой ставки до 15%, а первоначального взноса по ипотеке — до 20%:

 

Распределение уникальных лидов в разрезе рекламных каналов

Источник: Artsofte Digital

 

Поканальная аналитика по количеству уникальных лидов

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) стала основным каналом для лидогенерации застройщиков. Она принесла 45% уникальных лидов.

На 2-м месте — посевы во ВКонтакте и Поиск Яндекса с одинаковой долей лидов в 15%, на 3-м месте — таргетированная реклама во ВКонтакте с 14%.

 

Распределение целевых лидов в разрезе рекламных каналов в 2023 году

Источник: Artsofte Digital

 

Поканальная аналитика по количеству целевых лидов

В 2023 году самым емким каналом стала РСЯ с 45%. На 2-м месте — Поиск Яндекса с 17%, на 3-м и 4-м местах — посевы во ВКонтакте и в Telegram с 12% и 11% соответственно.

 

Градация рекламных каналов по конверсии из уникального в целевой лид в порядке убывания

Источник: Artsofte Digital

 

Канал и посадка, которые приносят больше всего целевых лидов

Самый конверсионный канал — это Циан. 43,1% лидов из этого канала становятся целевыми. На последнем месте (на уровне других каналов) — Яндекс.Недвижимость с 30,4% конверсии:

 

Распределение целевых лидов в разрезе посадок

Источник: Artsofte Digital

 

Квизы (опросы, тесты или викторины с несколькими вариантами ответа и результатом) остаются самой эффективной посадкой для лидогенерации. Как и в прошлом году, они принесли 72% целевых лидов.

На 2-м месте — сайт ЖК с 14%, на 3-м и 4-м местах — карточка в классифайдах с 8% и лид-форма c 6%.

 

Распределение продаж в разрезе рекламных каналов

Источник: Artsofte Digital

 

Продажи по рекламным каналам

Больше всего продаж застройщикам приносит Поиск Яндекса и РСЯ — 35% и 22% соответственно.

3-е место разделили посевы во ВКонтакте и Авито Недвижимость с одинаковой долей продаж в 11%:

 

Градация рекламных каналов по стоимости за продажи в порядке возрастания

Источник: Artsofte Digital

 

По стоимости

Самые дешевые продажи приносят классифайды — Авито Недвижимость и Яндекс.Недвижимость. Самые дорогие — посевы в Telegram.

 

Градация рекламных каналов по конверсии в продажи в порядке убывания

Источник: Artsofte Digital

 

По конверсии

Канал с самой высокой конверсией в продажи — это Яндекс.Недвижимость с 13,3%. На последнем месте — таргетированная реклама во ВКонтакте и посевы в Telegram с 1%.

 

Вывод

Каналы с наименьшей стоимостью продажи или наибольшей конверсией в продажу часто имеют небольшой объем аудитории.

Аналитика была проведена по проектам клиентов клиентов Artsofte Digital, представляющих 15 городов: Астрахань, Владивосток, Волгоград, Екатеринбург, Ижевск, Лиски, Москва, Новороссийск, Новосибирск, Пенза, Петрозаводск, Сургут, Тюмень, Ульяновск, Уфа.

 

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

ФАС будет проверять застройщиков при размещении рекламных объявлений о продаже квартир со скидкой более 20%

РСПП направит в ФАС предложения по совершенствованию закона о рекламе и вопросы по маркировке интернет-рекламы

РСПП приглашает на расширенное заседание комиссии по жилищной политике «Реклама в девелопменте: новые законы и инициативы»

ФАС разъяснила, какая информация будет признана рекламой

Роскомнадзор разъяснил, как не допускать ошибок при маркировке интернет-рекламы

Эксперты: застройщикам Санкт-Петербурга помогают новые проекты и рекламные акции

В России могут запретить рекламировать апартаменты под видом жилья

Эксперты: рост цен на жилье спровоцировал увеличение расходов застройщиков на рекламу

Застройщиков обяжут выполнять рекламные обещания

Эксперты: новым рекламным слоганом вместо «Покупай выгоднее» становится «Покупай быстрее»

За распространение интернет-рекламы без маркировки введен штраф в размере до 500 тыс. руб.

+

Эксперты рассказали об основных условиях внедрения ИИ в стройке

При Минстрое России создана экспертная группа по внедрению ИИ в строительстве, которую курирует ДОМ.РФ. По оценке специалистов, экономический эффект от внедрения ИИ в стройотрасли составит более 1 трлн руб. к 2028 году в виде вклада в ВВП страны. Работа группы сосредоточится на пяти направлениях в рамках отдельных подгрупп, сообщила пресс-служба финансового института развития в жилищной сфере.

  

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

 

Экспертная группа по внедрению ИИ включает застройщиков, вендоров, банки, федеральные органы исполнительной власти, а также НИИ и вузы — всего более 50 участников. ДОМ.РФ и Минстрой России при участии бизнес-сообщества в рамках работы группы сформируют Реестр решений с использованием искусственного интеллекта (ИИ) в области градостроительной деятельности.

Замминистра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик (на фото ниже) напомнил, что цифровая трансформация является одним из ключевых направлений развития строительной отрасли, закрепленных в Стратегии развития стройотрасли и ЖКХ до 2030 года.

 

Фото: minstroyrf.gov.ru

 

Как отметил директор цифровизации жилищной сферы ДОМ.РФ Александр Лукьянов (на фото ниже) на форуме РСН–2024, эта работа является необходимым условием для максимального эффекта от использования технологии.

По его словам, первая группа экспертов занимается созданием методики оценки проникновения ИИ-технологий в строительной отрасли. Для этого будет разработана методология, планируется анкетирование застройщиков и подготовка аналитики.

Второе направление — определение ключевых решений для внедрения ИИ и создание общедоступного реестра ИИ-решений.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

Третья подгруппа будет заниматься выявлением и нивелированием нормативно-правовых препятствий на пути развития ИИ в рамках различных этапов строительства. Четвертая подгруппа разработает программы повышения квалификации и переподготовки кадров по ИИ-технологиям, профессиональные конкурсы для учащихся и систему мониторинга дефицита специалистов. Пятая займется снятием препятствий по обмену данными, проработкой отраслевой платформы данных и повышением их доступности.  

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак, возглавляющий экспертную группу, рассказал, что формат работы экспертной группы расширяется для более эффективной, более специализированной и «точечной» работы.

 

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

 

«Другая важная задача, — подчеркнул Николай Козак (на фото), — подключить к ИИ-взаимодействию как можно больше участников рынка: застройщиков, экспертов, разработчиков, что будет способствовать шлифовке законодательства в области обмена данными».

Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации привел следующие цифры: вклад ИИ-технологий в ВВП страны составляет 2% к 2025 году и 4% к 2028. «Учитывая, что строительная отрасль совместно с ЖКХ стабильно занимает более 10% в доле нашего ВВП, этот вклад для отрасли составит более 1 трлн руб.», — уточнил он.

 

Источник: Мосгоргеотрест

 

Эксперты считают, что ИИ может применяться на всех этапах девелоперского цикла: инженерные изыскания, оценка градпотенциала и выстраивание бизнес-моделей, проектирование, строительство, закупка стройматериалов и оборудования, контроль работ и расходов, совершенствование продаж и соблюдение безопасности на стройплощадке.

Аналитики ДОМ.РФ обозначили несколько основных препятствий на пути внедрения ИИ в строительстве: недостаточная подготовка разработчиков в области ИИ и ML, использование технологии непрофильными специалистами и дублирование функций.

 

Фото: ©Elnur/Фотобанк Лори

 

Еще один мешающий фактор — недостаток вычислительных мощностей, которые необходимы для платформизации ML-решений, а также отсутствие необходимого количества машиночитаемых данных и размеченных датасетов.

Сложность создает и нестыковка в базах данных, возникла необходимость свести их в единую экосистему.

  

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам!

 

 

 

 

 

Другие публикации по теме:

От лоскутной автоматизации к бесшовной цифровизации: IT-решениями на этапе проектирования поделились застройщики и эксперты на РСН–2024

Главные проблемы застройщиков и пути их решения обсудили участники пленарного заседания РСН–2024

Передовыми знаниями и опытом цифровизации в сфере строительства эксперты поделятся на РСН–2024

Разработан национальный стандарт для систем умного дома

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Опубликован стандарт, устанавливающий требования к цифровым информационным моделям жилых зданий

Новые требования к специалистам в сфере информационного моделирования в строительстве

Утверждены требования к форматам сведений для межведомственного электронного взаимодействия при ИЖС

Для утверждения АГР застройщик должен представить 3D-модель объекта

Утвержден предварительный нацстандарт для цифровых моделей жилых зданий

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Эксперты оценили перспективы цифрового взаимодействия застройщиков и банков в рамках проектного финансирования

За год в Москве сформировано больше 43 тыс. цифровых паспортов строящихся и введенных объектов

Эксперты: цифровая трансформация — это не мода, а ключевой фактор успеха компании