По просьбе РБК Недвижимость эксперты ЦИАН сравнили размер ежемесячного платежа по ипотеке со ставкой арендной платы в 16 городах-миллионниках.

Фото: © Николай Вавилов / Фотобанк Лори

Как и год назад, во всех мегаполисах ипотека оказалась дороже аренды, и разрыв между ними увеличился. По данным ЦИАН, если в 2022-м средний платеж по ипотеке (37,7 тыс. руб.) был в 1,55 раза больше арендной платы (24,3 тыс. руб.), то в этом году — уже в 1,87 раза (48,3 тыс. руб. и 25,9 тыс. руб. в месяц соответственно).

Для расчета были взяты:

• средняя стоимость однокомнатной квартиры на вторичном рынке;
• средняя ставка ее аренды в октябре 2023 года;
• ставка по ипотеке на готовое жилье — 14,5% годовых, первоначальный взнос — 20%, средний срок кредита — 25 лет.

Фото: www.cian.ru

Цифры за год поменялись, пояснил руководитель Циан.Аналитики Алексей Попов (на фото), поскольку существенно изменились два из трех показателей рассчитанной модели.

«При стагнации цен на "вторичке" (+6% за год) заметно подорожала ипотека (более чем на 3 п. п по сравнению с прошлогодними расчетами) и на 17% выросли ставки аренды», — уточнил эксперт.

Соотношение ипотечного и арендного платежа

Источник: Циан.Аналитика

Самый большой разрыв между ипотекой и арендой в октябре зафиксирован в Москве и Казани — в 2,3 раза. Если средний ежемесячный платеж по кредиту за однокомнатную квартиру в столице составлял 118 тыс. руб., то средняя стоимость ее аренды — 51 тыс. руб. в месяц.

В Казани цифры такие: ипотека — 59 тыс. руб., аренда — 26 тыс. руб. В число городов с самым большим разрывом цен вошли также Уфа (в 2,18 раза) и Санкт-Петербург (в 2,16 раза).

Самая маленькая разница между платежами по ипотеке и аренде зафиксирована в Челябинске — 1,46 раза. Сумма кредита за «однушку» в месяц там составила 32 тыс. руб., а арендная плата за такую же квартиру — 22 тыс. руб.

Похожее с Челябинском соотношение (1,49 раза) эксперты отметили в Волгограде. В городе-герое средний платеж по ипотеке составил 35 тыс. руб., а плата за аренду — 24 тыс. руб.

Фото: © Сергеев Валерий / Фотобанк Лори

Согласно расчетам Домклик, предоставленным РБК-Недвижимости пресс-службой Сбера, наибольшая разница между платежом по ипотеке (105,1 тыс. руб.) и оплатой съемного жилья (53 тыс. руб.) наблюдается в Москве.

В число городов с максимальным разрывом вошли Санкт-Петербург (1,8 раза), Уфа (1,8 раза), Краснодар (1,7 раза) и Омск (1,7 раза).

Минимальная разница между платежами по ипотеке и аренде, по данным Домклик, зафиксирована в Перми: 33,5 тыс. руб. против 30 тыс. руб.

Портал ЕРЗ.РФ уже приводил мнение экспертов о том, что выгоднее — аренда или ипотека. Их вывод тогда был однозначным: «Сегодня люди предпочитают снимать квартиру на несколько месяцев или даже лет, нежели обременять себя все более неподъемными процентами по ипотечным кредитам».

Другие публикации по теме:

Эксперты: резкий рост ипотечных ставок стимулирует переход потенциальных покупателей на первичный рынок

Эксперты: для продолжения бума на рынке новостроек Санкт-Петербурга нет предпосылок

ЦБ: в сентябре выдача льготной ипотеки достигла исторического максимума

В Сбере назвали регионы-лидеры по количеству ипотечных сделок в сентябре

Эксперты прогнозируют усиление перетока покупателей на рынок новостроек

Эксперты: ажиотаж на рынке новостроек начинает спадать

Эксперты: банки стали более тщательно проверять заемщиков

Большинство риэлторов ожидают охлаждения рынка недвижимости

Эксперты: что выгоднее — аренда или ипотека

Эксперты: столичные арендаторы предпочитают элитную недвижимость за пределами центра Москвы

По информации «Известий», на форуме «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2024) в Нижнем Новгороде ДОМ.РФ представил первый Реестр решений в сфере искусственного интеллекта для строительного сектора. Это разработка Экспертной группы при Минстрое РФ, о создании которой ЕРЗ.РФ сообщал в феврале этого года.

Фото © Sergey Nivens / Фотобанк Лори

Издание напомнило, что задача по внедрению ИИ в различные отрасли экономики была поставлена Президентом России Владимиром Путиным.

Для ее решения в Реестр уже включено более 30 продуктов от крупнейших застройщиков и вендоров.

Фото предоставлено пресс-службой ДОМ.РФ

Управляющий директор по IT и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак (на фото) в своем выступлении на конференции отметил, что во избежание цифрового неравенства Реестр является открытым и дает равные возможности и права абсолютно всем участникам отрасли.

Девелоперы подтвердили эффект от внедрения ИИ-разработок в действующие проекты. Технологии помогают снизить затраты за счет автоматизации и организации новых бизнес-процессов, а системы-советники подбирают более квалифицированные решения.

Фото: vk.com

Как сообщил генеральный директор платформы для строительного бизнеса «Самолет 10D» (входит в ГК Самолет) Дмитрий Самоходкин (на фото), Группа реализовала более 10 моделей применения ИИ для управления строительством, что помогает координировать все работы на больших объектах.

Например, цифровой контроль за внутренней отделкой и дефектами, по словам топ-менеджера, привел к оптимизации затрат до 650 млн руб. в год.

Сооснователь, директор по развитию бизнеса экосистемы недвижимости М2 Юлия Рыкунова (на фото ниже) рассказала о своем опыте расширения функционала нейросети.

Фото: dzeninfra.ru

С января 2024 года в компании внедрена «Комната сделки», где искусственный интеллект идентифицирует вопрос пользователя по специальному алгоритму и предлагает быстрый, а главное, экспертный, ответ.

Это решение, добавила Юлия Рыкунова, снизило нагрузку на менеджеров и по результатам II квартала сэкономило специалистам контакт-центра более 6,5 тыс. минут, или около 110 часов.

В Банке ДОМ.РФ запустили проект по распознаванию данных на основе компьютерного зрения. В результате человеческий фактор при оформлении кредита сведен к минимуму, а время сбора информации сокращено до полуминуты.

Еще один пример удачного использования ИИ-технологий продемонстрировал разработчик платформенных решений генеративного дизайна Rocket Group. Совместно с ДОМ.РФ в компании создана программа для комплексного развития территорий (КРТ) с использованием ИИ.

Фото: vk.com

Искусственный интеллект ускоряет подготовку концепций КРТ, обеспечивает высокую точность моделирования и поддерживает соответствие всем нормативам и требованиям заказчика, перечислил ключевые преимущества директор по стратегическому развитию и инновациям Rocket Group Евгений Антонов (на фото).

«Наш опыт показывает: мощный рывок в развитии делают те государственные и корпоративные заказчики, которые не боятся внедрять новые решения, — сказал эксперт и резюмировал: — Реестр ИИ обеспечивает в этом необходимую легитимность, то есть позволяет сделать первый шаг».

Еще больше оперативных новостей рынка строительства МКД и уникальной аналитики Единого ресурса застройщиков — в нашем телеграм-канале ЕРЗ.РФ НОВОСТИ.

Присоединяйтесь к нам! 

Другие публикации по теме:

За безопасностью умных домов станет следить искусственный интеллект

Эксперты: строительную отрасль будут оценивать по степени внедрения искусственного интеллекта

Эксперты выяснили, как применение современных технологий и искусственного интеллекта влияет на сроки строительства

ДОМ.РФ и Минстрой создадут Реестр решений искусственного интеллекта для строительной отрасли

Чаще всего застройщики применяют искусственный интеллект в маркетинге, рекламе и взаимодействии с покупателями

Второй день ЕРЗ.РФ на форуме 100+: от QR-кодов для подрядчиков до искусственного интеллекта для управления себестоимостью

Искусственный интеллект и нейросети теперь на страже прав дольщиков

Интеллектуальные системы учета электроэнергии должны быть российского производства